進行電纜接頭局部放電監(jiān)測，需要結合設備類型、運行環(huán)境及檢測需求，選擇適用的技術手段（一種或多種綜合），如針對高壓電纜接頭可優(yōu)先采用特高頻法+超聲波法，確?？垢蓴_與定位精度；數(shù)據(jù)中心場景中應用高頻電流法+紅外熱成像，更能平衡成本與效率；針對長期趨勢監(jiān)測，同時可采用化學檢測法輔助驗證放電累積效應。通過這些多技術融合與智能分析，實現(xiàn)“早發(fā)現(xiàn)、早預警”，有效提升電網(wǎng)運行安全性與穩(wěn)定性。

目前在實際應用中，采用多技術融合監(jiān)測方案較多。如特高頻+超聲波聯(lián)合檢測，通過在電纜接頭同時部署UHF和超聲波傳感器，交叉驗證信號一致性，這種方法的優(yōu)勢在一，可有效提高定位精度，降低誤報率（如區(qū)分內部放電與外部干擾）。高頻電流+紅外熱成像方案是結合接地線脈沖電流監(jiān)測與接頭表面溫升掃描，具有全面評估放電狀態(tài)（電信號+熱信號）的優(yōu)勢特點。此外智能監(jiān)測平臺通過建設感知層（傳感器網(wǎng)絡）→傳輸層（光纖/無線）→平臺層（云計算+AI）的架構，實現(xiàn)實時數(shù)據(jù)分析、健康指數(shù)生成、差異化運維建議推送。

隨著行業(yè)趨勢與前沿技術的不斷發(fā)展，越來越多的技術被不斷融合應用，使得局放監(jiān)測技術的發(fā)展也在不斷推陳出新。將邊緣計算與AI診斷融入應用，在檢測設備端集成AI算法，實現(xiàn)數(shù)據(jù)預處理與故障模式識別，能夠減少數(shù)據(jù)傳輸壓力，提升實時響應能力。結合數(shù)字孿生技術，構建設備三維模型，結合實時監(jiān)測數(shù)據(jù)模擬放電發(fā)展路徑，從而優(yōu)化運維策略，提前預判故障風險。應用無線化與物聯(lián)網(wǎng)，通過無線傳感器網(wǎng)絡實現(xiàn)遠程監(jiān)測，有效降低部署成本。

本文由陜西公眾智能科技有限公司（陜西公眾電氣股份有限公司）小編撰寫。

審核編輯 黃宇