電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道（文/李彎彎）大模型一體機(jī)是近年來(lái)人工智能領(lǐng)域的重要?jiǎng)?chuàng)新，它將高性能硬件、預(yù)訓(xùn)練大模型及配套軟件深度集成，形成“開箱即用”的AI解決方案。用戶無(wú)需連接互聯(lián)網(wǎng)，即可在本地完成數(shù)據(jù)訓(xùn)練、模型部署等任務(wù)，確保敏感數(shù)據(jù)不外泄。

其核心價(jià)值在于簡(jiǎn)化部署流程、降低算力使用門檻，提升AI訓(xùn)練與推理效率。據(jù)IDC報(bào)告，2025年中國(guó)AI大模型一體機(jī)市場(chǎng)規(guī)模已達(dá)數(shù)十億元，覆蓋政務(wù)、金融、能源、醫(yī)療等多個(gè)領(lǐng)域，預(yù)計(jì)未來(lái)幾年將保持高速增長(zhǎng)，成為AI技術(shù)商業(yè)化的重要方向。

AI大模型一體機(jī)核心技術(shù)及優(yōu)勢(shì)

大模型一體機(jī)的組成涵蓋硬件、軟件、模型與數(shù)據(jù)四大核心模塊，并通過統(tǒng)一管理平臺(tái)實(shí)現(xiàn)協(xié)同優(yōu)化。硬件層是大模型一體機(jī)的物理支撐，負(fù)責(zé)提供高性能計(jì)算和存儲(chǔ)能力，確保模型高效運(yùn)行，包括計(jì)算單元、存儲(chǔ)系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)通信。軟件層負(fù)責(zé)硬件資源管理、模型部署與運(yùn)維監(jiān)控，確保系統(tǒng)穩(wěn)定高效運(yùn)行，包括操作系統(tǒng)與虛擬化、模型推理框架、開發(fā)與管理平臺(tái)。

模型層是大模型一體機(jī)的智能核心，提供預(yù)訓(xùn)練模型及定制化能力，如預(yù)訓(xùn)練大模型、模型微調(diào)與優(yōu)化、模型安全與合規(guī)。數(shù)據(jù)層負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的接入、處理與輸出，確保模型與業(yè)務(wù)系統(tǒng)的無(wú)縫對(duì)接，如數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)輸出。

大模型一體機(jī)的核心技術(shù)在于硬件算力配置與優(yōu)化、模型適配與部署。硬件算力配置與優(yōu)化
方面，支持多種國(guó)產(chǎn)AI加速芯片，如華為昇騰、海光、寒武紀(jì)、摩爾線程、天數(shù)智芯等，以滿足自主可控需求并降低算力投資成本。以華為昇騰910芯片為例，其針對(duì)AI訓(xùn)練和推理進(jìn)行優(yōu)化，具有高算力密度，在大規(guī)模模型訓(xùn)練中性能出色。

針對(duì)不同規(guī)模的大模型進(jìn)行硬件配置。小型模型（如1.5B參數(shù)規(guī)模）最低支持4GB顯存的GPU（如GTX1050Ti）以及8GB內(nèi)存；7B參數(shù)規(guī)模的模型最低要求為8GB顯存的GPU（如RTX3060）+16GB內(nèi)存；14B及以上參數(shù)規(guī)模的大型模型，如14B模型需16GB顯存的GPU（如RTX4090）+32GB內(nèi)存，32B/70B模型則需企業(yè)級(jí)顯卡（如NVIDIA A100）+64GB內(nèi)存。

通算智算協(xié)同加速技術(shù)進(jìn)行算力優(yōu)化，如基于鯤鵬CPU+昇騰+openEuler+推理加速引擎，實(shí)現(xiàn)CPU與NPU的高效協(xié)同工作。在大模型的推理過程中，CPU主要負(fù)責(zé)邏輯控制和任務(wù)調(diào)度等工作，而昇騰NPU則專注于大規(guī)模的數(shù)據(jù)并行計(jì)算，可縮短推理時(shí)間，時(shí)延直降40%。

還有創(chuàng)新顯存利用技術(shù)，通過動(dòng)態(tài)KV Cache、無(wú)損壓縮、顯存卸載等算法，實(shí)現(xiàn)顯存資源的精細(xì)化調(diào)度，提高顯存利用率，保障大模型在復(fù)雜任務(wù)下的穩(wěn)定運(yùn)行。

模型適配與部署方面，能夠?qū)Σ煌瑓?shù)規(guī)格的模型實(shí)現(xiàn)良好支持，從參數(shù)規(guī)模較小的1.5B模型，到參數(shù)規(guī)模高達(dá)6710億的DeepSeek-V3大模型，一體機(jī)均能提供穩(wěn)定、高效的運(yùn)行環(huán)境。在數(shù)據(jù)安全方面，私有化部署使企業(yè)的數(shù)據(jù)能夠在自己的服務(wù)器或私有云環(huán)境中進(jìn)行處理，避免數(shù)據(jù)在公有云或外部服務(wù)器上傳輸和存儲(chǔ)所帶來(lái)的安全風(fēng)險(xiǎn)，尤其適用于金融、醫(yī)療、政府等對(duì)數(shù)據(jù)安全和隱私要求極高的行業(yè)。

提供一站式解決方案，如本地昇騰算力+DeepSeek大模型+RAG知識(shí)庫(kù)的一體化解決方案，集成RAG（檢索增強(qiáng)生成）技術(shù)，通過企業(yè)私有知識(shí)庫(kù)實(shí)時(shí)檢索增強(qiáng)大模型輸出，支持文檔、數(shù)據(jù)庫(kù)等多源數(shù)據(jù)清洗與向量化，構(gòu)建行業(yè)專屬知識(shí)圖譜，將通用大模型轉(zhuǎn)化為“業(yè)務(wù)專家”。同時(shí)，具備訓(xùn)練微調(diào)、大模型部署、開箱即用等功能，實(shí)現(xiàn)能力和性能測(cè)評(píng)自動(dòng)化、超參調(diào)優(yōu)自動(dòng)化、算力調(diào)用動(dòng)態(tài)伸縮。

簡(jiǎn)而言之，相比于云部署模式，采用一體機(jī)的優(yōu)點(diǎn)有部署簡(jiǎn)化、數(shù)據(jù)安全、成本更低。企業(yè)在大模型開發(fā)全流程中，常常面臨切換硬件集群、適配底層硬件以及微調(diào)優(yōu)化等復(fù)雜問題采用一體機(jī)可以實(shí)現(xiàn)在同一個(gè)集群內(nèi)無(wú)縫切換大模型的訓(xùn)練和推理過程，從而為客戶提供高效的大模型訓(xùn)練和推理部署流程。同時(shí)，解決方案內(nèi)置了大模型推理引擎、調(diào)優(yōu)工具和算子加速庫(kù)，支撐客戶開箱即用，無(wú)需進(jìn)行二次硬件適配，即可讓客戶能夠直接使用大型預(yù)訓(xùn)練模型，從而降低了技術(shù)門檻；此外，通過芯片層面的算法調(diào)優(yōu)，能夠充分釋放硬件性能，從而
提升模型訓(xùn)練和推理的效率。

短期看通過云服務(wù)使用大模型無(wú)需一次性硬件投入，但長(zhǎng)期使用公有云API按token付費(fèi)成本較高，通過一體機(jī)私有化部署有助于降低總體成本并更好地掌控預(yù)算。

DeepSeek賦能，AI大模型一體機(jī)蓬勃發(fā)展

DeepSeek通過其卓越的模型性能與極低的推理成本，為AI一體機(jī)的快速發(fā)展提供了核心技術(shù)支撐，推動(dòng)國(guó)產(chǎn)AI生態(tài)的全面落地。

技術(shù)層面，DeepSeek的V3和R1系列大模型采用創(chuàng)新的FP8混合精度訓(xùn)練框架與DualPipe算法，不僅性能媲美GPT-4等國(guó)際頂尖模型，還將訓(xùn)練成本降低90%以上，“高性價(jià)比+開源”特性使其成為AI一體機(jī)的理想基座。

除671B的滿血版本，DeepSeek還使用知識(shí)蒸餾技術(shù)，將R1大模型的復(fù)雜知識(shí)及思維鏈能力蒸餾至Qwen/Llama的開源小模型中，實(shí)現(xiàn)模型的輕量化，使用 DeepSeek-R1進(jìn)行蒸餾后的小模型推理能力顯著提高，甚至能夠超越o1- mini，表明了大模型的推理能力向小模型遷移的可能。蒸餾后的小模型參數(shù)量在1.5B-70B不等，適合利用價(jià)格相對(duì)便宜、配置相對(duì)較低的一體機(jī)進(jìn)行本地部署，當(dāng)客戶有成本控制需求，且對(duì)性能沒有過高追求時(shí)，低成本一體機(jī)就是很好的選擇。

現(xiàn)在都有哪些廠商推出AI大模型一體機(jī)？華為FusionCube A3000訓(xùn)/推超融合一體機(jī)，適配DeepSeek V3&R1及蒸餾模型。該產(chǎn)品集成高性能存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)、訓(xùn)/推節(jié)點(diǎn)、交換設(shè)備及AI平臺(tái)軟件，支持私有化部署與開箱即用，可在2小時(shí)內(nèi)完成部署。通過高性能容器技術(shù)，其GPU資源利用率提升至70%以上，并支持計(jì)算與存儲(chǔ)獨(dú)立擴(kuò)展，匹配不同規(guī)模模型需求。

浪潮海岳大模型一體機(jī)，提供X86和C86高性能AI計(jì)算節(jié)點(diǎn)，支持國(guó)內(nèi)外主流AI加速卡和多機(jī)集群部署，全面支持千億級(jí)參數(shù)規(guī)模的大模型訓(xùn)練微調(diào)和高并發(fā)推理。預(yù)裝海岳大模型和DeepSeek多版本大模型底座，支持LLaMA、智譜AI、通義千問、文心一言等主流大模型的私域部署，實(shí)現(xiàn)大小模型高效融合，推理成本最小化。在央國(guó)企、制造、能源等行業(yè)落地。

云從科技從容大模型智用一體機(jī)，基于昇騰AI平臺(tái)，融合多模態(tài)大模型與DeepSeek語(yǔ)言大模型，實(shí)現(xiàn)算力、算法的互補(bǔ)，提供強(qiáng)大的計(jì)算能力和高效的數(shù)據(jù)處理能力，為政務(wù)、金融等行業(yè)提供人工智能基礎(chǔ)設(shè)施解決方案，推動(dòng)行業(yè)數(shù)智化建設(shè)。

華勤推出的DeepSeek一體機(jī)方案（H9236服務(wù)器），兼容NV和國(guó)產(chǎn)算力，并可根據(jù)模型大模型參數(shù)提供不同配置。H9236服務(wù)器采用8卡H20模組的方案；H8230服務(wù)器采用PCIe 插卡方案，可通過4-8臺(tái)小集群組網(wǎng)靈活配置。實(shí)現(xiàn)DeepSeek-R1/V3 671B 的本地部署；P6236 服務(wù)器采用單機(jī)部署的方案，GPU可配置 1-2 塊提升推理性價(jià)比。

新華三集團(tuán)今年2月推出的基于DeepSeek大模型的一體機(jī)UniCube。該一體機(jī)全面搭載DeepSeek V3和R1模型，并實(shí)現(xiàn)了671B DeepSeek大模型的單機(jī)推理及單機(jī)訓(xùn)推一體服務(wù)。新華三集團(tuán)表示，UniCube是業(yè)界首個(gè)“智算-算法-治理”深度耦合的DeepSeek大模型一體機(jī)解決方案。該解決方案通過“交鑰匙”交付模式，實(shí)現(xiàn)快速部署，內(nèi)置Web前端可視化操作界面，提供標(biāo)準(zhǔn)化API接口，極大地降低了操作門檻，減少了重復(fù)開發(fā)的工作量。UniCube支持DeepSeek及其他大模型的蒸餾、微調(diào)和推理到工作流編排，提供AI一站式服務(wù)，做到端到端的行業(yè)AI應(yīng)用交付。

拓維信息與整數(shù)智能共同推出的搭載DeepSeek全系列模型的智能數(shù)據(jù)標(biāo)注一體機(jī)。該一體機(jī)產(chǎn)品基于“昇騰+鯤鵬”打造的“兆瀚”AI算力硬件，可本地化輕松調(diào)用671B滿血版及蒸餾版DeepSeek模型，通過大模型與整數(shù)智能“啟真”數(shù)據(jù)工程平臺(tái)的深度融合，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)注的準(zhǔn)確率、工程效率與場(chǎng)景適應(yīng)性三大核心指標(biāo)的跨越式提升，為國(guó)企、政務(wù)、金融、醫(yī)療、交通等行業(yè)提供了行業(yè)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)標(biāo)注軟硬一體化解決方案。

聯(lián)想與沐曦今年2月聯(lián)合發(fā)布的基于DeepSeek 大模型的一體機(jī)解決方案。該方案以“聯(lián)想服務(wù)器/工作站+沐曦訓(xùn)推一體GPU+自主算法”為核心架構(gòu)，主要產(chǎn)品包括面向DeepSeek智能體部署的一體機(jī)、DeepSeek模型訓(xùn)推理練一體機(jī)。據(jù)官方介紹，面向DeepSeek智能體部署的一體機(jī)采用ThinkStation PX工作站為載體，搭載沐曦曦思N260 GPU。實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)顯示，在相同并發(fā)條件下，沐曦曦思N260 GPU應(yīng)用在阿里通義千問開源模型Qwen2.5-14B模型（140億參數(shù)）推理實(shí)測(cè)性能達(dá)到了英偉達(dá)推理GPU產(chǎn)品L20 GPU 的110%-130%，可支持本地部署DeepSeek各種參數(shù)蒸餾模型推理。

另一款面向更廣泛場(chǎng)景的DeepSeek模型訓(xùn)推一體機(jī)，基于聯(lián)想問天WA5480 G3 AI服務(wù)器，搭載8張沐曦曦云C500專業(yè)GPU，可為大模型訓(xùn)練和推理提供算力支撐。

寫在最后

大模型一體機(jī)通過軟硬件深度集成，簡(jiǎn)化了AI技術(shù)的部署與應(yīng)用，成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要工具。其核心價(jià)值在于降低技術(shù)門檻、保障數(shù)據(jù)安全、提升業(yè)務(wù)效率。大模型一體機(jī)已廣泛應(yīng)用于金融、政務(wù)、醫(yī)療、制造等核心領(lǐng)域，成為企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。未來(lái)，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步與市場(chǎng)的成熟，大模型一體機(jī)將在更多行業(yè)落地，推動(dòng)AI技術(shù)的普及與商業(yè)化進(jìn)程。