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麒麟980曝光,首發(fā)7納米和A77架構(gòu),或?qū)⑹褂米匝谢l處理器

半導(dǎo)體動態(tài) ? 來源:網(wǎng)絡(luò)整理 ? 作者:工程師吳畏 ? 2018-07-25 17:17 ? 次閱讀
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上周麒麟 710 處理器與華為 nova 3i 一同發(fā)表,近日,海思新一代旗艦處理器麒麟 980 又有新曝光。麒麟 980 處理器基于 7 納米制程,采用 4 個 A77 大核+4 個 A55 小核架構(gòu),最高主頻為 2.8GHz,GPU 也搭載華為自主研發(fā)的圖形處理器。基頻處理器沒有更多信息,但有消息稱年初發(fā)表的 balong 765 基頻可能出在麒麟 980。

首發(fā) 7 納米和 A77 架構(gòu)

麒麟 980 多項曝光,最靠譜的應(yīng)該是 7 納米制程。雖然半導(dǎo)體制程提升越來越難,成本也越來越高,特別是 7 納米面臨的挑戰(zhàn)非常大,之前詳細(xì)介紹過 7 納米制程面臨的挑戰(zhàn),但手機旗艦處理器往往率先使用最先進制程,6 月臺積電舉辦的技術(shù)研討會,CEO 魏哲家表示 7 納米制程的芯片已開始量產(chǎn),并駁斥臺積電 7 納米良率提升緩慢的傳言。同時,他透露增強版 7 納米芯片 Tape out 將在今年第三季進行風(fēng)險性試產(chǎn),明年量產(chǎn)。

因此,7 納米量產(chǎn)臺積電已經(jīng)準(zhǔn)備好,7 納米芯片將在今年陸續(xù)面市。華為 nova 3 發(fā)表會時,手機終端機產(chǎn)品線總裁何剛表示,將在今年 9 月 IFA 大會正式發(fā)表麒麟 980 處理器。去年,華為趕在蘋果之前發(fā)表全球第一款 AI 處理器麒麟 970,今年華為是否還會趕在蘋果之前首發(fā)全球第一款 7 納米處理器?

除了 7 納米芯片首發(fā),曝光消息還稱麒麟 980 采用 4 個 A77 大核+4 個 A55 小核,最高主頻為 2.8GHz,A77 也是首發(fā)。但 ARM 上個月剛發(fā)表新一代 CPU 架構(gòu) Cortex-A76 和新一代 GPU 核心 Mali-G76,A76 和 G76 都基于臺積電 7 納米制程,相比 10 納米 A75 的 2.8GHz,7 納米 A76 的 3GHz 效能提升 35%、能效提升 40%,機器學(xué)習(xí)速度提升至四倍。但查詢資料后并沒有看到 A77 架構(gòu)更多消息,因此,一方面麒麟 980 用 7 納米 A76 就可滿足需求,另一方面 ARM 6 月剛發(fā)表 A76,9 月再發(fā)表 A77 的機率不大。

當(dāng)然,麒麟 980 也少不了人工智能功能。若不出意外,麒麟 980 將繼續(xù)用寒武紀(jì)最新 IP 提升人工智能效能。寒武紀(jì) 5 月發(fā)表的 Cambricon-1M 采用臺積電 7 納米制程生產(chǎn),8 位運算效能比達 5Tops/watt(每瓦 5 萬億次運算),提供 3 種大小核心(2Tops / 4Tops / 8Tops)滿足不同場景下不同量級智慧處理的需求,也可透過多核互聯(lián)進一步提高處理效能,延續(xù) 1H / 1A 支援 CNN、RNN、SOM 等多種深度學(xué)習(xí)模型,1M 還支援 SVM、k-NN、k-Means、決策樹等經(jīng)典機器學(xué)習(xí)算法。

GPU 聯(lián)合 NVIDIA 研發(fā)對抗高通?

7 納米制程及 A76 架構(gòu)更多是華為與伙伴的合作,GPU 則會打上自研標(biāo)簽。海思麒麟處理器在華為的支援效能和知名度變得越來越好,但麒麟系列處理器在游戲表現(xiàn)一直未如人意,即便去年發(fā)表的旗艦處理器麒麟 970,游戲效能表現(xiàn)都不及驍龍 845,甚至與驍龍 835 比也略有不足。游戲效能不僅是衡量處理器的重要考量,也是吸引用戶的賣點,因此 GPU 也成為麒麟處理器提升的關(guān)鍵。

有消息稱,華為從 2014 年開始就籌劃自研 GPU,2016 年招聘網(wǎng)站的公開招聘信息顯示,華為在招聘 GPU 架構(gòu)師、平行計算 GPU 程序庫設(shè)計師。不過想要自主研發(fā) GPU 難度不小,最大的難點就是圖形驅(qū)動 BUG,高通 Adreno 行動端效能強大且是最受歡迎的產(chǎn)品之一,但如果對比 GPU 驅(qū)動的完備性及圖形驅(qū)動資料傳送時的 Merge 最佳化等最佳化特征,Adreno 也被 NVIDIA 輾壓。

早年海思麒麟使用 Vivante GPU 時就被 GPU 驅(qū)動坑過,當(dāng)年余承東引以為傲的華為 P6 游戲兼容性極差,根本原因就是 Vivante 的 GPU 驅(qū)動極差。Vivante 是 2004 年起步的專業(yè)內(nèi)嵌式 GPU 供應(yīng)商,他們的 GPU 都如此,那么華為如何解決自主研發(fā) GPU 的難題?

先說回高通 Adreno 的成功,以前有個叫 BitBoys 的團隊,一直從事 GPU 開發(fā)并和諾基亞、微軟、高通、ATI、英飛凌都合作過。2006 年,BitBoys 被 ATI 收購開始了 Imageon 產(chǎn)品線,AMD 和 ATI 合并之后,Imageon 部門在 2009 年被高通收購。這是 Adreno 的由來,是基于 BitBoys 極富傳奇色彩的技術(shù),還有種說法是 Adreno 就是 Radeon 調(diào)換字母而來(Radeon 是 2000 年以來由 ATI 制造的影像處理單元品牌)。

既然高通 Adreno 的成功與 AMD 密切相關(guān),華為想研發(fā) GPU,尋求與 NVIDIA 合作不失為不錯的選擇。有傳言稱,華為與 NVIDIA 合作開發(fā)行動 GPU 已有 3 年,雖然傳言真實性不可考,但對華為來說與 NVIDIA 合作能幫助麒麟處理器提升游戲效能,進一步增強麒麟處理器的性價比,對 NVIDIA 來說,雖然在 PC 和服務(wù)器市場非常成功,但在行動市場并不算成功,如果能和華為合作成功開發(fā)出行動 GPU,相信 NVIDIA 也非常愿意。

另據(jù)了解,2017 年時有消息稱華為會與 NVIDIA 深度合作,在人工智能、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)方面共同構(gòu)建公有云 AI 平臺。華為和 NVIDIA 合作是否也會從云端拓展到手機端?如果傳聞為真,那就意味著將在行動 GPU 領(lǐng)域看到華為+NVIDIA 與高通的競爭。

值得一提的是,無論華為是否與 NVIDIA 合作,華為已在 6 月推出一「嚇人」的技術(shù) GPU Turbo。華為稱 GPU Turbo 技術(shù)可改變 GPU 效能與畫質(zhì)體驗,通過軟硬件協(xié)同處理,達到 60% 效能增長,以及 30% 功耗降低。即便能達華為所稱的效能提升,GPU Turbo 必須針對不同游戲個別調(diào)整,之前華為宣布僅 6 款游戲支援此功能。由此不難看出,華為已經(jīng)深刻意識到麒麟處理器 GPU 效能不足,當(dāng)然支援 GPU Turbo 也從另一個角度說明前述提到的 GPU 研發(fā)挑戰(zhàn)。

會使用自研基頻處理器嗎?

對手機處理器而言,除了 CPU 和 GPU,基頻處理器也非常關(guān)鍵,而行動處理器市場基頻處理器最強的同樣是高通。但自主研發(fā)基頻處理器的難度更高,即便是已能自主研發(fā)行動 CPU 和 GPU 的蘋果,雖想放棄高通的基頻處理器,但英特爾的基頻處理器效能相比高通差一截,只能混用高通和英特爾的基頻處理器。

今年 2 月 MWC,華為發(fā)表全球首個支援 8×8 MIMO 技術(shù)的 4.5G LTE 調(diào)制解調(diào)芯片──Balong 765(巴龍 765),相對 4×4 MIMO,8×8 MIMO 技術(shù)的頻譜效率提升達 80%,支援 LTE Cat.19,峰值下載速率在 FDD 網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下達 1.6Gbps,在 TD-LTE 網(wǎng)絡(luò)下達 1.16Gbps。

不過,Balong 765 偏向車聯(lián)網(wǎng)、無人機和智慧工廠,因此麒麟 980 搭載自研基頻處理器的機率很小。

小結(jié)

旗艦手機及手機旗艦處理器一直都是消費者關(guān)注的焦點,麒麟為中國少有具成功自主研發(fā)標(biāo)簽的手機處理器,更得到廣泛的關(guān)注。麒麟 9 系列處理器為海思的旗艦處理器,一般都會隨每年 Mate 系列旗艦手機發(fā)表,比如去年華為 Mate 10 搭載麒麟 970,今年麒麟 980 也很可能隨華為 Mate 20 一起出現(xiàn)。

麒麟 980 設(shè)計工作基本已完成,目前進入試產(chǎn)前驗證,從上述分析看,最值得期待的應(yīng)該是麒麟 980 是否會用自主 GPU,在 7 納米旗艦手機處理器的競爭,麒麟 980 會處于什么樣的地位?

當(dāng)然,不僅行動端,華為也將進軍云端芯片市場。不久前,華為高層稱為「D 計劃」的「達芬奇計劃」曝光,主要內(nèi)容是:一,將 AI 引入華為的所有產(chǎn)品和服務(wù),包括電信基地臺、云端資料中心、智能手機、監(jiān)控鏡頭等;二,為資料中心開發(fā)新 AI 芯片,使語音辨識、影像辨識等應(yīng)用可在云端使用。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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