上周開幕的Oculus F8似乎包含非常多的技術細節(jié)，我們在上周的時候有介紹新公布的Hald Dome原型設備，不僅可以通過自動可變焦距實現(xiàn)近距離物體渲染效果更好的聚焦，還可以將目鏡的視場提高到140°的級別，遠遠超出目前的110°視場水平。

雖然Nate Mitchell同時表示就近期而言不會有實際使用該功能的產(chǎn)品發(fā)售，但很多網(wǎng)友都對最近Oculus的技術進展報以樂觀態(tài)度，而現(xiàn)在Oculus還有拿出更加先進的手部動作追蹤技術，使用到熱門的機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡技術，識別成功率相當高。

現(xiàn)場演示的還是之前演示Half Dome原型機的首席產(chǎn)品經(jīng)理Maria Fernandez Guajardo，這技術看上去相當厲害，它有使用到擁有自我優(yōu)化能力的機械學習演算法，Maria表示這將會讓這套手部追蹤效果實現(xiàn)遠遠超過目前任何技術的追蹤精度，而且不僅僅是單手、雙手，還有和物體接觸的的行動追蹤都可以模擬到很精確的地步，而且從現(xiàn)場演示來看，這套系統(tǒng)還能對手部發(fā)出的聲音作出顯示，Maria在演示時雙手打響指，而在屏幕畫面當中可以看到類似于水波紋的效果。

現(xiàn)場演示的文檔顯示這套手指追蹤效果非常有技術含量，比如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（Convolutional Neural Network）、雙向匹配（Bipartite Matching）、逆向運動學（Inverse Kinematics）這些雖然看不懂但是顯得非常厲害的技術和學科，所以才能實現(xiàn)自我優(yōu)化，而且從數(shù)據(jù)上來說更加厲害。

因為在現(xiàn)場由Oculus公布的追蹤成功率（Tracking Success）圖表當中，Oculus這套系統(tǒng)相比競爭對手領先很多，首先是單手追蹤的部分，Oculus自家的成功率是百分百，而對手是90.49%，雙手追蹤部分，Oculus自家是99.29%，而競爭對手只有29.62%，而手部和物體交互方面，Oculus自家成功率是98.26%，競爭對手則是52.21%，反正都是遙遙領先。