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華為云Stack助力南京鋼鐵打造AI超級工廠

華為 ? 來源:華為 ? 2025-07-01 15:56 ? 次閱讀
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從中國首制豪華郵輪的堅固船體,到可燃冰開采平臺的深海筋骨,再到大型清潔能源發(fā)電工程的安全屏障,以及川藏鐵路跨江大橋的巍峨身姿……在這些代表國家實力的重大工程項目中,南京鋼鐵股份有限公司(以下簡稱“南鋼”)以 “精”與“特”的鋼材產(chǎn)品,為它們在高山、雪原、冰洋等極端環(huán)境下,筑起的“鋼筋鐵骨”提供了堅實的材料保障。

進入智能時代,面對產(chǎn)業(yè)升級的新要求,南鋼深刻認識到:鋼鐵的“硬實力”離不開數(shù)字化、智能化的“軟實力”加持。如何將這份追求卓越的鋼鐵意志,融入企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型浪潮?

近日,南鋼集團與華為聯(lián)合研發(fā)的“元冶·鋼鐵大模型”正式發(fā)布。目前南鋼基于華為云Stack大模型混合云,已完成面向研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、營銷服務(wù)、經(jīng)營管理等四大業(yè)務(wù)方向20個智能場景應(yīng)用的上線,實現(xiàn)從“經(jīng)驗煉鋼”到“科技煉鋼”,打造高端化、數(shù)智化、綠色化、融合化、全球化的AI超級工廠。

從制造到智造

南鋼投身“AI+鋼鐵”新時代探索

作為中國鋼鐵行業(yè)“智改數(shù)轉(zhuǎn)”的領(lǐng)跑者,2021年南鋼全面啟動數(shù)據(jù)治理,構(gòu)建適合大型鋼鐵企業(yè)的數(shù)據(jù)管理體系,核心數(shù)據(jù)資產(chǎn)入湖率超90%,同時緊跟國家數(shù)據(jù)要素政策動態(tài),深入研究數(shù)據(jù)資產(chǎn)化過程,2024年一季度南鋼成為全國首批數(shù)字資產(chǎn)入表的上市企業(yè)之一,全年數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表超1000萬元。

2024年初,南鋼“人工智能百景千?!比晷袆佑媱澱絾?,聯(lián)合華為基于華為云Stack建設(shè)鋼鐵垂直大模型底座,搭建起“集團中心—生產(chǎn)產(chǎn)線”兩級云邊訓(xùn)推體系,通過云邊協(xié)同機制實現(xiàn)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)與算法迭代,構(gòu)建起“邊用邊學(xué)、持續(xù)進化”的智能閉環(huán)。這一架構(gòu)不僅為鋼鐵行業(yè)場景化大模型的高效訓(xùn)練提供算力支撐,更通過邊緣側(cè)的輕量化推理部署,推動人工智能技術(shù)在生產(chǎn)場景中的實時應(yīng)用與優(yōu)化,為南鋼加速推進“百景千?!睉?zhàn)略奠定了技術(shù)基礎(chǔ)。

從實驗室到生產(chǎn)線

推動大模型場景化應(yīng)用落地

3月12日,南鋼正式發(fā)起“鋼鐵大模型百日會戰(zhàn)”,聯(lián)合華為等生態(tài)伙伴,以百日攻堅之勢推動南鋼大模型基礎(chǔ)平臺以及首批應(yīng)用試點發(fā)布,為南鋼全鏈條智能化升級譜寫“未來圖景”。

而隨著首批基于華為云Stack的大模型應(yīng)用試點正式上線,多個生產(chǎn)場景的智能化升級正在南鋼照進現(xiàn)實。

在峰谷發(fā)電場景,傳統(tǒng)操作依賴經(jīng)驗,預(yù)測偏差大,響應(yīng)之后效果難以達到最優(yōu)。對于一座日耗能巨大的鋼鐵廠來說,每一刻的能源調(diào)度都直接影響著成本和效率。基于華為云Stack提供的大模型和求解器能力,南鋼打造了智能峰谷優(yōu)化調(diào)度系統(tǒng),巧妙利用高焦轉(zhuǎn)余氣發(fā)電,實現(xiàn)了從經(jīng)驗驅(qū)動到數(shù)據(jù)驅(qū)動,從滯后響應(yīng)到實時最優(yōu)。2024年增加發(fā)電655萬度電,峰谷發(fā)電效益增加4.24倍,為能源利用增添綠色底色。

在碳錳低溫鋼研發(fā)場景,碳錳低溫鋼的強度與韌性,決定著重大裝備的生死存亡。傳統(tǒng)研發(fā)普遍面臨著組合配方耦合復(fù)雜、依賴經(jīng)驗試錯成本高昂等困境。借助華為云Stack大模型混合云,南鋼通過工業(yè)機理、預(yù)測模型、尋優(yōu)模型的深度結(jié)合,對鋼材成分、工藝進行大數(shù)據(jù)分析,實現(xiàn)碳錳低溫鋼的力學(xué)性能預(yù)報,在線監(jiān)控、實時調(diào)整優(yōu)化工藝,將產(chǎn)品性能合格率提升了1.5%以上,重構(gòu)特種鋼研發(fā)范式。

在煉焦配煤場景

配煤不僅影響生產(chǎn)效率,還直接關(guān)系到鋼質(zhì)品質(zhì)。以往傳統(tǒng)配煤依賴經(jīng)驗與小焦爐試驗,質(zhì)量波動大,成本居高不下。而AI配煤系統(tǒng)采用智慧配煤算法,通過多目標優(yōu)化算法動態(tài)計算最優(yōu)配比,效率從1-2天壓縮至1-2分鐘。數(shù)據(jù)驅(qū)動下,噸焦成本降低5-10元,實現(xiàn)從滯后反饋到實時優(yōu)化的科學(xué)配煤。

在智慧軋鋼場景

高端板材的質(zhì)量命脈,系于軋制力的精準掌控。而軋制力的預(yù)測,面臨強非線性、多變量耦合、瞬變工況等挑戰(zhàn)。為攻克這一難題,華為云Stack上將知識與數(shù)據(jù)相融合,助力南鋼打造了新一代軋制力AI預(yù)測引擎,“專家知識+極端工況”的數(shù)據(jù)增強體系,實現(xiàn)全鋼種、小樣本場景下的快速建模與高精度預(yù)測。

在鋼鐵質(zhì)檢場景

傳統(tǒng)質(zhì)檢依賴專家經(jīng)驗并往往受限于人眼與環(huán)境,同時鋼鐵質(zhì)檢具有樣本稀缺、缺陷多變、尺度跨越巨大等挑戰(zhàn)。AI視覺大模型則為質(zhì)檢安上了“火眼金睛”,同時實現(xiàn)金相判級、低倍判級等等,每一處異常都能做到無所遁形。

在智能問答方面,南鋼通過“雙模智能”融合知識庫與數(shù)據(jù)引擎,在陽光智問、設(shè)備智通等場景實現(xiàn)了精準問答和可視化溯源分析,效率提升顯著。未來將拓展問答場景覆蓋全業(yè)務(wù)角色,深化語義索引與SQL生成技術(shù),讓數(shù)據(jù)價值更快轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)洞察力,為研發(fā)、生產(chǎn)、運營等環(huán)節(jié)提供更多AI支撐。

機械化、自動化到智能化,從單點突破到全要素協(xié)同,南鋼的進化軌跡,正是中國鋼鐵工業(yè)轉(zhuǎn)型的縮影,其與華為云Stack的合作也已超越技術(shù)層面,正在構(gòu)建工業(yè)智能新范式。這條智造之路,也將照亮中國鋼鐵行業(yè)躍遷的未來。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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原文標題:從“經(jīng)驗煉鋼”到“科技煉鋼”,華為云Stack助南京鋼鐵鍛造鋼筋鐵骨

文章出處:【微信號:huaweicorp,微信公眾號:華為】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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