在 AI 技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)（IoT）深度融合的今天，邊緣智能作為新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力，正引領(lǐng)著智能制造、智慧物聯(lián)、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域的深刻變革。翼輝信息緊跟時(shí)代步伐，正式推出基于 SylixOS 大型實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)的 AI 解決方案，旨在通過(guò)多形態(tài) AI 芯片支持、多類型 AI 框架兼容及便捷的 AI SDK 開(kāi)發(fā)包，為邊緣智能場(chǎng)景提供高效、靈活、低功耗的解決方案。

SylixOS AI 應(yīng)用方案能為用戶帶來(lái)什么？

多芯片支持，靈活適配多元場(chǎng)景

翼輝AI解決方案深度整合了多種主流AI芯片，滿足不同場(chǎng)景下的算力與功耗需求：

· Hailo-8 AI 加速器模塊：提供高達(dá)26 TOPS@INT8的算力，功耗僅2W，兼容M.2接口，適用于無(wú)人機(jī)、智能攝像頭等低功耗邊緣設(shè)備，為邊緣智能提供強(qiáng)勁動(dòng)力。

· 算能 CV186AH/BM1688 SoC 芯片：集成TPU引擎，支持8-16路高清視頻實(shí)時(shí)分析，適用于智能安防、工業(yè)質(zhì)檢等需要多路視頻處理的場(chǎng)景，大幅提升處理效率。

· 靈汐 KA200 類腦芯片：基于存算一體架構(gòu)，提供48 TOPS@INT8算力，支持生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)混合架構(gòu)，適用于腦科學(xué)研究、復(fù)雜環(huán)境推理等前沿領(lǐng)域，推動(dòng)AI技術(shù)邊界拓展。

· AMC 3000:翼輝推出的智能算控單元異構(gòu)版，支持RK3588核心板。AMC 3000采用QuickAMP架構(gòu)，提供SylixOS實(shí)時(shí)系統(tǒng)與Linux智算系統(tǒng)中的AI賦能能力，兼?zhèn)鋵?shí)時(shí)控制任務(wù)和復(fù)雜計(jì)算任務(wù)同時(shí)運(yùn)行的功能，可以應(yīng)用于對(duì)實(shí)時(shí)控制和復(fù)雜計(jì)算同時(shí)有要求的場(chǎng)景，如數(shù)控機(jī)床、機(jī)器人領(lǐng)域的控制器系統(tǒng)。

多類型框架，無(wú)縫對(duì)接主流生態(tài)

翼輝 AI 解決方案支持TensorFlow Lite、ONNX、PyTorch等主流AI深度學(xué)習(xí)框架，開(kāi)發(fā)者可根據(jù)項(xiàng)目需求靈活選擇，無(wú)需擔(dān)心框架兼容性問(wèn)題。同時(shí)，翼輝提供了完善的模型轉(zhuǎn)換工具鏈，幫助開(kāi)發(fā)者將訓(xùn)練好的模型快速部署到邊緣設(shè)備上，實(shí)現(xiàn)端到端的AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)。

便捷 AI SDK 開(kāi)發(fā)包，加速應(yīng)用落地

翼輝提供了便捷的AI SDK開(kāi)發(fā)包，支持在線下載，并結(jié)合開(kāi)源范例與詳細(xì)講解，幫助開(kāi)發(fā)者快速上手。通過(guò)RealEvo-IDE集成開(kāi)發(fā)環(huán)境或RealEvo-Stream輕量化開(kāi)發(fā)環(huán)境，開(kāi)發(fā)者可以輕松完成工程創(chuàng)建、編譯部署等操作，大大降低開(kāi)發(fā)門檻。

· 環(huán)境配置便捷化：通過(guò)翼輝Armory工具，開(kāi)發(fā)者可一鍵安裝SDK、OpenCV、FFmpeg等依賴庫(kù)，并自動(dòng)適配芯片驅(qū)動(dòng)與運(yùn)行時(shí)環(huán)境，減少環(huán)境配置時(shí)間。

· 范例代碼加速開(kāi)發(fā)：提供YOLOv8目標(biāo)檢測(cè)、ResNet圖像分類、ReID行人重識(shí)別等開(kāi)箱即用范例。支持視頻流與攝像頭輸入，實(shí)時(shí)輸出檢測(cè)結(jié)果與置信度，幫助開(kāi)發(fā)者快速驗(yàn)證場(chǎng)景可行性。

SylixOS AI 應(yīng)用方案支持哪些行業(yè)場(chǎng)景？

案例1：無(wú)人機(jī)目標(biāo)檢測(cè)與追蹤

· 方案：針對(duì)遠(yuǎn)距離小目標(biāo)檢測(cè)與追蹤，基于 YOLO 實(shí)時(shí)檢測(cè)地面車輛、行人，結(jié)合 ByteTrack 追蹤算法實(shí)現(xiàn)多目標(biāo)穩(wěn)定追蹤，輸出運(yùn)動(dòng)軌跡，適用于物流無(wú)人機(jī)、應(yīng)急救援等場(chǎng)景。

案例 2：工業(yè)故障診斷

· 方案：采用Transformer + TCN模型分析振動(dòng)信號(hào)，快速識(shí)別設(shè)備異常，可集成至PLC系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)質(zhì)量管控，提升產(chǎn)線效率。

案例 3：雙模態(tài) RGBT（可見(jiàn)光+熱成像）目標(biāo)檢測(cè)

· 方案：融合可見(jiàn)光與熱成像數(shù)據(jù)，提升夜間或惡劣環(huán)境下的檢測(cè)精度，適用于森林防火、夜間監(jiān)控等特殊場(chǎng)景，大幅提升安全防護(hù)能力。

總的來(lái)說(shuō)

翼輝信息SylixOS AI應(yīng)用方案，通過(guò)多芯片支持、全棧開(kāi)發(fā)工具鏈和性能優(yōu)化，為邊緣智能場(chǎng)景提供了穩(wěn)定、高效、易用的技術(shù)支持。其適用場(chǎng)景涵蓋工業(yè)自動(dòng)化、航空航天、軌道交通、機(jī)器人、智慧城市等多個(gè)領(lǐng)域，能夠?yàn)橛脩籼峁└呖煽啃?、高安全性、高智能化的解決方案。同時(shí)，該方案不僅降低了開(kāi)發(fā)門檻，提升了開(kāi)發(fā)效率，還推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)，支持國(guó)產(chǎn)化替代，保障國(guó)家產(chǎn)業(yè)安全。對(duì)于希望在邊緣智能領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)技術(shù)落地的企業(yè)而言，SylixOS AI應(yīng)用方案無(wú)疑是一個(gè)值得信賴的選擇。