電子發(fā)燒友網黃晶晶報道，在7月17日舉行的2025 RISC-V中國峰會主論壇上，十多位業(yè)界專家就RISC-V產業(yè)落地的機遇和挑戰(zhàn)的圓桌話題進行了精彩的觀點碰撞與趨勢分析。



探討架構創(chuàng)新

圓桌論壇主持人峰會主席、上海開放處理器產業(yè)創(chuàng)新中心理事長戴偉民博士首先拋出問題，在高性能計算中，架構創(chuàng)新上RISC-V能做什么，他提到Tenstorrent采用“Baby RISC-V”是否更適合于AI呢。

Tenstorrent首席架構師Wei-Han Lien練維漢表示，高性能運算有很多不同的類型，云端的復雜架構需要應對各種各樣的應用，而加速器是針對特定運算設計的。我們Tenstorrent設計的加速器有很多小核，也就是“Baby RISC-V”，用來控制跑和運算，控制數據流動和運算管理。這些管理有時并不需要非常復雜的核，只需要簡單的RISC-V核做小而專精的任務，并且可以應用于各種不同的場景。

知合計算 CEO孟建熠認為，“Baby RISC-V”是處理AI計算比較好的一條路徑，它能夠在計算中大幅簡化CPU的控制通路，將有限的硅面積全部集中到計算單元，這對于計算密集型工作負載來說是非常有利的。同時，也需要“Big RISC-V”應用于不同的計算需求，以及用RISC-V進行計算矩陣增強等。基于RISC-V的創(chuàng)新是為“Baby”還是“Big”或是其他各種物理器件提供支撐，不同器件都可以通過RISC-V在統(tǒng)一界面、統(tǒng)一接口下進行，這有利于RISC-V生態(tài)的繁榮。

中興微副總經理石義軍認為，面對訓練場景時大家更關注模型能力，當模型能力收斂后能效是一個顯著問題。在優(yōu)化方面，GPU解決了存量問題，然而更新的架構如何進行更好的優(yōu)化和建立生態(tài)，才會有迭代和發(fā)展的機會。在端側和邊側RISC-V以其開放性、定制化可以提供更多的選擇。

阿里巴巴達摩院RISC-V副總裁楊靜從CUDA生態(tài)角度來談RISC-V 面臨的挑戰(zhàn)?！拔以?a href="http://www.brongaenegriffin.com/tags/英偉達/" target="_blank">英偉達工作多年，也是邊緣計算產品線最開始的牽頭人之一，英偉達最強的并非它的GPU算力，而是CUDA生態(tài)。半導體設計行業(yè)的周期相對較長，每做一顆芯片需要2,3年甚至更長時間，這段時間里軟件側快速迭代。今天RISC-V最難的也是構建一套更有效的軟件生態(tài)。軟件會成為RISC-V在AI上面重要的發(fā)力點。玄鐵花費大量人力布局，拉動國內外合作，進行軟件棧的兼容和擴展，希望未來能夠帶給大家更多在玄鐵相關軟件上的實例，這些實例不僅能支持標準，還支持RISC-V在AI上有更大的發(fā)展?！?br />
ASIC會取代GPU嗎？

針對AI和并行計算進行了架構優(yōu)化的ASIC會取代GPU，成為未來AI訓練/微調/推理芯片的發(fā)展趨勢嗎？針對這個話題進行了現(xiàn)場投票。



算能高級副總裁高鵬談到，這項投票的比分非常接近，結合算能在RISC-V+AI應用的探索，我們看到AI計算最重要的特點是對算力、內存帶寬、芯片互聯(lián)帶寬提出了遠高一般應用的要求。為了應對這些挑戰(zhàn)，業(yè)界在數據流、存內計算、創(chuàng)新封裝、芯粒Chiplet等做了大量探索。而RISC-V以其開放特性令開發(fā)者們可以非常輕松的基于這種免費開放的RISC-V指令集去做架構創(chuàng)新。這是Arm、x86指令架構所不具備的。

RISC-V具有可擴展性和模塊化，這意味著可以利用RISC-V指令針對例如AI應用構建一套新的擴展指令集。設計硬件時可以選取支持模塊化的RISC-V指令，從而令芯片設計的成本更優(yōu)。

另外，RISC-V生態(tài)建設雖然不足，但完全有機會去挑戰(zhàn)CUDA生態(tài)。RISC-V以其開放性和可擴展性為開發(fā)者提供了一個基礎平臺，同時又以RISC-V國際基金的標準去最終形成一個共識。

另一個投票是關于RISC-V在提升生成式AI算法的性能和效率方面，有哪些技術優(yōu)勢？



北京開源芯片研究院首席科學家包云崗認為，AI帶給RISC-V新的機遇，RISC-V本身來自于CPU指令集，在此基礎上再做AI擴展，這種趨勢在歷史上不斷發(fā)生。從80年代的“浮點”，當時有x86、x87，但是今天已經融合了。90年代有很多多媒體指令，現(xiàn)在也融合到了CPU。所以再往后發(fā)展，像針對AI擴展指令容器到CPU結合這也是一種趨勢，而且這種趨勢會對智能體、Agent出來之后，在跨多個模型之間反復的調用，它是一個趨勢，是RISC-V帶來的優(yōu)勢。

它是靈活可定制的。尤其在推理場景下現(xiàn)在的需求特別大，但是它又很多樣化，在云端要“滿血版”的大模型，邊緣側要“蒸餾版”的，還有一些定制、微調。RISC-V允許在硬件層面上做一些裁剪、做定制優(yōu)化。

第三軟件?，F(xiàn)在國內的AI芯片每家都有自己的一套軟件棧，基本上是“垂直煙囪式”的發(fā)展。RISC-V通過把擴展指令做成標準，在統(tǒng)一的擴展指令集的標準基礎上軟件棧就能統(tǒng)一。再往上編譯器可以統(tǒng)一，編譯器再往上像現(xiàn)在有一些Triton庫。對于CPU來講，就是把軟件棧鏈接起來構建一個RISC-V的軟件棧生態(tài)。

基于RISC-V的MCU、MPU率先落地的應用領域

針對始終在線、超低能耗、超輕量應用，未來兩年內基于RISC-V的MCU、MPU率先落地的應用領域有哪些？



芯原股份執(zhí)行副總裁定制芯片平臺事業(yè)部總經理汪志偉認為，考慮到始終在線、超低功耗、軟件成熟與支持度等因素，智能家居家電例如掃地機器人、智能手表手環(huán)以及民用智能攝像頭等成熟市場將率先落地RISC-V。此外，AI/AR/VR眼鏡等也在研發(fā)中，有望成為RISC-V落地的一個熱門應用。

南京沁恒微電子技術總監(jiān)、董事楊勇表示，公司在RISC-V浪潮里選擇差異化路線，專注于MCU的連接本質，在垂直領域從各種接口到基帶算法、射頻、Type-C 等方面進行了全面的技術布局。從技術創(chuàng)新到產品落地再獲得利潤持續(xù)反哺創(chuàng)新，形成了一個良性的商業(yè)閉環(huán)。例如，我們在2020年推出第一個 RISC-V芯片后，迅速推出了 RISC-V 二線調試技術，該技術在2021 年首屆中國峰會中進行了匯報，并在市場上獲得了高度認可。此后，我們持續(xù)迭代，推出了單線調試和單線二線自適應調試技術，不斷滿足市場需求。未來我們會持續(xù)在RISC-V MCU+接口這個垂直領域深耕細作。

奕斯偉計算高級副總裁首席技術官何寧認為，是否率先落地主要看三點，一是新需求的出現(xiàn)，或者原有需求的迭代升級，會帶給RISC-V機會。二是能夠充分發(fā)揮RISC-V的優(yōu)勢，例如能效比、定制化能力等。三是軟件生態(tài)的成熟度。滿足這些條件時，RISC-V有望在相關領域爆發(fā)式增長。我們遇到迭代升級的需求，之前的芯片一顆鈕扣電池只能用兩年時間，我們基于RISC-V做了一個電池可以用十年的芯片，非?？焖俚厝〉昧朔浅４蟮氖袌龇蓊~，這其實就是發(fā)揮了RISC-V的優(yōu)勢。

此外，嘉賓們還探討了RISC-V在汽車領域的機會，以及RISC-V生態(tài)建設等話題。AI浪潮給了RISC-V一個千載難逢的機會，既能夠在新技術下進行架構創(chuàng)新，靈活支持不同的應用需求，又能夠加速在軟硬件層面進行統(tǒng)一共建，從而將生態(tài)做大做強。RISC-V在未來的發(fā)展中正逐漸成為主流。