針對某一類疾病的病患群體，如何通過數(shù)據(jù)治理與挖掘?qū)ふ业阶罴阎委熉窂?？針對于個體，又如何通過醫(yī)療人工智能實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)醫(yī)療？這就是森億智能“人工智能醫(yī)療決策支持系統(tǒng)”所努力的方向。

在2018“創(chuàng)業(yè)在上?！眹H創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽浦東賽區(qū)，來自張江分賽點(diǎn)的參賽項(xiàng)目《科學(xué)決策“黑科技”——人工智能醫(yī)療決策支持系統(tǒng)》成為賽事亮點(diǎn)。森億智能成立于2016年4月，總部位于上海張江，是國內(nèi)領(lǐng)先的專注于醫(yī)療人工智能解決方案的公司。公司致力于構(gòu)建由數(shù)據(jù)驅(qū)動面向臨床醫(yī)學(xué)、醫(yī)務(wù)管理、患者服務(wù)、醫(yī)學(xué)研究的人工智能應(yīng)用，以加速智慧型醫(yī)療系統(tǒng)建設(shè)。

近日，森億智能宣布完成1億元B輪融資，由GGV紀(jì)源資本領(lǐng)投，紅杉資本中國基金、真格基金跟投。此前，森億智能于2016年10月獲得真格基金近千萬元的天使輪投資，并于2017年11月完成了由紅杉資本中國基金領(lǐng)投、中國電子健康基金戰(zhàn)略投資的A輪融資。

輔助決策提效能

森億智能的“人工智能醫(yī)療決策支持系統(tǒng)”到底是什么？森億智能副總裁薛顏波對此作了簡要介紹：在國內(nèi)，醫(yī)院里積壓的海量病歷大部分都以文本的形式存儲，而對機(jī)器來說，這些專業(yè)性極強(qiáng)的醫(yī)學(xué)語言無法被分析。

通常來說，要完成對海量病歷的分析以及對病歷內(nèi)容的理解、總結(jié)，只能依靠專業(yè)知識完備的醫(yī)生來完成，過程相當(dāng)枯燥且耗時費(fèi)力。而應(yīng)用人工智能去“讀懂”病歷，并且對核心內(nèi)容進(jìn)行抓取、總結(jié)；從而使海量的醫(yī)療數(shù)據(jù)“看得清、說得明、用得上”，這無疑可以大大節(jié)省醫(yī)生的時間。比如說明患者是哪些并發(fā)癥的高危人群，在接下來的診療過程中應(yīng)做什么相應(yīng)的檢查來進(jìn)行預(yù)防等。其本質(zhì)是利用人工智能技術(shù)完成醫(yī)療決策支持體系，即輔助醫(yī)生做出最有效的決策，不是替代醫(yī)生，而是大大提升醫(yī)生的工作效能，成為醫(yī)生“伙伴”。

“三軍”齊下破難關(guān)

“人工智能醫(yī)療決策支持系統(tǒng)”在研發(fā)過程中會面臨很多技術(shù)難點(diǎn)，其中最為核心的即為數(shù)據(jù)整合。國內(nèi)醫(yī)療信息化產(chǎn)業(yè)已歷經(jīng)30余年，每家大型醫(yī)院在每一個專業(yè)領(lǐng)域都完成了一些信息化相關(guān)的工作。與此同時，國內(nèi)的軟件公司也在高速發(fā)展，他們之間的隨機(jī)對接，就可能導(dǎo)致不同的軟件公司分別做了不同醫(yī)院的不同業(yè)務(wù)領(lǐng)域的軟件系統(tǒng)。但是，從醫(yī)療就診而言，一個患者經(jīng)過多項(xiàng)檢查、檢驗(yàn)以及治療，這個過程中的數(shù)據(jù)會經(jīng)過很多系統(tǒng)，然而如何將這些數(shù)據(jù)整合在一起，是一個非常復(fù)雜的難題。這其中涉及到了解不同供應(yīng)商的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、如何轉(zhuǎn)碼等，尤其是數(shù)據(jù)集成的壁壘很高，一般企業(yè)想要完成較為困難。而對于在醫(yī)療信息化領(lǐng)域深耕了15年，現(xiàn)任森億智能副總裁的薛顏波來說，他在這方面豐富的從業(yè)經(jīng)驗(yàn)成為了重要的敲門磚。

解決數(shù)據(jù)整合這一難題后，如何將各種非結(jié)構(gòu)化的文本進(jìn)行結(jié)構(gòu)化又是一座 “高山”。中文醫(yī)學(xué)自然語言處理技術(shù)對醫(yī)學(xué)相關(guān)文本進(jìn)行結(jié)構(gòu)化以及標(biāo)準(zhǔn)化解析，包括詞法分析、句法分析、語義分析、結(jié)構(gòu)化表達(dá)、標(biāo)準(zhǔn)化映射等環(huán)節(jié)。通過結(jié)合醫(yī)學(xué)領(lǐng)域知識（醫(yī)學(xué)知識圖譜）以及深度學(xué)習(xí)和其他機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，建立了各環(huán)節(jié)的處理模型，以解決傳統(tǒng)自然語言處理技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域效果不佳的問題。這也正是森億智能創(chuàng)始人兼CEO張少典及其所帶領(lǐng)的人工智能團(tuán)隊(duì)最為擅長的領(lǐng)域； 森億智能在通過海量文書挖掘知識概念以及關(guān)聯(lián)的方法上已取得諸多突破，并已發(fā)表數(shù)篇相關(guān)領(lǐng)域文獻(xiàn)。

重心聚焦求更優(yōu)

從市場發(fā)展角度考慮，森億智能接下來會做得更加聚焦。

第一個方向是圍繞群體做醫(yī)療決策支持，在國外稱之為“人群健康”。人群健康如果聚焦在一家大型醫(yī)療機(jī)構(gòu)的話，需要去了解一種疾病或者一類疾病的患者，以及在這個細(xì)分領(lǐng)域及群體的一些規(guī)律。

第二個方向則是基因相關(guān)的分子診斷，也叫做“精準(zhǔn)醫(yī)療”。精準(zhǔn)醫(yī)療會更加聚焦于個體，因?yàn)槊恳粋€人的基因都不同，這就會導(dǎo)致用同樣的一個治療方案，在治療同樣一個年齡階段、患有同樣一種疾病，即便沒有其它并發(fā)癥的情況下，還是會在治療結(jié)果上產(chǎn)生一些差異。

上述第一個方向更偏向于通過臨床精細(xì)化管理，以達(dá)到整體最優(yōu)。整體最優(yōu)簡單的理解就是治療質(zhì)量能達(dá)標(biāo)，價格相對較低。而第二個方向是要做到個體最優(yōu)。個體最優(yōu)是針對不同的患者人群提供更加高效的治療方案，但并不意味著價格更低，只是提供了更優(yōu)的選擇路徑，以及高質(zhì)量的定制化服務(wù)。

供給改革尤可待

在醫(yī)學(xué)信息化行業(yè)從業(yè)十余載，薛顏波感受頗深的是：“我國醫(yī)療資源相對分布不均，這也為醫(yī)學(xué)人工智能的發(fā)展提供了巨大的市場潛力，通過醫(yī)療人工智能驅(qū)動，進(jìn)一步緩解醫(yī)療供需的社會級現(xiàn)象，提供普惠大眾的高效醫(yī)療服務(wù)?！?/p>

薛顏波還認(rèn)為，醫(yī)療行業(yè)不同于其他行業(yè)，業(yè)務(wù)壁壘深，需要以落地的應(yīng)用場景作為產(chǎn)品研發(fā)的基礎(chǔ)，深耕醫(yī)療數(shù)據(jù)。因此，與其想要在這個領(lǐng)域中獲得爆發(fā)式增長，不如腳踏實(shí)地，做出一款接地氣的產(chǎn)品，真正讓老百姓享受到醫(yī)療人工智能帶來的福利。