1.背景與目的

JoyAgent-JDGenie 是最近新開源的一款多Agent的產品，對于通用類問題可以做到開箱即用。而對于用戶需要定制的場景功能，也支持配置子智能體或者類似MCP工具來輔助開發(fā)。此外JoyAgent-JDGenie相對比較輕量，無需依賴任何平臺。

這次想對JoyAgent-JDGenie 進行綜合測試，使用通用類問題從官網和本地部署的JoyAgent來進行測試，看看整體效果如何。

測試地址：
https://autobots.jd.com/genie
開源代碼：
https://github.com/jd-opensource/joyagent-jdgenie

2.測評用例
1.從官網
https://autobots.jd.com/genie 進行一個美食店推薦
2.本地部署服務，做一個北京到阿爾山的旅行規(guī)劃，檢驗開箱即用的能力

總關注點：
1.整體規(guī)劃用時
2.交互的體驗感
3.結果生成的效果
4.本地部署的復雜度

3 詳細測評
3.1 美食店推薦問題：我想去北京什剎海玩，幫我推薦以什剎海為中心，三站地鐵范圍人均100元的燒烤店

問題解析：這個問題需要agent識別的關鍵要素：北京什剎海，地鐵線路有什么，三站地鐵的范圍，人均100元，燒烤店

實際結果：
a.一開始的思維鏈如下圖，joyagent可以快速且準確解析任務

b.交互的界面
在右側有個工作空間，瀏覽器是展示查詢的瀏覽器內容，實時跟隨是展示實時查詢的結果，并動態(tài)生成markdown。
整體交互的界面干凈整潔，功能區(qū)劃分清晰，這個交互使用感很好

c.最后的結果
大約用時4分鐘，完成了我所有要求，包含查詢和生成文檔。 在工作空間的文件可以查看全部結果，對于結果的保存很人性化提供了三種方案，直接轉化Joyspace，下載md文件和復制功能，滿足我日常所需，這個細節(jié)我很滿意。

結果的生成確認讓我眼前一亮，首先推薦的店鋪結果符合我的要求，三站地鐵，人均100，燒烤，其次整個生成的文檔不僅做了總覽還很貼心的對每個區(qū)域的店鋪做了詳解，可以讓我更好的做選擇,體驗感更加優(yōu)秀。

3.2 旅行規(guī)劃joyagent說是開箱即用，所以我本地部署一版本，實測本地效果如何。
3.2.1 安裝依賴和環(huán)境
a.通過運行sh check_dep_port.sh 命令，可以看到關鍵依賴是否有缺少，按照引導安裝即可

b.在application.yml和env_template 兩個文件 配置llm的信息，目前我默認用openai的gpt-4.1模型

c.啟動服務，運行 sh Genie_start.sh，就可以成功啟動服務了

服務從安裝到啟動整體來說還很便捷，也沒有什么平臺依賴。

3.2.2 執(zhí)行旅行規(guī)劃任務問題：我是兩個人，每人預算5000元，想在7.30號從北京出發(fā)，去阿爾山及其周圍玩5天，幫我做個旅行規(guī)劃

問題解析：旅行規(guī)劃 首先解析關鍵地址是北京和阿爾山，住宿地址在阿爾山，時間5天包含往返，當地景點查詢，酒店查詢，路線安排。 擴展功能 應有這幾天天氣，周邊美食介紹，景點介紹。

思考過程展示：

過程日志：

實際結果：

整個規(guī)劃用時5分多鐘，從整個結果來看，基礎內容都拆解正確，出發(fā)的路線沒問題，每天的景點安排正確且合理。 對于擴展內容，提供了詳細景點介紹，美食介紹，功能也完備。

結論與建議本框架作為全開源輕量級解決方案，在測試中表現(xiàn)卓越：
交互體驗高效流暢：規(guī)劃類測試任務響應迅速，操作路徑簡潔，工具請求頻次合理無冗余；結果保存智能便捷：支持靈活歸檔策略，滿足多樣化管理需求，大幅降低用戶操作負擔；部署輕量化開箱即用：本地部署依賴極簡，無復雜配置，通用類問題即裝即解決；生成內容完備可靠：基礎與擴展信息覆蓋全面，輸出質量穩(wěn)定。雖存在細微優(yōu)化空間，但瑕不掩瑜，整體性能表現(xiàn)出色，交互層尤為亮眼，為二次開發(fā)測試奠定堅實基礎。

審核編輯 黃宇