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物聯(lián)網(wǎng)科技、人工智能、大數(shù)據(jù)推進的升級零售!

勝谷科技 ? 來源:未知 ? 作者:胡薇 ? 2018-06-02 11:25 ? 次閱讀
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2017年是新零售的誕生元年,承擔著新領域的探索和試錯。那么,在新的一年中,新零售業(yè)如何謀生呢?新零售未來的路到底在哪?

無人零售

無人零售的典型特點是通過自動服務或自主結算,減少零售對人的依賴,在一定程度上降低消費者的時間成本,進而提升購物體驗。同時,目前的無人零售并非完全無人,但在房租、人工成本等方面有所優(yōu)化,是零售行業(yè)降本提效的一次探索,其遵從的商業(yè)邏輯與常規(guī)零售業(yè)態(tài)無異。

消費升級與降級

隨著經(jīng)濟發(fā)展和財富的積累,消費升級成為一大顯著趨勢,消費結構和層次的提高,消費水平以及消費理念、消費認知能力得以提升。

新零售滿足了消費升級中的核心需求——去除品牌溢價之后的品質(zhì)保證,消費者對價格的合理性有了更高的需求。在可支配收入固定的情況下,如果發(fā)生消費升級,那么必然伴隨著消費降級。

渠道下沉

受益于人口回流與消費水平提升,三四五線城市的消費力與市場規(guī)模正快速崛起。2017年,阿里巴巴、京東先后布局搶占三四五線城市的零售企業(yè),分布廣泛且數(shù)量眾多的門店網(wǎng)點,將有助于零售商的渠道價值與入口價值重估。處于傳統(tǒng)零售鏈條的最末端的夫妻店,在2017年變成了科技巨頭眼里的搶手貨。

智慧供應鏈與零庫存

傳統(tǒng)零售行業(yè),供應鏈局限于采購、生產(chǎn)、物流等環(huán)節(jié),與消費者、銷售渠道的協(xié)同不足,而新零售時代下,智慧供應鏈依托大數(shù)據(jù)和信息系統(tǒng),將客戶綜合感知、智慧指揮協(xié)同、客戶精準服務、職能全維協(xié)同、重點聚焦保障等要素集成于一體,使各個系統(tǒng)在信息主導下協(xié)調(diào)一致的行動,最大限度的凝聚服務能量、有序釋放服務能力,最終使服務變得精準,使供應鏈變得透明、柔性和敏捷。強調(diào)的是“全位一體”,供應鏈成為了“供應鏈+營銷+大數(shù)據(jù)”。

上線下融合與全渠道

新零售的主題是“線上線下與物流的結合”,因此線上線下融合和全渠道法則成為企業(yè)在新零售背景下的革新共識。線上電商紛紛擁抱線下市場,而線下傳統(tǒng)企業(yè)也不斷發(fā)力線上,企圖抓住新零售契機,全面提升市場占比。如新零售最典型的案例——盒馬鮮生,在其運營中對商品廣泛使用了電子標簽,將線上線下數(shù)據(jù)同步,如SKU同步、庫存同步、價格同步、促銷同步;實現(xiàn)線上下單,線下有貨,后臺統(tǒng)一促銷和價格,這些都為新零售的線上線下融合打下了必要的數(shù)據(jù)基礎。

人工智能與大數(shù)據(jù)

新零售得以從概念成為現(xiàn)實,背后蘊含著科技革命的推波助瀾。Amazon Go,利用計算機視覺、融合感應器系統(tǒng)、生物識別、深度學習等人工智能技術,在店內(nèi)使用大量的傳感器進行實時監(jiān)測,通過物聯(lián)網(wǎng)將人、商品和場景連接起來,無需排隊、無需結賬的購物體驗,使新零售業(yè)企業(yè)震驚。

國內(nèi)零售企業(yè)積極布局,并推出了樣板店。從嵌入RFID、人臉識別等技術運用,到無人機配送、智能客服、線下實體零售智能化商品體驗,人工智能和大數(shù)據(jù)在新零售中的場景化應用已經(jīng)越來越普及。

2018年新零售趨勢

01、重塑線下體驗

技術升級助推新零售不斷進步,圍繞用戶體驗進行業(yè)態(tài)升級,不管是新的智慧門店還是新的互動體驗,都將與過去完全不同,應用新的技術重新給消費者帶來體驗將成為常試常新的存在。

02、跨界融合

新零售周邊的其他要素的跨界融合,會變成新零售行業(yè)發(fā)展的新的方向,2018年,將會有更多零售企業(yè)塑造專屬品牌的消費場景,通過新零售重塑品牌和營銷。

03、新的新零售物種

隨著消費需求的增長和細分,新零售行業(yè)的基礎設施、產(chǎn)品、技術和數(shù)據(jù)應用都將面臨著迭代,以及新物種的誕生,新物種將依舊圍繞用戶體驗演變,智慧化、個性化的需求或能被更好滿足。

04、智慧賦能

新零售的目的是為了讓人們以更便利的方式購買到質(zhì)量更好的商品,人工智能和大數(shù)據(jù)將從設計、原材料采購、商品生產(chǎn)及加工、商品經(jīng)營到結算等整個供應鏈生態(tài)鏈條,實現(xiàn)有效賦能。

2017年新零售的誕生為行業(yè)帶來了場景革命,跨界和零售業(yè)態(tài)的融合雖然使新零售的邊界變得模糊,但零售的本質(zhì)仍未改變,無論是新消費升級、大數(shù)據(jù)賦能、人工智能技術的應用、以及場景革命,未來,最終都指向一個目標和追求:降低成本、提高效率、提升體驗。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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原文標題:2018新零售趨勢大分析

文章出處:【微信號:IOT-RFID-China,微信公眾號:勝谷科技】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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