導讀： 時間倒回到2000年。華爾街投行高盛在紐約總部的美國股票交易柜臺雇用了600名交易員，根據(jù)投資銀行大客戶的訂單買賣股票。如今，他們只剩下了三個股票交易員。

作為華爾街上的一名初級基金經(jīng)理，艾比在市值達5000億美元的聯(lián)博投資管理集團里開始了她的新工作。在頭三個月里，她完美地處理了數(shù)千次價值近190億美元的債券交易—她從不抱怨，從未搞砸過工作，也從未休息過。

因為她是一種算法。

不過，即便如此，艾比最初也在理解她的人類老板命令中一些微妙的含義時遇到了問題—她時常對“請”類似的敬語表示困惑。但這并不妨礙她已經(jīng)完成了公司約35％的債券交易量，該公司甚至樂觀地認為，艾比很快就能自動完成20多位人類組合基金經(jīng)理的大部分工作。

對于那些看到一系列技術革命重塑金融體系的觀察家來說，艾比的存在可能看起來毫不起眼，但這是華爾街正在上演的一幕：人類被人工智能取而代之，交易員們正面臨著前所未有的裁員危機。

高盛只剩三名股票交易員

時間倒回到2000年。華爾街投行高盛在紐約總部的美國股票交易柜臺雇用了600名交易員，根據(jù)投資銀行大客戶的訂單買賣股票。如今，他們只剩下了三個股票交易員。

根據(jù)美國財經(jīng)媒體Business Insider的統(tǒng)計，高盛目前33000名全職員工中，超過9000名員工是程序員和工程師。近幾年在公開場合，高盛CEO反復強調(diào)，高盛的定位已經(jīng)今時不同往日，高盛是一家技術公司。

這家成立于1869年的百年投行目前擁有的程序員和工程師，在數(shù)量上超過了Facebook、Twitter、LinkedIn這些“真正”科技公司的絕對員工人數(shù)。

“高盛在機器學習，以及根據(jù)歷史、市場將如何運作方面投入了巨額的資金?！备呤⒖偛么笮l(wèi)·索洛莫表示，這使得速度變得“比資本重要得多”。

相比于人類，人工智能的優(yōu)勢是顯而易見的。早在2014年，高盛便聯(lián)合谷歌部署了一款由AI驅(qū)動的大數(shù)據(jù)智能分析處理引擎“Kensho”。一個被廣泛用于描述Kensho功能的例子是：提問“iPhone6發(fā)布后哪些股票會漲”，它會在一秒鐘之內(nèi)給你精確的答案。

美國智能投研公司Kensho首席執(zhí)行官丹尼爾·納德勒在接受《紐約時報》采訪時說：“十年時間，高盛的員工人數(shù)將減少很多。每個主要金融公司的交易大廳內(nèi)都會發(fā)生同樣的情況。”

華爾街上另一家巨頭摩根大通也采取了類似的做法。摩根大通很早就設立了技術中心，聘用約4萬名技術人員專門研究大數(shù)據(jù)、機器人和云基礎設施，技術預算達96億美元，占其總收入9％。去年，該公司還宣布使用全球首創(chuàng)的機器人來進行他們的全球股票算法交易。在此之前，摩根大通在歐洲研發(fā)的人工智能項目LOXM早就已經(jīng)在交易中嘗到了甜頭。

商業(yè)智能公司Coalition 提供的數(shù)據(jù)顯示，從2011－2016年，在全球10家領先的投資銀行中，從事固定收益業(yè)務、股票和銀行投資業(yè)務的交易員其從業(yè)人數(shù)下降了20％以上，而今年這一趨勢也還在持續(xù)發(fā)生。

紐約人工智能技術投資人、美國競爭力委員會高級顧問、AI投資人馬克·麥納維奇稱，對人工智能的投資將持續(xù)數(shù)年：“高收入的交易員會被毫不留情地拋棄，就像一群被關閉了工廠趕走的工人一樣。”