作者：Arm 物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部軟件和生態(tài)系統(tǒng)高級(jí)總監(jiān) John Thompson

邊緣人工智能 (Edge AI) 正在從根本上重塑工程師構(gòu)建智能系統(tǒng)的方式，使其對(duì)從操作系統(tǒng)到編程語(yǔ)言等方方面面進(jìn)行徹底的重新評(píng)估。簡(jiǎn)而言之，嵌入式世界正在經(jīng)歷自物聯(lián)網(wǎng)興起以來(lái)最大的變革浪潮。

近期，VDC Research 與 Arm 聯(lián)合發(fā)布報(bào)告，揭示了物聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算格局正在發(fā)生巨大變化。超過(guò) 50% 的受訪物聯(lián)網(wǎng)工程師計(jì)劃在三年內(nèi)采用開(kāi)源操作系統(tǒng)，而 Arm Ethos 等 NPU 的使用量預(yù)計(jì)將增加近一倍。但也許最能說(shuō)明問(wèn)題的是，除了成本考量之外，缺乏經(jīng)驗(yàn)是開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)在探索新領(lǐng)域時(shí)面臨的最大挑戰(zhàn)之一。

嵌入式領(lǐng)域的覺(jué)醒

幾十年來(lái)，嵌入式市場(chǎng)在碎片化中蓬勃發(fā)展，并由數(shù)十種專(zhuān)用操作系統(tǒng)、主要基于 C 語(yǔ)言開(kāi)發(fā)，以及高度定制化的解決方案占據(jù)主導(dǎo)。但這一時(shí)代即將落幕。

如今的邊緣設(shè)備需要處理復(fù)雜的 AI 工作負(fù)載，同時(shí)保持嵌入式系統(tǒng)所需的可靠性、安全性和實(shí)時(shí)性能。這種雙重要求正在推動(dòng)前所未有的變化：

現(xiàn)代工作負(fù)載需要現(xiàn)代工具：隨著開(kāi)發(fā)者不斷探索 PyTorch 和 TensorFlow 等 AI 框架，Python 的使用量激增；

Rich OS 正在取代 RTOS：由于工程師需要開(kāi)源技術(shù)所能提供的深厚的生態(tài)系統(tǒng)支持，Linux 得以加速采用；

異構(gòu)計(jì)算正在成為常態(tài)：具有多個(gè) CPU、GPU 和 NPU 的復(fù)雜系統(tǒng)級(jí)芯片 (SoC) 正在取代單一用途處理器。

這對(duì)你的下一個(gè)項(xiàng)目意味著什么

物聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算格局的變化對(duì)你的下一個(gè)項(xiàng)目所產(chǎn)生的影響是顯而易見(jiàn)的：未能適應(yīng)邊緣 AI 要求的企業(yè)可能會(huì)在行業(yè)中落于后列。該報(bào)告中明確了開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)需要發(fā)展的關(guān)鍵領(lǐng)域：

工具的選擇至關(guān)重要：67% 基于 Arm 架構(gòu)的設(shè)計(jì)人員將工具可用性視為選擇處理器的關(guān)鍵因素，因此擁有合適的開(kāi)發(fā)環(huán)境不是可有可無(wú)，而是極具戰(zhàn)略性的指標(biāo)意義。

能支持未來(lái)技術(shù)趨勢(shì)的架構(gòu)十足關(guān)鍵：加快變革步伐意味著押注在封閉且專(zhuān)有平臺(tái)的風(fēng)險(xiǎn)越來(lái)越大?？蓴U(kuò)展的、基于標(biāo)準(zhǔn)的架構(gòu)提供了發(fā)展的靈活性。

生態(tài)系統(tǒng)的覆蓋深度是成功的驅(qū)動(dòng)力：隨著工作負(fù)載變得愈發(fā)復(fù)雜，可供訪問(wèn)的成熟的技術(shù)庫(kù)、框架和開(kāi)發(fā)工具成為一種競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

Arm 在 AI 優(yōu)先世界里占據(jù)優(yōu)勢(shì)

此次研究結(jié)果突顯了 Arm 為何能夠持續(xù)引領(lǐng)轉(zhuǎn)型。超過(guò)三分之二的工程師預(yù)計(jì)在他們?nèi)陜?nèi)的項(xiàng)目中使用 Arm 架構(gòu)，這證明了 Arm 平臺(tái)在能效、可擴(kuò)展性和生態(tài)系統(tǒng)支持方面的獨(dú)特組合優(yōu)勢(shì)。

但這不僅關(guān)乎芯片設(shè)計(jì)，VDC Research 的調(diào)查顯示，Arm 在提供降低復(fù)雜性和加速開(kāi)發(fā)的軟件工具方面一直在半導(dǎo)體供應(yīng)商中拔得頭籌。

本文所羅列的只是 VDC Research 關(guān)于邊緣 AI 趨勢(shì)和挑戰(zhàn)報(bào)告中所提供的全面見(jiàn)解的一瞥。該報(bào)告針對(duì)全球近 300 名邊緣 AI 決策者進(jìn)行調(diào)查，并對(duì)主要物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)企業(yè)進(jìn)行了深入采訪，為引領(lǐng)智能邊緣計(jì)算轉(zhuǎn)型提供了切實(shí)洞察，有助于你了解業(yè)界領(lǐng)先企業(yè)是如何應(yīng)對(duì)邊緣 AI 挑戰(zhàn)，哪些技術(shù)正在推動(dòng)最為顯著的變革，以及為什么企業(yè)今天所做的選擇將決定其未來(lái)所處的行業(yè)地位。

邊緣 AI 革新已經(jīng)到來(lái)，請(qǐng)準(zhǔn)備就緒，引領(lǐng)行業(yè)浪潮。