隨著AI迅猛發(fā)展，算力、存力、運(yùn)力成了新戰(zhàn)場(chǎng)，從拼資源到拼底座、拼架構(gòu)，那怎樣的基礎(chǔ)架構(gòu)能撐得起企業(yè)AI的全場(chǎng)景落地？一起來(lái)看企業(yè)如何用AI-Ready打開(kāi)增長(zhǎng)新局。

作為全球頂尖的光伏組件供應(yīng)商，天合光能致力于通過(guò)智能制造和垂直一體化發(fā)展戰(zhàn)略搶占行業(yè)領(lǐng)先地位。

依托戴爾科技端到端的IT基礎(chǔ)架構(gòu)覆蓋、標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品交付和高水平的服務(wù)支持，天合光能正大踏步地向著綠色智能制造目標(biāo)邁進(jìn)。

在這個(gè)過(guò)程中，戴爾科技不僅高效滿足了天合光能當(dāng)下迫切的業(yè)務(wù)需求，更為其未來(lái)擴(kuò)展和升級(jí)奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

綠色生產(chǎn)，提質(zhì)增效，光伏行業(yè)的智能變革是中國(guó)千行萬(wàn)業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)的一個(gè)縮影。在企業(yè)級(jí)AI加速落地的今天，中國(guó)的企業(yè)們是否已經(jīng)做好了準(zhǔn)備？

IT架構(gòu)轉(zhuǎn)型刻不容緩

據(jù)ESG發(fā)布的《The State of the Generative AI Market: Widespread Transformation Continues》數(shù)據(jù)顯示，聚焦到企業(yè)采用生成式AI技術(shù)時(shí)面臨的普遍問(wèn)題和障礙，有84%的企業(yè)認(rèn)為，必須整合企業(yè)數(shù)據(jù)以支持生成式AI；73%的企業(yè)在使用生成式AI時(shí)，會(huì)擔(dān)心數(shù)據(jù)隱私和安全風(fēng)險(xiǎn)；41%的企業(yè)在實(shí)施AI技術(shù)時(shí)，面臨著員工專業(yè)知識(shí)或技能匱乏的窘境。

如果說(shuō)這些現(xiàn)象只是露出海平面的那一小部分冰山，那么深藏于海平面下的諸多問(wèn)題則匯總到一起，指向了企業(yè)最底層的IT基礎(chǔ)設(shè)施。

從信息化到數(shù)字化，再到今天的智能化，企業(yè)IT基礎(chǔ)架構(gòu)的演進(jìn)能否跟上時(shí)代前進(jìn)的步伐，滿足日益增長(zhǎng)和不斷變化的企業(yè)用戶需求，我們會(huì)習(xí)慣性地打上一個(gè)問(wèn)號(hào)。

近幾年，三一集團(tuán)的業(yè)務(wù)正迅速向海外擴(kuò)張，在海外不僅有銷售還有生產(chǎn)。在此背景下，三一集團(tuán)構(gòu)建一個(gè)全球化的IT基礎(chǔ)設(shè)施、一個(gè)統(tǒng)一的業(yè)務(wù)底座就顯得至關(guān)重要——它需要把海外的生產(chǎn)、銷售，以及 ERP、CRM等管理系統(tǒng)全部串聯(lián)起來(lái)。IT基礎(chǔ)架構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)已經(jīng)刻不容緩。

一方面，企業(yè)在發(fā)展的過(guò)程中，技術(shù)負(fù)債不斷積累，導(dǎo)致IT基礎(chǔ)架構(gòu)越來(lái)越龐大復(fù)雜；另一方面，新興的AI多場(chǎng)景應(yīng)用，以及企業(yè)全球化布局的加速，使得陳舊的IT基礎(chǔ)架構(gòu)更加“雪上加霜”。

數(shù)智化時(shí)代，企業(yè)IT基礎(chǔ)架構(gòu)將何去何從？答案正日趨明朗，即打造AI-Ready的數(shù)字核心架構(gòu)，支撐業(yè)務(wù)的智能、彈性和可持續(xù)。

IT架構(gòu)AI就緒

企業(yè)級(jí)AI在落地過(guò)程中確實(shí)存在許多挑戰(zhàn)和限制，首當(dāng)其沖便是缺乏統(tǒng)一的AI-Ready的IT基礎(chǔ)架構(gòu)。此外，諸如組織創(chuàng)新意識(shí)不強(qiáng)，數(shù)據(jù)知識(shí)缺乏以及人員能力不足等也需要同步補(bǔ)足和提升。

AI-Ready的IT基礎(chǔ)架構(gòu)是企業(yè)接入AI大模型、驅(qū)動(dòng)智能體的第一步，通過(guò)構(gòu)建可擴(kuò)展的云平臺(tái)、融合的數(shù)據(jù)平臺(tái)和計(jì)算資源等，才能為AI模型的訓(xùn)練和推理提供穩(wěn)定可靠安全的運(yùn)行環(huán)境。

多年來(lái)，天合光能股份有限公司一直在苦練“內(nèi)功”，即通過(guò)將高度的自動(dòng)化與智能化相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)線的“極致降本”。

這一專項(xiàng)能力的提升，背后依托的是包括IT基礎(chǔ)架構(gòu)在內(nèi)的公司整體平臺(tái)能力的增強(qiáng)，其核心就是要在數(shù)字化、智能化上發(fā)力，一手抓面向市場(chǎng)的客戶端經(jīng)營(yíng)，另一手抓企業(yè)內(nèi)部的運(yùn)營(yíng)，從而打造出一個(gè)和諧的生態(tài)。

統(tǒng)一的AI-Ready的IT基礎(chǔ)架構(gòu)是連接企業(yè)內(nèi)部的生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)與外部的銷售和服務(wù)的紐帶，又是實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)降本增效的核心引擎，更是承載AI多樣化應(yīng)用的底層支撐。

從CIO的角度，構(gòu)建統(tǒng)一的AI-Ready的IT基礎(chǔ)架構(gòu)，必須從多維度考慮進(jìn)行頂層設(shè)計(jì)：

在消除技術(shù)債務(wù)與實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新之間找到平衡，可以在視實(shí)際應(yīng)用需求保留穩(wěn)態(tài)系統(tǒng)的同時(shí)，構(gòu)建AI敏態(tài)系統(tǒng)，將算力、存力、運(yùn)力提升至最強(qiáng)，并協(xié)同優(yōu)化；

有效控制技術(shù)投資與風(fēng)險(xiǎn)，避免架構(gòu)彈性焦慮，比如可以采用混合云策略，兼顧應(yīng)用性能、靈活性與成本等因素；

打造韌性架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)安全合規(guī)運(yùn)營(yíng)，即守好數(shù)據(jù)安全底線，關(guān)注AI治理，確保業(yè)務(wù)連續(xù)。

以業(yè)務(wù)為核心和驅(qū)動(dòng)，CIO們可以通過(guò)構(gòu)建統(tǒng)一的AI-Ready的IT基礎(chǔ)架構(gòu)，使原來(lái)單純的技術(shù)平臺(tái)演變?yōu)闆Q策中樞，同時(shí)推動(dòng)IT這一成本中心真正轉(zhuǎn)變?yōu)槔麧?rùn)中心，并重塑商業(yè)范式，讓企業(yè)傳統(tǒng)的項(xiàng)目交付變成自主、智能的能力運(yùn)營(yíng)。

解鎖數(shù)據(jù)中心現(xiàn)代化“五部曲”

作為長(zhǎng)期陪企業(yè)成長(zhǎng)的戰(zhàn)略伙伴，戴爾科技的角色和定位始終是“創(chuàng)新的催化劑”，從大力推動(dòng)IT基礎(chǔ)架構(gòu)和應(yīng)用的現(xiàn)代化，到促進(jìn)企業(yè)級(jí)AI的落地，持續(xù)助力企業(yè)加速?gòu)?a href="http://www.brongaenegriffin.com/v/" target="_blank">創(chuàng)意到創(chuàng)新。

從戴爾科技的戰(zhàn)略規(guī)劃和成功實(shí)踐來(lái)看，構(gòu)建AI-Ready的IT基礎(chǔ)架構(gòu)，需要以“現(xiàn)代化數(shù)據(jù)中心+多云策略”為基石，AI for Infrastructure和Infrastructure for AI雙向奔赴，積極采用AI技術(shù)和工具賦能和優(yōu)化基礎(chǔ)架構(gòu)的同時(shí)，還要為AI的全面落地提供更好的支撐。

現(xiàn)在，企業(yè)CIO們最想要的或許就是一本打造AI-Ready的IT基礎(chǔ)架構(gòu)的秘籍。戴爾科技憑借全面的技術(shù)能力與豐富的行業(yè)實(shí)踐，正與眾多客戶攜手探索最適合其自身發(fā)展的路徑，助力企業(yè)更從容地邁入智能新時(shí)代。

01加速人工智能的多場(chǎng)景應(yīng)用

隨著算力與算法門檻的逐漸降低，人工智能在各行各業(yè)將迎來(lái)更廣泛的應(yīng)用與更深層次的融合。

據(jù)戴爾科技去年的《Innovation Catalyst》研究顯示，全球81%的企業(yè)表示，AI和生成式AI將極大地改變行業(yè)生態(tài)。數(shù)據(jù)中心現(xiàn)代化的目標(biāo)之一，就是為人工智能的場(chǎng)景化落地提供適宜的“土壤和環(huán)境”。

戴爾科技推出的端到端企業(yè)AI解決方案Dell AI Factory旨在幫助企業(yè)高效部署AI工作負(fù)載，加速AI的應(yīng)用。該方案整合了AI基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)保護(hù)、專業(yè)服務(wù)等組件，支持生成式AI應(yīng)用場(chǎng)景，可以充分利用AI賦能數(shù)據(jù)，確保可持續(xù)性與安全性。

值得一提的是，戴爾科技對(duì)于AI的支持是360°無(wú)死角的，通過(guò)一應(yīng)俱全的AI產(chǎn)品組合，涵蓋從PC、工作站、數(shù)據(jù)中心到云端，無(wú)論企業(yè)在何處以何種方式應(yīng)用AI，都能獲得全面的助力。

作為橡膠輪胎行業(yè)龍頭企業(yè)，賽輪集團(tuán)在推進(jìn)自身數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)的同時(shí)，也要帶動(dòng)橡膠產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)。為此，賽輪集團(tuán)引入Dell PowerEdge R960、R750、R750XS 服務(wù)器對(duì)橡鏈云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)進(jìn)行升級(jí)，快速地將數(shù)字化生產(chǎn)能力復(fù)制到各個(gè)分廠，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)與生產(chǎn)流程的數(shù)字化、自動(dòng)化、智能化。

通過(guò)在總部研發(fā)中心完成了橡鏈云服務(wù)器群集的擴(kuò)容，賽輪集團(tuán)將平臺(tái)算力提升了20%，運(yùn)營(yíng)效率提高至少30%，全面夯實(shí)了智能制造的IT基石。

02實(shí)現(xiàn)應(yīng)用程序平臺(tái)現(xiàn)代化

實(shí)現(xiàn)應(yīng)用程序現(xiàn)代化，為的是更好地滿足當(dāng)前的業(yè)務(wù)需求和用戶體驗(yàn)。

據(jù)ESG發(fā)布的《Navigating the Cloud and AI Revolution: The State of Enterprise Storage and HCI》顯示，89%的企業(yè)認(rèn)為，使用/評(píng)估多個(gè)虛擬機(jī)管理程序選項(xiàng)是一項(xiàng)戰(zhàn)略要?jiǎng)?wù)。

應(yīng)用程序現(xiàn)代化不是一次簡(jiǎn)單的將舊系統(tǒng)遷移到新平臺(tái)，而是一次重要的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，全面提升應(yīng)用的性能、敏捷性、可擴(kuò)展性、安全性以及可維護(hù)性等。

隨著應(yīng)用程序現(xiàn)代化的進(jìn)程不斷深入，IT架構(gòu)也經(jīng)歷了從傳統(tǒng)三層架構(gòu)到超融合再到當(dāng)前分散式的演變，凸顯了簡(jiǎn)單、靈活的特征。

企業(yè)可以利用解耦基礎(chǔ)架構(gòu)的優(yōu)點(diǎn)——開(kāi)放性、靈活性，重構(gòu)計(jì)算池、存儲(chǔ)池和網(wǎng)絡(luò)池，采用更少的設(shè)備實(shí)現(xiàn)更高的效率，同時(shí)有效降低成本。

戴爾科技PowerEdge服務(wù)器、PowerSwitch網(wǎng)絡(luò)和PowerStore存儲(chǔ)在構(gòu)建池化資源方面充分體現(xiàn)了解耦基礎(chǔ)架構(gòu)的優(yōu)勢(shì)，更好地支持不斷演變的混合工作負(fù)載。

03優(yōu)化多云和邊緣

智慧安防是浙江華峰智鏈工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有限公司眾多業(yè)務(wù)領(lǐng)域中的一個(gè)典型業(yè)務(wù)場(chǎng)景。通過(guò)將數(shù)據(jù)處理和智能分析部署在攝像頭等邊緣設(shè)備上，邊緣計(jì)算能夠更好地支撐實(shí)時(shí)監(jiān)控、異常檢測(cè)、低延遲響應(yīng)，從而保障智慧安防系統(tǒng)高效運(yùn)行。

通過(guò)融合了邊緣計(jì)算的混合多云架構(gòu)，該公司很好地滿足了客戶的計(jì)算需求，并且承載了AI應(yīng)用。

實(shí)際上，大多數(shù)企業(yè)在構(gòu)建多云和邊緣系統(tǒng)方面并不能像浙江華峰智鏈工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有限公司那樣順暢絲滑。

戴爾科技去年發(fā)布的《Innovation Catalyst》報(bào)告顯示，全球91%的企業(yè)無(wú)法順利實(shí)施多云戰(zhàn)略來(lái)支持創(chuàng)新。然而需求又是客觀存在——企業(yè)該怎么辦？

戴爾科技是底層標(biāo)準(zhǔn)化的基礎(chǔ)設(shè)施，與上層云服務(wù)之間的橋接器，其用于優(yōu)化多云和邊緣的整體解決方案，覆蓋從數(shù)據(jù)中心到云再到邊緣，提供始終如一的應(yīng)用體驗(yàn)。

具體來(lái)看，面向公有云的Dell Storage提供了數(shù)據(jù)塊、文件存儲(chǔ)，以及強(qiáng)大的數(shù)據(jù)保護(hù)功能，能夠?qū)崿F(xiàn)無(wú)縫數(shù)據(jù)移動(dòng)性和運(yùn)營(yíng)一致性；

通過(guò)集成戴爾科技的基礎(chǔ)架構(gòu)、軟件和云堆棧，Dell APEX Cloud Platforms能夠支持將云運(yùn)營(yíng)模式從云擴(kuò)展到本地和邊緣環(huán)境，提供一致的多云運(yùn)營(yíng)和優(yōu)化的云體驗(yàn)；

邊緣計(jì)算軟件平臺(tái)Dell NativeEdge基于自動(dòng)化、開(kāi)放式設(shè)計(jì)和零信任安全機(jī)制，能夠?qū)崿F(xiàn)快速部署、遠(yuǎn)程管理、安全擴(kuò)展，并且支持多云環(huán)境下的AI部署。

例如，戴爾科技為天合光能在多個(gè)生產(chǎn)基地提供了全方位的IT解決方案，包括部署服務(wù)器和工控機(jī)以支持生產(chǎn)自動(dòng)化系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集與分析，提高生產(chǎn)線的可靠性和效率。

天合光能股份有限公司項(xiàng)目負(fù)責(zé)人表示，戴爾科技的解決方案高效融合IT與OT，支持云邊端協(xié)同，為天合光能的生產(chǎn)線帶來(lái)了顯著的穩(wěn)定性和數(shù)據(jù)處理能力的提升。

04通過(guò)AI提高數(shù)據(jù)中心效率

隨著AI訓(xùn)練和推理需求的持續(xù)增加，由于傳統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)和資源匹配等方面的限制，數(shù)據(jù)中心的效率成為新的瓶頸。

據(jù)ESG《Navigating the Cloud and AI Revolution: The State of Enterprise Storage and HCI》顯示，到2027年，40%部署了AI工作負(fù)載的數(shù)據(jù)中心將面臨供電限制問(wèn)題。

運(yùn)用AI技術(shù)提升數(shù)據(jù)中心的效率，主要可以通過(guò)優(yōu)化資源管理、實(shí)現(xiàn)智能運(yùn)維和節(jié)能降耗等途徑實(shí)現(xiàn)。

戴爾科技憑借強(qiáng)大的端到端產(chǎn)品與服務(wù)能力，覆蓋服務(wù)器、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)保護(hù)等關(guān)鍵領(lǐng)域，為客戶提供一體化的解決方案，避免了多供應(yīng)商協(xié)作中常見(jiàn)的協(xié)調(diào)難題，幫助企業(yè)獲得更一致、可預(yù)測(cè)且高效可靠的IT體驗(yàn)。

在硬件上，戴爾科技實(shí)現(xiàn)了高效的整合，比如全新的Dell PowerEdge服務(wù)器“以一頂七”，其工作能力相比上一代服務(wù)器有了數(shù)倍提升；戴爾企業(yè)級(jí)存儲(chǔ)產(chǎn)品PowerStore可實(shí)現(xiàn)高達(dá)5:1的數(shù)據(jù)縮減保證。而備份設(shè)備領(lǐng)域，Dell PowerProtect DD可實(shí)現(xiàn)高達(dá)65:1的數(shù)據(jù)縮減比。

在軟件方面，戴爾科技通過(guò)一系列內(nèi)置的智能自動(dòng)化軟件，提升了管理和運(yùn)維的效率，如Dell AIOps借助AI驅(qū)動(dòng)的可觀察性和自動(dòng)化功能，進(jìn)一步優(yōu)化了基礎(chǔ)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)更智能的運(yùn)營(yíng)的同時(shí)也減少了中斷風(fēng)險(xiǎn)；借助OpenManage Enterprise Power Manager，Dell PowerEdge服務(wù)器電源管理的能力得以增強(qiáng)，允許用戶查看、測(cè)量和控制服務(wù)器功耗，并提高基礎(chǔ)架構(gòu)的性能。

劍橋百億億次級(jí)開(kāi)放實(shí)驗(yàn)室與戴爾科技聯(lián)手打造了一臺(tái)先進(jìn)的超級(jí)計(jì)算機(jī)，其AI性能是之前技術(shù)的20倍，能源效率提高2倍，實(shí)現(xiàn)了科學(xué)產(chǎn)出與能耗的最佳比率，并因此名列世界上第三大高能效的系統(tǒng)。

05通過(guò)網(wǎng)絡(luò)彈性加強(qiáng)安全管理

AI時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)安全威脅猛如虎。ESG去年發(fā)布的《Navigating the Cloud and AI Revolution: The State of Enterprise Storage and HCI》顯示，83%的企業(yè)在過(guò)去12個(gè)月內(nèi)遭遇了安全攻擊。

戴爾科技建議企業(yè)不斷增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)的彈性與修正能力，以有效抵御安全威脅，具體可以從以下三個(gè)方面入手：減小受攻擊面；利用AI技術(shù)提升檢測(cè)和響應(yīng)網(wǎng)絡(luò)威脅的能力，主動(dòng)識(shí)別并解決潛在的安全事件和惡意活動(dòng)；從網(wǎng)絡(luò)攻擊中快速恢復(fù)。

例如，適用于現(xiàn)代多云工作負(fù)載的數(shù)據(jù)保護(hù)軟件平臺(tái)PowerProtect Data Manager，以抗風(fēng)險(xiǎn)能力為設(shè)計(jì)核心，通過(guò)備份到云、云中備份、長(zhǎng)期保留和云災(zāi)難恢復(fù)，讓企業(yè)能夠應(yīng)對(duì)復(fù)雜的多云環(huán)境和高級(jí)網(wǎng)絡(luò)威脅；采用全閃存配置的Dell PowerProtect Data Domain可將數(shù)據(jù)恢復(fù)速度提升4倍，機(jī)架空間減少40%，功耗降低80%，為企業(yè)筑就防勒索與合規(guī)的護(hù)城河。

此外，Dell PowerProtect備份服務(wù)提供了極其簡(jiǎn)便的“數(shù)據(jù)保護(hù)即服務(wù)”，幫助企業(yè)擺脫管理基礎(chǔ)架構(gòu)的負(fù)擔(dān)，提供包含備份、災(zāi)難恢復(fù)和長(zhǎng)期保留的一體化安全保護(hù)，并可自動(dòng)保護(hù)本地和云環(huán)境，將恢復(fù)時(shí)間縮短多達(dá)75%。

奇瑞汽金與戴爾科技合作，引入PowerStore存儲(chǔ)、PowerScale數(shù)據(jù)湖、Vplex容災(zāi)和DD備份，構(gòu)建起智能運(yùn)維平臺(tái)，其態(tài)勢(shì)感知和故障自愈能力得到大幅提升，預(yù)警時(shí)效提升20%。

技術(shù)與戰(zhàn)略雙升級(jí)

毋庸置疑，數(shù)據(jù)中心現(xiàn)代化是企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型的基石。這不僅僅是一次常規(guī)的技術(shù)升級(jí)，而是企業(yè)能否高效利用AI實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展并增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力的戰(zhàn)略選擇。

AI時(shí)代，算力需求的爆炸式增長(zhǎng)，海量數(shù)據(jù)處理的復(fù)雜性、能耗與散熱方面的挑戰(zhàn)，還有敏捷性與彈性的塑造，推動(dòng)著數(shù)據(jù)中心現(xiàn)代化進(jìn)程不斷加速。

構(gòu)建現(xiàn)代化數(shù)據(jù)中心并推進(jìn)多云戰(zhàn)略落地，是釋放AI能力，驅(qū)動(dòng)企業(yè)業(yè)務(wù)創(chuàng)新并構(gòu)建可持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)力的基礎(chǔ)和前提。戴爾科技完整的與時(shí)俱進(jìn)的基礎(chǔ)架構(gòu)解決方案為AI價(jià)值的解鎖奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

此刻，正是與戴爾科技攜手，加速數(shù)據(jù)中心現(xiàn)代化升級(jí)、激發(fā)創(chuàng)新動(dòng)能的最佳時(shí)機(jī)。