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類腦視覺(jué)芯片里程碑突破:復(fù)旦團(tuán)隊(duì)首創(chuàng)二維半導(dǎo)體DRAM仿生神經(jīng)元

半導(dǎo)體芯科技SiSC ? 來(lái)源:半導(dǎo)體芯科技SiSC ? 作者:半導(dǎo)體芯科技SiS ? 2025-08-15 17:00 ? 次閱讀
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在類腦視覺(jué)芯片領(lǐng)域,復(fù)旦大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)取得了令人矚目的突破,他們聯(lián)合研發(fā)出了基于二維半導(dǎo)體DRAM的仿生神經(jīng)元。這一成果為類腦計(jì)算與視覺(jué)處理的融合發(fā)展帶來(lái)了新的曙光,有望革新當(dāng)前人工智能在視覺(jué)感知方面的應(yīng)用模式。

該團(tuán)隊(duì)在研發(fā)過(guò)程中,巧妙地利用了二維半導(dǎo)體獨(dú)特的物理性質(zhì)。二維材料,如石墨烯、二硫化鉬(MoS?)、二硒化鎢(WSe?),具有原子級(jí)厚度、高遷移率和優(yōu)異的機(jī)械柔韌性,這些特性為提升器件性能和集成度奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。在這款仿生神經(jīng)元芯片中,二維半導(dǎo)體材料成為構(gòu)建核心結(jié)構(gòu)的關(guān)鍵要素,模擬生物神經(jīng)元和突觸功能,顯著優(yōu)化了傳統(tǒng)芯片的架構(gòu)。

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與傳統(tǒng)視覺(jué)芯片相比,這款基于二維半導(dǎo)體DRAM的仿生神經(jīng)元芯片具備多項(xiàng)突出優(yōu)勢(shì)。在能耗方面,傳統(tǒng)架構(gòu)中,傳感器、存儲(chǔ)器、處理器分離導(dǎo)致數(shù)據(jù)搬運(yùn)能耗占比超90%,而該芯片通過(guò)創(chuàng)新的鐵電疇調(diào)控技術(shù),將光電探測(cè)、權(quán)重存儲(chǔ)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算集成于同一器件,實(shí)現(xiàn)零數(shù)據(jù)搬運(yùn)的實(shí)時(shí)處理,動(dòng)態(tài)目標(biāo)識(shí)別能耗僅為傳統(tǒng)方案的0.1%,可將動(dòng)態(tài)視覺(jué)處理能耗降低至毫瓦級(jí),極大地提升了能源利用效率。在處理速度上,芯片能在微秒級(jí)完成動(dòng)態(tài)圖像識(shí)別,面對(duì)強(qiáng)光干擾、快速移動(dòng)物體等極端場(chǎng)景,也能快速響應(yīng),為實(shí)際應(yīng)用爭(zhēng)取到寶貴的反應(yīng)時(shí)間。此外,在復(fù)雜場(chǎng)景下的識(shí)別準(zhǔn)確率上,經(jīng)測(cè)試其動(dòng)態(tài)目標(biāo)識(shí)別準(zhǔn)確率超過(guò)95%,性能表現(xiàn)遠(yuǎn)優(yōu)于傳統(tǒng)視覺(jué)芯片。

從技術(shù)原理來(lái)看,芯片模仿視網(wǎng)膜中光感受器、雙極細(xì)胞和神經(jīng)節(jié)細(xì)胞的協(xié)同工作機(jī)制,采用二維半導(dǎo)體材料構(gòu)建出類似的功能單元。當(dāng)外界視覺(jué)信號(hào)進(jìn)入,光感受器部分的二維材料吸收光子產(chǎn)生光電流,光電流的變化如同生物視網(wǎng)膜中光感受器對(duì)光線強(qiáng)度變化的響應(yīng);雙極細(xì)胞對(duì)應(yīng)的芯片結(jié)構(gòu)則對(duì)光電流進(jìn)行進(jìn)一步的處理與轉(zhuǎn)換,類似于生物體內(nèi)雙極細(xì)胞整合光感受器信號(hào)并傳遞給神經(jīng)節(jié)細(xì)胞的過(guò)程;神經(jīng)節(jié)細(xì)胞部分的芯片結(jié)構(gòu)最終將處理后的信號(hào)輸出,完成對(duì)視覺(jué)信息從感知到初步處理的過(guò)程。同時(shí),芯片創(chuàng)造性地模仿視網(wǎng)膜的“時(shí)間差分處理”機(jī)制,通過(guò)光電流的動(dòng)態(tài)變化直接編碼運(yùn)動(dòng)信息,每幀圖像能耗約為0.1毫焦,相比傳統(tǒng)CMOS圖像傳感器+GPU處理方案的100毫焦大幅降低,極大提升了視覺(jué)信息處理的效率與能耗比。

在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中,這款芯片展現(xiàn)出廣闊的應(yīng)用前景。在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域,能夠?qū)崟r(shí)捕捉車輛周圍動(dòng)態(tài)目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)方向、速度等關(guān)鍵信息,快速完成分類與識(shí)別,為車輛控制系統(tǒng)提供精準(zhǔn)且及時(shí)的決策依據(jù),助力自動(dòng)駕駛系統(tǒng)在復(fù)雜路況下做出更安全、高效的行駛決策。在安防監(jiān)控方面,芯片的高準(zhǔn)確率和快速響應(yīng)能力使其能夠迅速察覺(jué)監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的異常動(dòng)態(tài),即便在光線復(fù)雜、目標(biāo)快速移動(dòng)等惡劣條件下,也能穩(wěn)定運(yùn)行,為安防保障提供可靠支持。在機(jī)器人領(lǐng)域,可為機(jī)器人賦予更敏銳的視覺(jué)感知能力,使其在執(zhí)行任務(wù)時(shí)能夠更好地理解周圍環(huán)境,靈活應(yīng)對(duì)各種場(chǎng)景,提升機(jī)器人的智能化水平和作業(yè)能力。

此次復(fù)旦團(tuán)隊(duì)聯(lián)合研發(fā)的基于二維半導(dǎo)體DRAM的仿生神經(jīng)元類腦視覺(jué)芯片,在技術(shù)創(chuàng)新與性能提升上取得了重大突破,為類腦視覺(jué)芯片的發(fā)展開辟了新路徑,隨著技術(shù)的進(jìn)一步優(yōu)化與完善,必將在更多領(lǐng)域發(fā)揮重要作用,推動(dòng)人工智能視覺(jué)應(yīng)用邁向新高度。

來(lái)源:半導(dǎo)體芯科技

審核編輯 黃宇

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