在上家公司的時候，由于依托母公司在品牌和生態(tài)上的強大優(yōu)勢，得以接觸到大量的嵌入式算法的創(chuàng)業(yè)團隊，集中在AR、VR、AI、無人機、汽車電子、可穿戴等領域內的核心技術。這類群體其實應該是中國最具技術能力的創(chuàng)業(yè)群體之一，基本都是名校、海歸、博士，且很多都是有多年的工作經驗，是過去幾十年在嵌入式領域沉淀出的最寶貴的財富。但是回顧這些企業(yè)這幾年的發(fā)展，絕大多數都未能達到原來的預期，最好的結局似乎是被BAT等大公司收購。這個局似乎很難破，我也經常想，如果是我創(chuàng)業(yè)，又該如何破。

其實原因是多方面的，主要的原因是市場對這些新方向的認可度還不是那么高。一個新品類要獲得認可是需要一個過程的，而嵌入式算法類公司是這些領域的拓荒者?；谇度胧降男酒诠?、性能、價格等受限的條件下，不斷的基于底層和算法的優(yōu)化，研發(fā)出最優(yōu)解的產品，是嵌入式算法類公司最大的優(yōu)勢。過去幾年在智能硬件領域，我們看到很多新的東西，有很多都是嵌入式算法類公司的功勞，而且往往起著最大的作用。

存粹做軟件算法在國內的環(huán)境下是很難生存的，所以這些公司會演變出各種形態(tài)，或模組，或解決方案，或終端方案，甚至或芯片，但是其核心技術還是在于算法層面的優(yōu)勢。商業(yè)模式本身無所謂好與壞，只是要在當時當地的環(huán)境下，創(chuàng)業(yè)團隊自身的素質與能力是否與商業(yè)模式相匹配。如果想以模組+算法立足，無疑需要本身在算法方面有獨到之處且模組產品相對通用，能夠以通用配件或組件的形式提供給下游廠商，且希望下游的廠商本身具有一定的量的需求。如果以解決方案的形式立足，定制化在所難免，當然核心的技術都是通用化的，但是面對客戶多元化需求的反應能力是至關重要的，同時還要非常熟悉供應鏈、生產、制造等所有情況，最好是能提供一站式的Turnkey服務，在智能手機的年代其實誕生了很多的方案公司。但是這個活往往又是很辛苦的，具有高大上基因的團隊需要有足夠的心理準備。同時從毛利情況來看，主要還是取決于技術的稀缺性，當產業(yè)成熟，技術特別是算法上不那么稀缺時，解決方案公司的毛利肯定不高。自己做終端產品也是很多嵌入式算法的公司的選擇，因為自己可以掌控的更多，但是在渠道、銷售、供應鏈管理、品牌建設方面需要有足夠的能力。算法公司自己做芯片似乎是當前國內時髦的策略，把部分算法固化到芯片中，一方面可以對自己的技術最大化的保護，同時芯片產業(yè)本身是個高壁壘的產業(yè)，似乎是個終極方案。但是芯片本身的周期漫長，需要消耗大量的資金，同時需要招聘很多經驗豐富的芯片設計工程師，在供應鏈管理、芯片產品定義、同時失去產品的靈活性等方面也一直存在著很多問題需要解決，所以大部分的算法類公司還是不建議自己去做芯片。

作為嵌入式算法類的公司，似乎永遠存在著與芯片公司的糾結關系。一方面希望得到芯片原廠的特殊支持，特別是在底層軟件技術方面的支持，另一方面也不希望自己是小白鼠的角色，透露自己在基于芯片上軟件算法的技術。所以在與芯片公司合作的過程中，也一直會謹防芯片公司。因為對芯片公司來說，利益的最大化絕不是扶持一家嵌入式算法類公司，而是如何讓自己的芯片更易用，賣出更多的芯片，所以基因上就是想扶持更多地企業(yè)參與進來，而且MTK的Turnkey策略在很多領域成為一種潮流。所以對嵌入式算法公司來說，如何一直保持自己在算法上的優(yōu)勢至關重要。

另一方面，算法的開源似乎已經成為一種潮流。雖然基于某顆芯片在特定應用場景下，開源的算法往往不是最優(yōu)解。但是開源的意義在于，是縮減了更多公司進入該領域的門檻，有可能讓初創(chuàng)的算法公司多年的技術積累一下子被抹平不少，這是對算法類公司巨大的打擊。

對嵌入式算法公司來說，雖然擁有最好的技術素養(yǎng)團隊，但同時面對的是最復雜的商業(yè)環(huán)境。需要隨時捕捉產業(yè)環(huán)境的動向、競爭對手的動向、上游芯片公司的動向、開源的動向、下游客戶的動向、需求的動向，一切都隨時在變，唯一不變的是變化。可能最適合在該環(huán)境下生存的公司是擁有開放的心態(tài)/生態(tài)、敏銳的商業(yè)嗅覺，而且最大的優(yōu)勢是既上得了廳堂，又下得了廚房，即既可以在算法層面、技術層面具有前瞻性的成果并快速產品化，同時又能用其他的語言，與集成商、與工廠、與傳統企業(yè)很好的磨合，贏得他們認可的公司。