近期的中美貿(mào)易戰(zhàn)風波后，越來越多的媒體和資本關注到中國的芯片產(chǎn)業(yè)。相比世界一流技術，中國自主知識產(chǎn)權芯片設計及工藝都還比較落后，成為嚴重制約我國躋身芯片強國的掣肘，根據(jù)海關總署數(shù)據(jù)，近年來我國集成電路貿(mào)易逆差動輒上萬億人民幣。

如果說目前高端集成電路的落后現(xiàn)狀是因為我國相關產(chǎn)業(yè)起步晚、積累少導致的，對于如今再次興起的人工智能浪潮，中國已經(jīng)深度參與，并在若干技術及應用領域占據(jù)了世界第一梯隊的位置。

但是，如果將AI產(chǎn)業(yè)鏈進行分層的話，以AI芯片、大數(shù)據(jù)、算法為代表的基礎層直接決定了中間技術層及應用生態(tài)的上層建筑發(fā)展情況。那么在世界各主要強國逐鹿AI話語權這個看不見硝煙的戰(zhàn)場上，AI芯片就成為不容有失的戰(zhàn)略制高點。

在近期AI科技大本營對天數(shù)智芯CEO李云鵬的一篇專訪文章中（專訪天數(shù)智芯李云鵬：兩年時間一定要做出自主可控、國際一流的AI芯片），李云鵬表示，要用兩年時間造出自主可控、國際一流的AI芯片。如此豪言壯語在現(xiàn)階段聽來自然是振奮人心，然而，外界對于天數(shù)智芯核心團隊的構成、造出AI芯片的到達路徑等問題仍然霧里看花，為此AI科技大本營再次走進天數(shù)智芯，獨家專訪了其硬件團隊的核心成員，以期為讀者揭開這匹造芯黑馬的神秘面紗。

▌硬件團隊的構成：百人團隊，硅谷、上海兩地布局

目前，天數(shù)智芯的硬件團隊主要集中在硅谷、上海兩地。上海團隊以資深的GPU芯片專家為主，團隊規(guī)模在90人左右。硅谷團隊的核心研究方向為人工智能及高端計算芯片，團隊規(guī)模在20人左右。

作為天數(shù)智芯系統(tǒng)技術部門的負責人，董焱1985年畢業(yè)于浙江大學，有著深厚的芯片從業(yè)背景。他已在硅谷工作、生活20多年，加入天數(shù)智芯之前曾在芯片巨頭AMD工作了近20年?！翱梢哉f，我的主要職業(yè)生涯都在做芯片”，董焱表示，硬件團隊的核心成員很多都是芯片行業(yè)出身，在一起工作了十年以上，相互之間非常了解，從這種角度來說，天數(shù)智芯并不是一家初創(chuàng)公司。

李慶恩（Alex Lee）本科畢業(yè)于中國***清華大學，碩士就讀于UCLA，畢業(yè)后進入英特爾實驗室 (Intel Labs)任全職資深研究員一年，專攻機器學習于全雙工通信基帶芯片中之實現(xiàn)。密歇根大學就讀博士期間，在英偉達 (Nvidia)架構研究組實習，研究開發(fā)深度神經(jīng)網(wǎng)絡處理器架構。目前的研究方向為特定場域(domain-specific)軟硬件加速系統(tǒng)。

▌不是誰都可以隨意造芯：成功造芯需要具備這三大條件

對于目前行業(yè)的造芯熱潮，Alex表示，要想取得成功需要具備三方面條件：

第一，市場牽引。任何創(chuàng)業(yè)都不是所謂的“科技推動”，只有“市場牽引”出人們的需求，才會有真正的科技創(chuàng)新。“學術界做了很多芯片研究，發(fā)完論文就扔了，我們開玩笑叫它們是‘硅片垃圾'”。Alex強調(diào)，NVIDIA之所以能夠成為世界級的芯片公司，是因為他們不僅重視研發(fā)，而且所有的研究都是為了出產(chǎn)品，不是為了做研究而做研究。如果沒有市場做支撐，流片一次需要幾百萬美金，而且還有可能會失敗，初創(chuàng)的公司沒有條件進行這樣的嘗試。

第二，團隊。要判斷一個初創(chuàng)公司能不能成功造芯，首先需要先研究他們的成員架構，如果團隊中沒有一批在芯片行業(yè)中從業(yè)15-20年、擁有絕佳的默契以及高效的執(zhí)行力，成功的可能性是相當渺茫的。對于目前的天數(shù)智芯來說，核心團隊組成絕大部分都是資歷非常老的專家。在此基礎之上，加以注入年輕的新血，Alex表示：“我們現(xiàn)在擁有的是一支最趨近理想的研發(fā)團隊。”

第三，資金。芯片是一個非常燒錢的行業(yè)，沒有長期持續(xù)的大額資金的投入是無法支撐的，同時芯片是一個需要長期深耕的基礎設施領域，它的發(fā)展需要資金、人才和技術的全方位支持。對于投資者應該抱有的態(tài)度，Alex呼吁：“不管是風投機構還是國家戰(zhàn)略投資，重要的是給予芯片初創(chuàng)企業(yè)足夠的時間來蓄力及積累?！?/p>

對于資金問題，熟知芯片工藝流程的董焱表示，一次流片需要300萬-500萬美元起跳，如果是最新的7納米工藝則需要上千萬美元，這個價格的前提是需要一次就成功。只有做到性能達標、成本受控的產(chǎn)品才會有競爭力，但這中間的生產(chǎn)流程也非常考驗團隊的管理能力，稍有不慎就會虧本。

▌AI芯片的到達路徑：FPGA沿途補給，ASIC是最終方案

對于AI芯片的架構，目前行業(yè)里有CPU、GPU、FPGA、ASIC等幾種解決方案。董焱披露：“天數(shù)智芯最終是要做GP-GPU，因為只有GP-GPUASIC才能即滿足高端計算的市場需求的同時也提供最高的性價比，但在某些特定的場合，F(xiàn)PGA還是擁有極大的優(yōu)勢及龐大的市場?！?/p>

對此，Alex補充道：“天數(shù)智芯目前同時致力于云端運算一體機、邊緣運算一體機、AI芯片的研發(fā)。其中云端、邊緣運算一體機都著力使用了FPGA的解決方案。FPGA雖然定位為天數(shù)智芯戰(zhàn)略道路上的一個中繼站，然而其所能體現(xiàn)的加速、運算能力的提升，功耗的降低，系統(tǒng)的完整性，都使其價值遠遠超越一個過渡性產(chǎn)品。在圍繞FPGA做解決方案的時候，我們研發(fā)團隊為快速迭代開發(fā)應用，在高層次綜合（High-Level-Synthesis）技術之上進一步提升其效能及效率。在邊緣運算一體機產(chǎn)品中，一片客制化FPGA板卡，加上高層次綜合生成之人工智能及數(shù)據(jù)庫加速 IP，就是一個完整的工業(yè)級的解決方案。而將板卡插在云端服務器上即成為了云端運算一體機的核心，可輕易的為客戶提供硬件加速服務 (ＨaaS)之服務。所以云端、邊緣運算一體機是一脈相承的，它們?yōu)楝F(xiàn)有客戶提供快速有效的解決方案，是公司發(fā)展的落地化現(xiàn)金流業(yè)務。”

而AI芯片是公司發(fā)展最有價值的愿景，它的終極目標是是做出通用、標準、高性能并且可擴展的解決方案，然而這需要時間的沉淀和洗禮。Alex認為，天數(shù)智芯的FPGA 業(yè)務會不斷帶來市場上的反饋，為通用、標準、高性能的計算芯片帶來寶貴的迭代機會，這也是CEO李云鵬一再強調(diào)的整體戰(zhàn)略時間線。

▌總結(jié)：與蘋果一樣做系統(tǒng)公司，從芯片到應用打造完整生態(tài)

至此，天數(shù)智芯這家芯片黑馬的宏偉藍圖已全面展開。不過，也許它不僅僅是芯片業(yè)的黑馬。

正如CEO李云鵬所說，天數(shù)智芯不僅僅是一家芯片公司，而是一個系統(tǒng)公司。對于系統(tǒng)公司的概念，李云鵬表示，有一家公司既做手機APP（日歷、天氣、股票……），又做APP store和操作系統(tǒng)，還做手機芯片，這家公司叫蘋果，它也是系統(tǒng)公司，只是蘋果是 to C型系統(tǒng)公司，而天數(shù)智芯為 to B型系統(tǒng)公司。

在硅谷的團隊主打系統(tǒng)和芯片架構的引領，南京的軟件團隊向上做機器學習和大數(shù)據(jù)平臺的軟件應用，上海的硬件團隊則基于已有的軟件市場和生態(tài)向下做基礎層的芯片解決方案，從而形成從芯片到系統(tǒng)到應用的完整生態(tài)鏈。

雖然瞄準全生態(tài)鏈的搭建，但董焱表示，公司跟國內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)巨頭都沒有太大的競爭，本質(zhì)上是不一樣的公司。由于AI芯片領域現(xiàn)存的問題為尚不存在一個通用的算法可以包打天下，那么基于算法的AI芯片就跟應用場景強相關。很多創(chuàng)業(yè)公司面臨的一個難點是，在解決某一個場景的計算問題時，往往需要該領域的用戶提供支持，但用戶在沒有看到解決方案的情況下是很難提供有效支持的，這就變成了先有雞還是先有蛋的問題。

“而這正是天數(shù)智芯的優(yōu)勢，依托現(xiàn)有產(chǎn)品和用戶，就可以開發(fā)出自主知識產(chǎn)權的解決方案，這樣成功率很高，”董焱表示。