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工業(yè)制造為什么是 AI 大模型的深水區(qū)?

時光流逝最終成了回憶 ? 來源:電子發(fā)燒友網(wǎng) ? 作者:吳子鵬 ? 2025-08-31 09:36 ? 次閱讀
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電子發(fā)燒友網(wǎng)綜合報道近日,位于嶗山區(qū)的浪潮(山東)大數(shù)據(jù)科技有限公司研發(fā)的浪潮卓數(shù)大模型,順利通過中央網(wǎng)信辦生成式人工智能服務(wù)備案。截至目前,青島已有5款大模型成功通過國家級備案,分別是創(chuàng)新奇智“奇智孔明”、卡奧斯“天智”、海爾科技“HomeGPT Edge”、自然語義“Euler”及浪潮“卓數(shù)”。

其中,卡奧斯天智工業(yè)大模型作為國內(nèi)首個基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的垂域大模型,通過“小模型實時響應(yīng)+大模型精準優(yōu)化”的協(xié)同模式,顯著降低算力需求,同時提升復(fù)雜場景適配能力。此外,其構(gòu)建的工業(yè)級RAG(檢索增強生成)體系,融合術(shù)語理解、跨模態(tài)建模與動態(tài)索引技術(shù),可實現(xiàn)對長文本、多模態(tài)數(shù)據(jù)的精準檢索與響應(yīng),為知識密集型工業(yè)任務(wù)提供核心支撐。

目前,天智工業(yè)大模型已在9大行業(yè)的40多個場景成功落地,形成“應(yīng)用案例+經(jīng)濟效益+社會影響”的多維價值回報。例如,在注塑工藝優(yōu)化智能體中,可實現(xiàn)參數(shù)優(yōu)化、良率提升與成本節(jié)?。辉谑竟D故障診斷智能體中,能高效識別設(shè)備異常,降低停機風險與損失。同時,該模型通過開放平臺連接2000余家企業(yè)、50所高校及10萬余名開發(fā)者,構(gòu)建起工業(yè)智能“云—邊—人”共創(chuàng)網(wǎng)絡(luò),推動行業(yè)標準、專業(yè)知識、技術(shù)人才與工業(yè)數(shù)據(jù)的融合共建。

卡奧斯天智工業(yè)大模型是我國工業(yè)大模型發(fā)展的代表性案例。當前,我國工業(yè)大模型整體呈突飛猛進之勢,但發(fā)展進程相對低調(diào):早期探索者多為千億級集團、特大型央企及行業(yè)龍頭企業(yè),集中在電力、采礦、石油等重資產(chǎn)行業(yè);隨著概念普及與技術(shù)成熟,更多大中型企業(yè)開始入局探索,應(yīng)用場景逐步向細分領(lǐng)域滲透。

AI大模型對工業(yè)領(lǐng)域的重要意義,主要體現(xiàn)在以下四個維度:
一、提升生產(chǎn)效率,優(yōu)化生產(chǎn)流程
AI大模型能夠深度分析生產(chǎn)過程中的海量數(shù)據(jù),精準定位生產(chǎn)流程中的瓶頸與問題,并輸出針對性優(yōu)化方案,直接提升生產(chǎn)效率。在部分核心生產(chǎn)環(huán)節(jié),模型可實現(xiàn)智能控制與自動化操作,減少人工干預(yù),同時提高生產(chǎn)速度與操作準確性,降低人為失誤風險。

二、強化質(zhì)量管控,提高產(chǎn)品穩(wěn)定性
AI大模型可對生產(chǎn)全流程數(shù)據(jù)進行實時監(jiān)測與動態(tài)分析,及時識別潛在質(zhì)量隱患,并通過預(yù)測預(yù)警機制提前觸發(fā)干預(yù)措施,從源頭避免質(zhì)量問題發(fā)生。此外,模型能通過持續(xù)學習生產(chǎn)數(shù)據(jù),優(yōu)化核心工藝參數(shù),進一步提升產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定性與一致性。

三、降低運營成本,減少停機損失
一方面,AI大模型可實時監(jiān)測設(shè)備運行狀態(tài),通過預(yù)測性維護提前發(fā)現(xiàn)故障隱患,減少設(shè)備非計劃停機時間與緊急維修成本;另一方面,模型能分析生產(chǎn)過程中的能源消耗數(shù)據(jù),輸出節(jié)能優(yōu)化方案,幫助企業(yè)降低能源成本,實現(xiàn)綠色生產(chǎn)。

四、推動產(chǎn)業(yè)升級,構(gòu)建新型生態(tài)
AI大模型的深度應(yīng)用,將加速工業(yè)領(lǐng)域向智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型,全面提升產(chǎn)業(yè)整體智能化水平。同時,其發(fā)展還將帶動數(shù)據(jù)標注、模型訓練、工業(yè)應(yīng)用開發(fā)等相關(guān)產(chǎn)業(yè)的成長,形成“核心技術(shù)+配套服務(wù)+場景落地”的新型工業(yè)生態(tài)。

從技術(shù)競爭力來看,目前國內(nèi)AI大模型在工業(yè)領(lǐng)域的文生文準確性(78分)已超越國際平均水平(76分),在電力、建材、紡織等細分行業(yè)的知識儲備上具備顯著領(lǐng)先優(yōu)勢。例如,天正電氣研發(fā)的“天正智瀚大模型”已通過網(wǎng)信辦備案,成為國內(nèi)首個電氣行業(yè)專屬AI大模型,可覆蓋配電設(shè)計、用電方案咨詢、設(shè)備運維指導等全鏈條業(yè)務(wù)場景。

綜上所述,工業(yè)AI大模型的崛起,正推動制造業(yè)從傳統(tǒng)“經(jīng)驗驅(qū)動”向現(xiàn)代“數(shù)據(jù)智能驅(qū)動”躍遷。其價值不僅限于短期的效率提升與成本降低,更在于重構(gòu)工業(yè)知識的生產(chǎn)、傳播與應(yīng)用方式,為我國新型工業(yè)化發(fā)展提供核心引擎。隨著技術(shù)持續(xù)成熟、生態(tài)不斷完善,工業(yè)大模型將成為全球產(chǎn)業(yè)競爭的戰(zhàn)略制高點,引領(lǐng)“設(shè)備即智能終端、工廠即協(xié)同生態(tài)”的工業(yè)智能化新紀元。

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