“終端側(cè)人工智能有兩大方向，其一是高效率，其二是個性化?！?/p>

“人工智能技術(shù)是持續(xù)演進的。手機人工智能的應(yīng)用要做到在與你不停的交互過程中，了解你的個人習慣，包括你喜歡哪些照片，從而進行篩選分類。這種個性化便是人工智能的發(fā)展方向之一?！?/p>

6月15日，上海嘉里大酒店，作為開場首位演講嘉賓，高通工程技術(shù)總監(jiān)、中國區(qū)研發(fā)負責人徐晧博士在“人工智能手機的機會”峰會上進行了主題為《人工智能的未來》的演講分享，結(jié)合未來人工智能的發(fā)展趨勢，講述了高通對AI的戰(zhàn)略布局及具體產(chǎn)品的發(fā)展方向。

“據(jù)預(yù)測，到2021年，人工智能衍生的商業(yè)價值將達3.3萬億美元，AI將深刻影響到各行各業(yè)的發(fā)展，對驅(qū)動經(jīng)濟增長和行業(yè)變革至關(guān)重要。值得注意的是，AI與無線通信技術(shù)尤其是5G技術(shù)的結(jié)合，將有望啟動新一輪技術(shù)革命?！毙鞎壵f。

高通工程技術(shù)總監(jiān)、中國區(qū)研發(fā)負責人徐晧博士

此次峰會演講嘉賓包括小米人工智能和云平臺產(chǎn)品部總經(jīng)理季旭、愛佩儀CEO洪航慶、科大訊飛消費者事業(yè)群智能硬件業(yè)務(wù)部產(chǎn)品總監(jiān)張良春、卡布奇諾董事長趙玉濤、Imagination Technology公司市場及業(yè)務(wù)拓展總監(jiān)柯川、龍旗股份產(chǎn)品總監(jiān)霍勝力、第一手機界研究院院長孫燕飚等AI領(lǐng)域及業(yè)界頂級行業(yè)資深專家，參會人數(shù)超200余人。

將AI落地到終端

“5G的到來和智能手機的普及，讓人工智能擁有了更好的應(yīng)用前景。3GPP在本月已經(jīng)完成了全球5G標準第一階段工作，同時5G有望在2019年實現(xiàn)預(yù)商用。我們正面臨全新的技術(shù)革命，因為5G即將連接萬物。超高速、低時延的5G網(wǎng)絡(luò)可以迅速連接云端、并獲得云端的無限存儲及數(shù)據(jù)，同時提升邊緣終端的處理能力，支持在邊緣實現(xiàn)感知、推理及行動?！?/p>

徐晧認為，將AI拓展至終端側(cè)是未來AI發(fā)展的一個重要趨勢，如何突破云端技術(shù)并把AI落地到終端將深刻影響到人類的生活。當下，人工智能和機器學習主要與云端相關(guān)聯(lián)，但要實現(xiàn)規(guī)?；?，智能必須分布至無線邊緣。這并非易事，因為在邊緣進行機器學習意味著需要在有限的環(huán)境中同時完成多類型的任務(wù)。但這同時也將為移動產(chǎn)業(yè)鏈帶來重要機遇，因為其在移動技術(shù)包括邊緣計算方面擁有經(jīng)驗和優(yōu)勢。

“為什么要在終端上做AI？最重要的原因之一是隱私。如果我的私人照片和視頻不需要上傳到云端，而是直接在手機上進行分析運算，這樣數(shù)據(jù)安全會更有保障。此外，終端側(cè)AI在可靠性和時延方面的優(yōu)勢也對于支持像自動駕駛這樣的用例至關(guān)重要?！?/p>

據(jù)介紹，要在終端上支持人工智能，實現(xiàn)高效和節(jié)能是需要重點考慮的問題之一。與云端相比，終端側(cè)AI對于功耗有更高的要求，我們需要處理更多并發(fā)應(yīng)用、更多機器學習的場景，同時兼顧高效散熱和外形設(shè)計。這對終端設(shè)計提出了要求，同時也引發(fā)我們思考在5G時代，智能手機應(yīng)該如何實現(xiàn)人工智能。

軟硬結(jié)合，推動終端側(cè)AI發(fā)展

高通在人工智能領(lǐng)域有多年積累，早在2007年就啟動了首個AI研究項目。目前高通的研究已經(jīng)應(yīng)用到產(chǎn)品側(cè)——從第一代人工智能平臺驍龍820到第三代平臺驍龍845，驍龍移動平臺已助力中國和全球的合作伙伴為5G和AI時代做好準備。此外，高通還已經(jīng)推出了人工智能引擎（AIE），通過軟硬結(jié)合的方式推動終端側(cè)AI發(fā)展。

人工智能將根據(jù)智能手機中有關(guān)用戶的全部信息，在適當?shù)沫h(huán)境中提供所需的相關(guān)信息，或滿足用戶的需求。這需要非常高效的硬件、算法改進、軟件工具以及系統(tǒng)級方案，這也是驍龍平臺的關(guān)鍵屬性之一。提升硬件效率并將高效的硬件平臺提供給眾多手機廠商，這是高通推動終端側(cè)AI發(fā)展的重要途徑。

據(jù)了解，驍龍845平臺作為高通的第三代AI芯片，可以提供非常強大且靈活的異構(gòu)計算架構(gòu)。與上一代產(chǎn)品相比，驍龍845實現(xiàn)了近三倍的AI整體性能提升。目前，集成多核人工智能引擎的驍龍845平臺已應(yīng)用在小米MIX 2S、堅果R1、一加6、小米8、vivo NEX旗艦版、OPPO Find X等多款旗艦機型上。

“驍龍845是一款高度集成的芯片。與前代產(chǎn)品相比，驍龍845支持廣泛神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架，包括來自Facebook、谷歌和微軟等國際企業(yè)的Caffe 2、TensorFlow和ONNX等多種框架，還可支持百度的PaddlePaddle和商湯的Parrots。由此可見，驍龍845能為開發(fā)者提供更多靈活性。”徐晧說。

在軟件方面，高通的人工智能引擎支持高通神經(jīng)處理SDK和Android NN環(huán)境。它還支持Hexagon NN，如果開發(fā)者選擇使用Hexagon DSP來做開發(fā)，Hexagon NN庫就可以專門針對某一內(nèi)核進行優(yōu)化以實現(xiàn)最優(yōu)的能效比。所有這些為開發(fā)者和制造商帶來極大的靈活性，有助于他們實現(xiàn)性能最大化。

此外，高通也正積極與AI生態(tài)系統(tǒng)共同推動終端側(cè)AI的發(fā)展和落地。在軟件開發(fā)方面，高通與包括商湯、曠視（Face++）、網(wǎng)易有道、創(chuàng)通聯(lián)達等眾多企業(yè)基于其人工智能引擎展開合作，并已成功在驍龍手機上實現(xiàn)2D面部解鎖、單攝背景虛化等AI特性。在云端方面，高通擁有騰訊、百度、谷歌、Facebook和微軟等合作伙伴。

徐晧強調(diào)，“要驅(qū)動AI技術(shù)革命，需要業(yè)界眾多廠家和廣泛技術(shù)的融合，包括硬件產(chǎn)品、架構(gòu)平臺、操作系統(tǒng)、云端和獨立軟件開發(fā)商等。最終的目標是通過最合適的硬件和軟件架構(gòu)，在廣泛邊緣終端上實現(xiàn)終端側(cè)智能，包括手機、自動駕駛汽車、無人機等。”

一花獨放不是春，AI的發(fā)展有賴于整個AI產(chǎn)業(yè)鏈及生態(tài)系統(tǒng)的緊密合作?！皬母咄ǖ慕嵌榷裕覀兿Ｍ鷺I(yè)界朋友一起合作并進，共同打造AI未來，推動智能無線邊緣成為現(xiàn)實?！?/p>