實時仿真背景
在能源轉型與電力電子化浪潮下，實時仿真技術已成為電網(wǎng)安全、新能源設備測試的核心工具。全球范圍內，中國的遠寬能源（ModelingTech）以及RTDS、Opal-RT、Speedgoat、NI等企業(yè)各展所長，共同拓展著仿真技術的邊界。本文將從實時仿真幾大核心指標入手，剖析五大廠商的獨特優(yōu)勢，展現(xiàn)實時仿真如何為電力、交通、新能源等領域賦能。

1.實時仿真步長
對于電力與電力電子系統(tǒng)的實時仿真（HIL）來說，實時仿真的時間尺度（仿真步長）是一個很重要的概念，電力與電力電子系統(tǒng)的實時仿真按仿真步長主要可以分為如下的兩類：基于多核CPU，仿真步長大，適用于交流電網(wǎng)系統(tǒng)；基于FPGA，仿真步長小，適用于電力電子系統(tǒng)。
遠寬能源：遠寬能源平臺的一個顯著特點是其強大的FPGA仿真能力，能夠在FPGA上實現(xiàn)低至125ns的仿真步長，這對于精確模擬高頻電力電子模塊至關重要；具備CPU多核并行仿真能力，能夠以小于或等于50μs的仿真步長對大規(guī)模新能源場站級電網(wǎng)進行實時仿真，兼顧電力電子細節(jié)模型仿真與系統(tǒng)級仿真的能力。
Opal-RT：支持CPU/FPGA混合仿真，強調模塊化擴展能力，支持超大規(guī)模集群仿真。高端英特爾 (INTEL) 多核處理器與強大的 XILINX Kintex 7 FPGA 的整合實現(xiàn)了較大的模擬功率和亞微秒模擬時間，提升電力電子系統(tǒng)仿真的精確性。
RTDS：專有IBM PPC多核處理器+FPGA架構，深耕電力系統(tǒng)保護與電磁暫態(tài)仿真，穩(wěn)定性受電網(wǎng)領域認可，針對傳統(tǒng)電力系統(tǒng)組件步長通常50-100μs，針對快速開關過程的設備步長通常2-5μs。

2.實時仿真模型搭建方式
在評估實時仿真（HIL）產(chǎn)品時，支持電路模型搭建的方式也是一個比較重要的性能指標，這決定了用戶是否能夠自由地搭建想要模擬的電路拓撲。
遠寬能源：采用L/C開關細節(jié)模型和自研RonRoff大小電阻開關模型結合的搭建方式。對于低開關頻率的拓撲，采用LC建模的方法；對于高開關頻率的場合，用戶可以選擇RonRoff的建模方式。滿足不同開關頻率拓撲的不同仿真需求，尤其在20kHz以上的高頻場景中有效提升仿真結果的準確性。
Opal-RT：開發(fā)了基于 FPGA 的電氣硬件求解器 (eHS)，與 傳統(tǒng)數(shù)值積分法BE 相比，保真度有了顯著提高，尤其是在轉換器初級側諧振電感電流建模方面。
Speedgoat：開關函數(shù)建模（ABM），簡化電力電子拓撲內部的復雜度，降低對仿真硬件資源的占用，并減少模型計算量，提升計算速度，縮短仿真步長。

3.實時仿真規(guī)模
遠寬能源：單CPU核能以50μs步長仿真1000個節(jié)點電力系統(tǒng)網(wǎng)架、單臺設備可支持15個CPU Core并行仿真，支持對百兆瓦級光伏電站（包含14個光伏發(fā)電系統(tǒng)，每個運行12個平均值建模的光伏逆變器系統(tǒng)）進行實時仿真；利用多機并行技術成功實現(xiàn)15臺物理控制器和19臺控制代碼封裝控制器同時在環(huán)仿真。
RTDS：可處理大規(guī)模電網(wǎng)系統(tǒng)，例如包括數(shù)百個節(jié)點的交流輸電網(wǎng)絡、火電廠、水電站和負荷中心的主電網(wǎng)。
Opal-RT：OP4500 可模擬電網(wǎng)，節(jié)點多達約200個。

4.實時仿真模型兼容性
遠寬能源：兼容Simulink模型，一鍵編譯；提供Python自動化測試API及HIL Scope工具，提升用戶研發(fā)效率；上位機全中文支持，適配本土用戶開發(fā)習慣。
Speedgoat：原生集成MATLAB/Simulink，支持從控制算法到物理模型的無縫銜接，覆蓋汽車、航空等跨領域應用。
NI：支持MATLAB/Simulink，且支持與多種第三方物理模型和仿真軟件集成，例如車輛動力學領域的CarSim、IPG CarMaker、VIRES VTD，以及多領域仿真工具AMESim等。

結語
實時仿真技術的競爭本質是行業(yè)需求的多樣化映射——無論是遠寬能源在多機并行與高頻電力電子仿真中的敏捷創(chuàng)新，還是RTDS在電網(wǎng)保護領域的深厚積淀，Opal-RT的開放集成生態(tài)，Speedgoat的跨學科覆蓋能力，NI靈活性高、軟硬件通用性強，都在共同拓展仿真技術的應用深度與廣度。未來，隨著碳中和目標的推進，實時仿真技術將更緊密融合AI與云計算，成為能源革命不可或缺的“數(shù)字引擎”。

審核編輯 黃宇