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維視智造AI融合,全方位釋放視覺系統(tǒng)潛能

維視智造官微 ? 來源:維視智造官微 ? 作者:維視智造官微 ? 2025-09-16 10:32 ? 次閱讀
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在工業(yè)生產(chǎn)的精密賽道上,“缺陷” 是品質(zhì)的最大敵人 —— 無規(guī)則特征難分類、復(fù)雜干擾易誤判、惡劣光照穩(wěn)不住、小樣本訓(xùn)練難、設(shè)備多成本高、多品種切換繁…… 傳統(tǒng)檢測手段屢屢 “卡殼”,不僅拖慢生產(chǎn)效率,更讓品質(zhì)風(fēng)險如影隨形。

一、先看痛點:你是否還在被這些問題困擾?

復(fù)雜場景 “眼盲”:

產(chǎn)品特征混亂、表面臟污干擾、高速運動、光照復(fù)雜、漏檢、誤判頻發(fā),合格產(chǎn)品被 “錯殺”,不良品卻流入市場;

數(shù)據(jù)不足 “焦慮”:

缺少缺陷樣本、負樣本難收集,模型訓(xùn)練遲遲達不到精度,檢測項目卡殼;

設(shè)備冗余 “費錢”:

一臺相機管一個工位,多工位需多設(shè)備,投入高、占地大、性價比低;

外設(shè)對接 “頭疼”:

PLC、掃碼槍、讀卡器協(xié)議不兼容,調(diào)試半天連不上,耽誤生產(chǎn);

多品種 “難轉(zhuǎn)產(chǎn)”:

小批量、多型號生產(chǎn),切換參數(shù)繁瑣,效率驟降;

精度速度 “兩難”:

要么追求精度慢如 “蝸?!保蹿s速度丟精度,難適配高速生產(chǎn)線。

現(xiàn)在,維視智造 AI 視覺融合缺陷檢測系統(tǒng)來了!以 “AI + 專業(yè)成像” 的創(chuàng)新力量,直擊 6 大行業(yè)痛點,為光伏、食品、農(nóng)產(chǎn)品、電子等多領(lǐng)域提供 “精準、高效、低成本” 的檢測解決方案,讓品質(zhì)保障更簡單,讓生產(chǎn)效率再升級!

AI視覺融合缺陷檢測視覺系統(tǒng)集成了光學(xué)成像、圖像處理和數(shù)據(jù)通訊,用戶只需要將產(chǎn)品安裝到檢測工位,并在被測對象到達相機下方時給一個拍照信號(也支持無須拍照信號的場景),系統(tǒng)即可將OK和NG結(jié)果(或具體數(shù)據(jù))發(fā)送給控制系統(tǒng)。

二、核心優(yōu)勢:六大突破,破解檢測難題

1. 復(fù)雜場景全掌控,再棘手的缺陷也能精準識別

無規(guī)則特征輕松分類:不管合格與不合格產(chǎn)品的特征多混亂,系統(tǒng)都能像 "火眼金睛" 般準確區(qū)分,比如為大棗實現(xiàn)精準分級。

wKgZPGjIyOCAHEEPABVAMia5Tq0431.png注:大棗分級

排除干擾不誤判:產(chǎn)品表面的類似缺陷干擾特征(如臟污與隱裂),系統(tǒng)能精準過濾,避免 "錯殺" 合格產(chǎn)品。

wKgZPGjIyPKALKtXAAu4mK_C5gw138.png注:上圖左側(cè)為臟污,無需檢出,紅色區(qū)域為真實隱裂NG

惡劣環(huán)境穩(wěn)如泰山:即使在光照復(fù)雜、產(chǎn)品高速運動的場景下,依然能清晰成像、穩(wěn)定檢測。

wKgZO2jIyRKAeTLYAAVHvMM7Mm4687.png注:安全帶高速運動下的缺陷檢測

細微缺陷無處藏:對比度極低的氣泡、復(fù)雜背景上的注塑件缺陷,都逃不過系統(tǒng)的 “法眼”。

wKgZO2jIySaAGAjAAAWnnC7BiAQ826.png注:標簽貼合產(chǎn)生的氣泡缺陷 wKgZPGjIyTmAT6pTAAiZvD9gmZ0438.png注:注塑件的外觀缺陷檢測

2.小樣本也能練出 "好模型",告別負樣本焦慮

極少數(shù)據(jù),極致精度:部分場景只需訓(xùn)練個位數(shù)樣品,就能達到 99.9% 的檢出率,大幅降低數(shù)據(jù)采集成本。

wKgZO2jIyVWAeEoFAAe6frIK8zY567.png正樣本訓(xùn)練更靈活:僅用 "OK" 產(chǎn)品即可完成初期訓(xùn)練,后期添加 "NG" 樣本持續(xù)優(yōu)化,輕松應(yīng)對數(shù)據(jù)不足難題。 wKgZO2jIyWqAUK32AAnq5wHTeEw240.png正樣本、小目標和常規(guī)模型訓(xùn)練是一個式樣,可隨意更改訓(xùn)練

缺陷樣本自動生成:基于少量缺陷樣本,自動生成更多形態(tài)的缺陷特征,讓模型訓(xùn)練更充分、檢測更可靠。

wKgZO2jIyX6AY874AAZLwa-t8SE008.png基于已有缺陷數(shù)據(jù)訓(xùn)練缺陷檢出模型,將缺陷特征提取后可以在OK圖上,繪制可變?nèi)毕萏卣?/p>

3.專業(yè)成像 + AI 深度融合,性價比拉滿

真彩寬動態(tài)成像:專屬設(shè)計的成像模塊,色彩經(jīng)過個性化標定,動態(tài)范圍遠超傳統(tǒng)工業(yè)相機,細節(jié)呈現(xiàn)更豐富,用極少圖像就能訓(xùn)練出成熟模型。

wKgZO2jIyZaAGMgGAAd3Y9nM97U283.png使用AI視覺融合缺陷檢測系統(tǒng)標配相機采圖,只需要很少圖像數(shù)量就可訓(xùn)練出成熟模型

AI 算法與硬件無縫銜接:搭載深度學(xué)習(xí)專用處理器,內(nèi)置 CPU 推理加速模塊,AI 模型推理快至 220ms,兼顧高性能與低成本。

wKgZO2jIyaqAH2xCAAnVq7fdYmQ195.png

4.一機多用效率高,降本增效看得見

1 臺相機 = 16 臺相機:可依次拍攝 16 個工位,每個工位獨立信號輸入輸出,集定位、檢測、測量、識別于一體,節(jié)省設(shè)備投入。

wKgZO2jIybeAdSv3AAvvpwFz2ck511.png定位、識別、AI等全融合平臺

超廣配置覆蓋全場景:標配 18 款相機、14 種 FA 鏡頭、64 種雙遠心鏡頭,視野從 1 毫米到 100 米,拍攝距離 50mm 到 1000 米,無需為定制化煩惱。

wKgZO2jIykiAWsaJAAdkU8ikZYk219.png手機屏幕像素缺陷檢測(基于DDS-DLF融合缺陷檢測系統(tǒng)設(shè)計)

5.全集成通訊,對接無憂

協(xié)議全兼容:IO、TCP 自由口、各類 PLC 協(xié)議、掃碼槍、讀卡器等無縫銜接,無需擔(dān)心外設(shè)適配問題。

萬級型號自動切換:支持最高 1 萬個型號的自動切換,輕松應(yīng)對多品種、小批量生產(chǎn)需求。

wKgZO2jIyl2AW0NpAAOlaIyMtn8984.png

6.技術(shù)參數(shù)夠硬核,極限場景也能 hold 住

視野范圍:最小兼容 1.5 毫米(如晶體表面劃痕檢測),最大可達 100*75 米,無精度要求場景甚至能覆蓋 1000 米(如塔吊防撞預(yù)警)。

wKgZO2jIymqAOy8WAAT9_Oru7NE814.pngAI視覺融合缺陷檢測系統(tǒng)在留置針針尖缺陷檢測場景的應(yīng)用

檢測精度:最高達 5 微米,滿足超高精度檢測需求。

wKgZPGjIyoSATx76AAe0iTmIgKo073.png1.5mm視野下,晶體表面的劃痕缺陷檢測

檢測速度:每秒可檢測 15 個產(chǎn)品,高配方案單幀處理快至 30ms,適配高速生產(chǎn)線。

wKgZO2jIypiAKAP8AATQRyVDBsI875.png基于CPU的劃痕檢測,處理速度可達150ms

三、標桿案例:在各行業(yè)綻放實力

光伏行業(yè):精準檢測光伏組件接線盒激光焊疤,無論焊疤形態(tài)多么復(fù)雜,都能像人眼般精準分割,保障焊接質(zhì)量。

wKgZO2jIyr2AdimdAAuS3TQoFDY925.pngwKgZO2jIysWAMsWRAArMinlQCJo014.png

食品行業(yè):玉米包裝前 360 度全檢,快速識別霉變、缺粒、臟污等缺陷,同時完成頭尾識別與長度測量,每條線每分鐘可檢測 120 個。

wKgZO2jIys6AaFaYAA1qdub8Zis024.pngAI視覺融合缺陷檢測系統(tǒng)配置4臺“真彩“光學(xué)模塊,實現(xiàn)360度全檢

農(nóng)產(chǎn)品行業(yè):雞蛋裝盒前缺陷檢測,僅用 2 個攝像頭就能覆蓋 360 度范圍,精準識別麻點、臟污、隱裂(尤其是運輸中易破損的隱裂),實現(xiàn)精細分揀。

wKgZPGjIyuGAYEWqAAqT2EO6Tk0355.png

選擇維視智造,讓缺陷檢測更簡單、更高效、更可靠。

從精密電子到食品包裝,從高速生產(chǎn)線到復(fù)雜環(huán)境,維視智造 AI 視覺融合缺陷檢測系統(tǒng)始終以技術(shù)創(chuàng)新為核心,為各行業(yè)提供定制化的缺陷檢測解決方案。

現(xiàn)在就聯(lián)系我們,開啟缺陷檢測的智能化升級之旅!

審核編輯 黃宇

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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