2016年，谷歌的Alpha Go贏了圍棋世界冠軍李世石，讓很多人第一次見識了人工智能（artificial intelligence, AI）的厲害。

隨著時間的推移，AI技術越發(fā)成熟，最近在德國又贏了一批醫(yī)生。

據(jù)6月9日的《經(jīng)濟學人》雜志報道，德國海德堡大學做了一項關于皮膚癌診斷的實驗，讓58名醫(yī)生和AI系統(tǒng)PK。結果顯示，醫(yī)生的正確診斷率是86.6%，而AI則高達95%。

Holger Haenssle of the University of Heidelberg, in Germany, pitted an AI system against 58 dermatologists. The humans were able to identify 86.6% of skin cancers. The computer found 95%.

這不是AI第一次在醫(yī)學領域秀肌肉。《經(jīng)濟學人》說去年2月份，斯坦福大學也做過一次有關皮膚癌的實驗，研究人員用130,000張圖片教會人工智能軟件怎么診斷。

之后AI和21名皮膚病醫(yī)生進行比賽，結果發(fā)現(xiàn)AI軟件既可以識別最常見的、也能判斷出最致命的皮膚癌，診斷水平完全不輸專業(yè)醫(yī)生。

So trained, and tested against the opinions of 21 qualified dermatologists, the software could identify both the most common type of skin cancer, and the deadliest type as successfully as the professionals.

讓醫(yī)生們稍微有些安慰的是：在與人工智能的大戰(zhàn)中，律師也沒撐住。

據(jù)BBC報道，去年11月，倫敦各大律師行派出100名律師和人工智能程序Case Cruncher Alpha來了一次比賽。

Both the humans and the AI were given the basic facts of hundreds of payment protection insurance mis-selling cases and asked to predict whether the Financial Ombudsman would allow a claim.

比賽要求雙方根據(jù)給出的支付保護保險不當銷售案例的基本信息，判斷金融調(diào)查官是否會允許索賠。

In all, they submitted 775 predictions and the computer won hands down, with Case Cruncher getting an accuracy rate of 86.6%, compared with 66.3% for the lawyers.

他們總共提交了775份預測報告，結果顯示，Case Cruncher的準確率為86.6%，而律師的準確率只有66.3%。又一次完勝。

隨著社會和科技的發(fā)展，人工智能正在進入大量行業(yè)。專家認為，除了醫(yī)生和律師，下面這些行業(yè)未來也會受到人工智能影響：

1

記者

目前，機器人寫稿已經(jīng)不是問題了（小編求抱抱）。

據(jù)報道，美聯(lián)社（the Associated Press）從2014年開始就在使用智能軟件撰寫報告。

在國內(nèi)，騰訊的寫稿機器人2015年上線，每天可以撰寫上千篇文章，包括每天行情報盤、上市公司公告精要報道，以及體育賽事每輪每場的消息。

2

翻譯

翻譯也是一個看似專業(yè)門檻極高、但正日益受到人工智能威脅的行業(yè)。

據(jù)中國青年報報道，今年4月的亞洲博鰲論壇（Boao Forum for Asia）提供了500多臺AI翻譯機為與會代表提供翻譯服務，這款機器可實現(xiàn)中文和英語、日語、韓語、法語、西語等多種語言的實時互譯（real-time interpreting）。

3

出租司機和駕校教練

人工智能也在迅速進入汽車行業(yè)，目前國內(nèi)許多城市也開放了自動駕駛（autonomous driving）車輛上路測試（road test），未來這將會對出租司機以及長途卡車司機產(chǎn)生重大影響。

真到了那一天，駕校教練（driving instructor）恐怕也會失去就業(yè)機會。畢竟，有了自動駕駛以后誰還會需要考駕照（driving license）呢？

4

餐飲業(yè)

IBM曾經(jīng)研發(fā)過一個叫做Watson的機器人廚師（robotchef），它可以根據(jù)豐富的營養(yǎng)知識創(chuàng)作新菜。

在國內(nèi)，上海的一些餐廳已經(jīng)在使用自動送餐（food delivery）系統(tǒng)和設備，通過聲音、圖像等多種混合感應技術實現(xiàn)障礙物（obstacle）識別、躲避，菜品檢測，上菜速度比服務員更高效。

除了這些，還有電話客服、建筑工人、流水線工人等等也都面臨著影響。

想一想真的是好可怕的樣子，但專家建議無需過度擔心，要與人工智能和平相處，要樹立良好分工合作的態(tài)度。

美國東北大學校長、人工智能學者Joseph Aoun認為，從某種意義上來說，AI并不是搶我們的飯碗，而是替人們做一些重復性的工作（repetitive drudgery），從而人們可以更專注自己更擅長的事情，比如創(chuàng)造性思維、創(chuàng)業(yè)精神以及從不同角度看待事物的能力等。

醫(yī)務人員也是一樣，要想獲得長遠發(fā)展，就要與時俱進，在面對人工智能的“侵襲”時，不再是重復單一的工作狀態(tài)，而要抽出時間向更高更深的醫(yī)學領域?qū)W習，讓自己更有競爭力，說到底，出國訪學便是其中一種！