水泵，這個看似再普通不過的設備，正在城市供水、樓宇二次供水、農業(yè)灌溉、工業(yè)循環(huán)水等場景里默默運行。它們是“水的搬運工”，也是能耗大戶、運維難點。然而，在 數(shù)字化浪潮下，水泵行業(yè)也開始面臨三個迫切問題：

能耗高：傳統(tǒng) PID 調節(jié)方式，難以精準匹配用水曲線；

運維難：多數(shù)故障要“停了才知道”；

數(shù)據閑置：運行數(shù)據沒有被利用，無法形成價值。

所以一個問題浮現(xiàn)：如果讓水泵“更聰明”，會是什么樣子？

深圳市鋇錸技術有限公司推出的ARMxy系列工業(yè)計算機，不僅能像PLC一樣控制水泵，還能憑借內置的AI邊緣算力，讓水泵“會思考”。

智能節(jié)能調度機

在傳統(tǒng)水泵系統(tǒng)里，變頻器通常通過 PID 算法調節(jié)轉速。問題在于：

PID只能處理“當前誤差”，無法預測未來用水變化；

當用水量突增時，水壓往往會出現(xiàn)明顯波動。

ARMxy 內置 AI 算力，可以通過對歷史運行曲線、季節(jié)性變化、用戶用水規(guī)律的學習，建立預測模型。

在用水高峰來臨前，系統(tǒng)會提前啟動增壓，保證水壓穩(wěn)定；

在夜間低谷時，自動降低轉速或間歇運行，實現(xiàn)按需供水。

這樣一來，不僅能減少泵的頻繁啟停，還能大幅降低電費支出。實際應用表明，節(jié)能幅度可達到 10%~20%。

預測性維護

水泵是典型的機械設備，最常見的故障就是軸承磨損、葉輪卡滯、電機過載。傳統(tǒng)做法往往是“等壞了再修”，既影響供水，又增加維修成本。

ARMxy 可以實時采集并分析振動頻譜、運行噪聲、電流波形、溫度數(shù)據。通過邊緣 AI 模型比對健康曲線：

異常振動頻率 → 提示軸承可能磨損；

電流曲線異常 → 可能葉輪堵塞；

溫度持續(xù)偏高 → 電機絕緣可能老化。

這些異常一旦被捕捉，ARMxy 就能提前數(shù)天甚至數(shù)周發(fā)出告警，讓運維人員在計劃性停機時間完成檢修，避免了“突發(fā)停水”的風險。

遠程監(jiān)控與群控

傳統(tǒng)泵房往往“信息孤島”，即便裝了監(jiān)控儀表，也只能在本地查看，無法與上層管理平臺交互。

ARMxy 內置OPC UA、MQTT、Modbus 等工業(yè)協(xié)議，具備天然的數(shù)據互聯(lián)能力：

運行數(shù)據可以實時推送到云平臺，管理人員通過手機或電腦就能遠程監(jiān)控；

在多水泵場景中，支持群控策略：根據總流量需求自動分配多臺水泵的啟停順序和負載，避免“強機常年帶病，弱機閑置”的情況；

數(shù)據上傳后還能對接能耗管理平臺，實現(xiàn)更高層級的節(jié)能優(yōu)化。

這意味著，水泵從單一設備變成了“智慧供水系統(tǒng)”的一部分。

工業(yè)級可靠性

水泵機房往往條件惡劣：潮濕、高溫、電磁干擾嚴重。消費級或普通計算設備在這種環(huán)境下，容易出現(xiàn)死機、短路，甚至燒毀。

ARMxy 的工業(yè)級設計正是為這些場景而生：

寬溫設計（-40℃~+80℃）：保證在極端環(huán)境下依舊穩(wěn)定運行；

EMC 抗干擾設計：不怕大功率電機啟動時的浪涌、電磁沖擊；

端口隔離與防護：RS485、DI/DO 接口均有隔離保護，避免高壓反灌燒毀設備；

長壽命用料：關鍵元器件通過工業(yè)級篩選，穩(wěn)定性遠超民用方案。

有了這些保障，ARMxy 能長期穩(wěn)定守護泵房設備，無懼惡劣環(huán)境。

應用場景一覽

市政供水：智能預測用水高峰，避免水壓忽高忽低。

農業(yè)灌溉：結合天氣與土壤濕度，精準供水，節(jié)能環(huán)保。

樓宇供水：按用戶習慣智能調度，提升居住體驗。

工業(yè)循環(huán)水：提前預警，避免生產停工損失。

ARMxy + AI邊緣計算不僅是水泵的控制器，更是智慧供水的中樞。

無論是市政、農業(yè)、樓宇還是工業(yè)場景，它都能實現(xiàn)預測性調度、精準供水、節(jié)能降耗與故障預防

，讓傳統(tǒng)水泵從單一設備升級為面向全行業(yè)的智能化系統(tǒng)。

與傳統(tǒng)方案對比

ARMxy 不只是一個控制器，它是水泵行業(yè)走向智能化的“關鍵引擎”。

它能節(jié)能，降低運營成本；

它能預測，提前避免故障；

它能互聯(lián)，接入更廣闊的數(shù)字化平臺；

它能穩(wěn)定，在惡劣環(huán)境下持續(xù)可靠運行。

水泵從“自動運轉”到“智慧思考”，正是 ARMxy 帶來的改變。

歡迎廣大水泵廠商，系統(tǒng)集成商與我們一起探討AI邊緣計算在水泵行業(yè)的應用。

審核編輯 黃宇