大模型高階智控信號(hào)機(jī)（7系列旗艦）

加持自研的交通預(yù)測(cè)大模型

實(shí)現(xiàn)“快速推演、最優(yōu)策略”

預(yù)測(cè)未來交通趨勢(shì)

契合交通流動(dòng)態(tài)變化

讓每一次信號(hào)切換

更能踩準(zhǔn)交通的最優(yōu)節(jié)奏

更智能

交通預(yù)測(cè)大模型加持

算出更優(yōu)的通行節(jié)奏

紅綠燈變“聰明”的關(guān)鍵之一就在于信號(hào)機(jī)的“自適應(yīng)控制”，它通過雷達(dá)、攝像機(jī)等傳感器，實(shí)時(shí)“記錄”車流變化，通過交通供需模型，自動(dòng)調(diào)節(jié)紅綠燈的周期和各個(gè)方向的綠燈時(shí)長(zhǎng)。例如哪個(gè)方向路口的車量多，就延長(zhǎng)該方向綠燈時(shí)間，從而讓路口交通放行組織更合理。

但傳統(tǒng)的自適應(yīng)控制有個(gè)短板：因?yàn)椤坝涗洝钡能嚵髯兓沁^去幾分鐘統(tǒng)計(jì)的流量，所以在流量變化頻繁、劇烈的場(chǎng)景下，配時(shí)方案會(huì)存在一定的滯后性，有時(shí)也會(huì)存在周期偏長(zhǎng)的問題。

此時(shí)，通過加持?？低暯煌A(yù)測(cè)大模型，就能讓自適應(yīng)控制增加“預(yù)測(cè)”的能力——它可以“記住”歷史上每周、每天的車流特征規(guī)律，預(yù)測(cè)下個(gè)周期內(nèi)的流量，作為關(guān)鍵參數(shù)提供給“自適應(yīng)控制”算法，通過預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度的提升，獲得更貼合交通流變化的信控方案。

?？低暯煌A(yù)測(cè)大模型具備高泛化、高精度、開箱即用等特點(diǎn)，多指標(biāo)兼容，多維度預(yù)測(cè)的創(chuàng)新能力，譬如預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性的關(guān)鍵點(diǎn)之一在于對(duì)時(shí)序數(shù)據(jù)去噪以學(xué)習(xí)穩(wěn)定的變量關(guān)系，這個(gè)過程就好像它能把采集到的路口視頻畫面變成一幀一幀的靜態(tài)的圖片，然后在靜態(tài)圖片里把干擾因素（如樹葉遮擋、霓虹燈廣告牌）剔除，還原成無干擾的更聚焦更有價(jià)值的視頻，以此來提升預(yù)測(cè)推理精度、推理性能，達(dá)到自適應(yīng)控制效果提升的目的。

加持交通預(yù)測(cè)大模型后，車道流量預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率提升16-25%，路口通行速度提升12-15%，路口車輛延誤降低10-20%（數(shù)據(jù)來源于真實(shí)路口測(cè)試比對(duì)），有效緩解傳統(tǒng)算法控制滯后性，提升通行效率。

不止考慮單個(gè)方向通行

“算”出全局最優(yōu)方案

在復(fù)雜的路口場(chǎng)景下，傳統(tǒng)信號(hào)機(jī)的感應(yīng)控制會(huì)出現(xiàn)“一根筋”情況：例如依靠地面線圈感應(yīng)車流，只要有車經(jīng)過，就會(huì)保持該方向綠燈，容易導(dǎo)致單個(gè)方向達(dá)到最大綠燈時(shí)長(zhǎng)，路口整體通行效率都會(huì)變低。

而大模型高階智控信號(hào)機(jī)提供全局感應(yīng)控制算法，可以兼顧各個(gè)路口排隊(duì)長(zhǎng)度、車道區(qū)域車輛數(shù)，以路口總存車數(shù)最小為目標(biāo)來控制信號(hào)燈。并能夠在極短時(shí)間內(nèi)（<300ms，相當(dāng)于人類眨眼的速度）處理海量數(shù)據(jù)，進(jìn)行復(fù)雜計(jì)算，結(jié)合交通預(yù)測(cè)、決策優(yōu)化等，提供全局最優(yōu)的信號(hào)配時(shí)方案。

此外，在雨雪霧夜等惡劣環(huán)境下，如果有交通數(shù)據(jù)異常的情況，大模型高階智控信號(hào)機(jī)也可以憑借豐富的歷史數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)的異常識(shí)別與智能修復(fù)，保障數(shù)據(jù)質(zhì)量全天候在線。并對(duì)自己的運(yùn)行效果進(jìn)行“自評(píng)分”，可從多維度完成路口交通狀態(tài)、智能控制算法效果等可視化自評(píng)估，直觀展示路口通行情況及控制成效。

更穩(wěn)定

硬件“雙保險(xiǎn)”設(shè)計(jì)

極致網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定

如果信號(hào)機(jī)產(chǎn)生故障，會(huì)引發(fā)路口交通擁堵，嚴(yán)重時(shí)還可能導(dǎo)致交通事故。因此，穩(wěn)定和安全是產(chǎn)品不可逾越的底線。信號(hào)機(jī)的主控及電源雙冗余設(shè)計(jì)，保障硬件運(yùn)轉(zhuǎn)穩(wěn)定性，確保極端情況下通信與電力可靠運(yùn)行。

?？低暣竽Ｐ透唠A智控信號(hào)機(jī)擁有超強(qiáng)的網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性，“從容”處理各類交通數(shù)據(jù)，即使在每秒十萬包數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)風(fēng)暴中，依舊可以流暢穩(wěn)定運(yùn)行。

更精準(zhǔn)

PTP數(shù)據(jù)校時(shí)助力車路協(xié)同

數(shù)字身份認(rèn)證保障數(shù)據(jù)安全

精準(zhǔn)的控制，源自精準(zhǔn)的刻度。?？低暣竽Ｐ透唠A智控信號(hào)機(jī)，通過原生PTP校時(shí)芯片，提供亞微秒級(jí)別（百萬分之一秒）的校時(shí)能力，滿足車路協(xié)同中數(shù)據(jù)融合和車路通信高精度、低時(shí)延的嚴(yán)格要求。

內(nèi)嵌的數(shù)字身份認(rèn)證芯片，讓設(shè)備每條指令都有獨(dú)屬“數(shù)字指紋”，為智能交通體系運(yùn)行構(gòu)建可信數(shù)據(jù)源頭，避免信息被篡改或泄露。讓每一條發(fā)出的控制指令都精準(zhǔn)無虞。

更全面

適配未來路口精細(xì)化管理

自我“健康管理”讓運(yùn)行更可靠

為了應(yīng)對(duì)不同的路口交通運(yùn)行特點(diǎn)和控制目標(biāo)，大模型高階智控信號(hào)機(jī)擴(kuò)充了控制算法，除了全局感應(yīng)控制，預(yù)測(cè)自適應(yīng)控制，還有飽和區(qū)域協(xié)調(diào)控制等，以便在各類情況下選擇適配模式，更全面的應(yīng)對(duì)精細(xì)化管理需要。

另外，傳統(tǒng)路口的需求通常只涉及幾十路的信號(hào)燈，但隨著未來路口愈加精細(xì)化的管理需要，大模型高階智控信號(hào)機(jī)最大可支持144路接入，不僅控制機(jī)動(dòng)車信號(hào)燈，還可精細(xì)化控制行人過街信號(hào)燈、非機(jī)動(dòng)車信號(hào)燈、車道指示燈（可變車道）甚至與路側(cè)智能設(shè)備（如顯示屏）的聯(lián)動(dòng)，為未來更復(fù)雜的交通組織和車路協(xié)同應(yīng)用提供巨大擴(kuò)展空間。

如果信號(hào)機(jī)柜內(nèi)溫度過高會(huì)導(dǎo)致設(shè)備宕機(jī)，濕度過高會(huì)導(dǎo)致短路和銹蝕。大模型高階智控信號(hào)機(jī)可以全面感知自身狀態(tài)，時(shí)刻自察柜內(nèi)溫濕度、煙霧等狀態(tài)，對(duì)自己進(jìn)行全面的“健康管理”，讓設(shè)備更可靠。

以智控信號(hào) 通城市脈絡(luò)

?？低暽罡煌I(lǐng)域16年

將持續(xù)通過技術(shù)創(chuàng)新

助力城市交通精細(xì)化治理