本期導(dǎo)讀

今年9月，國家發(fā)改委、國家能源局聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于推進(jìn)"人工智能+"能源高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)施意見》，明確到2027年構(gòu)建能源AI融合創(chuàng)新體系，2030年達(dá)到世界領(lǐng)先水平。這不僅是國家層面釋放的戰(zhàn)略導(dǎo)向信號，更直接點(diǎn)明了 AI 在能源領(lǐng)域的應(yīng)用正迎來關(guān)鍵轉(zhuǎn)折——從單點(diǎn)試驗(yàn)階段邁向全場景滲透；從輔助性的技術(shù)探索，躍升為驅(qū)動(dòng)行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的核心引擎，為各行業(yè)能源轉(zhuǎn)型劃定了清晰的政策方向。

在全球 “雙碳” 目標(biāo)加速推進(jìn)、ESG 理念深入人心的當(dāng)下，這份政策導(dǎo)向正轉(zhuǎn)化為企業(yè)的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)與需求——如何落地綠色低碳轉(zhuǎn)型，已成為企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的核心命題。尤其面對能源成本攀升、碳排監(jiān)管趨嚴(yán)、能源利用效率偏低等難題，企業(yè)亟需一套可量化、可落地、可進(jìn)化的能碳協(xié)同管理體系，將AI+能源的戰(zhàn)略方向，轉(zhuǎn)化為自身轉(zhuǎn)型的實(shí)際路徑。

9月23日-27日，研華iEMS能碳一體化解決方案重磅亮相2025上海工博會(huì)。為幫助企業(yè)打通從戰(zhàn)略到落地的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，從能源體檢到AI決策，從設(shè)備節(jié)能到智能體進(jìn)化，全面展示工廠能碳升級之路，提供政策響應(yīng)、需求解決的一站式方案，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)綠色、智能、高效的可持續(xù)發(fā)展。

布局——iEMS能碳一體化解決方案

研華iEMS能碳一體化解決方案，緊扣雙碳政策導(dǎo)向和企業(yè)ESG永續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略，構(gòu)建從集團(tuán)到工廠的統(tǒng)一能碳管理架構(gòu)。該方案不是簡單的能源監(jiān)控系統(tǒng)升級，而是以AI大模型為引擎、軟硬一體為底座、全鏈路協(xié)同為路徑的能碳管理中樞。深度融合能源管理與碳管理，構(gòu)建覆蓋“數(shù)據(jù)采集—能效診斷—AI節(jié)能優(yōu)化—碳排核算—智能決策”的閉環(huán)體系，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)：

·能碳數(shù)據(jù)可視化：全域采集能源和碳排數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)能碳狀態(tài)一屏全覽、動(dòng)態(tài)追蹤；

·節(jié)能路徑可量化：技術(shù)+運(yùn)維+能源替代三管齊下，節(jié)能效果可測可評，支撐科學(xué)降碳；

·能碳管理合規(guī)化：iEMS平臺(tái)符合ISO50000系列標(biāo)準(zhǔn)，通過了德國萊茵TüV集團(tuán)數(shù)字化能源管理系統(tǒng)符合性認(rèn)證，同時(shí)符合ISO14064、ISO14067等國際標(biāo)準(zhǔn)，滿足ESG框架下能源和碳排信息披露要求；

· 決策模式智能化：AI智能體驅(qū)動(dòng)，從人工經(jīng)驗(yàn)邁向AI決策，契合“人工智能+能源”高質(zhì)量發(fā)展方向。

通過“能源管理 + 碳管理 + ESG指標(biāo)”三位一體，為企業(yè)提供一條清晰、可落地、可持續(xù)迭代的能碳升級路徑，幫助企業(yè)將綠色轉(zhuǎn)型從成本負(fù)擔(dān)轉(zhuǎn)化為戰(zhàn)略資產(chǎn)。

筑基——工廠能碳一體化升級

許多企業(yè)在能碳管理初期面臨數(shù)據(jù)孤島、系統(tǒng)割裂、投入高、見效慢的困境。研華提出輕投入、快部署、標(biāo)準(zhǔn)化的工廠能碳一體化升級方案，助力企業(yè)快速構(gòu)建基礎(chǔ)能力。該方案已在多個(gè)園區(qū)與工廠成功落地，是企業(yè)能碳管理從0到1的理想起點(diǎn)。

方案亮點(diǎn)：

1）部署簡易，方便快捷：能碳一體+軟硬一體的集成設(shè)計(jì)，減少了部署安裝及后期維護(hù)的復(fù)雜性，部署時(shí)間縮短50%，數(shù)據(jù)整合效率提高100%；

2）能碳數(shù)據(jù)，自動(dòng)打通：系統(tǒng)自動(dòng)抓取電、水、天然氣等用能數(shù)據(jù)，進(jìn)行碳排核算。相比傳統(tǒng)手動(dòng)錄入數(shù)據(jù)，效率最高提升80%；

3）平臺(tái)建置，成本可控：相較于傳統(tǒng)能源管理和碳資產(chǎn)管理系統(tǒng)需單獨(dú)多套部署，能碳一體機(jī)實(shí)現(xiàn)了一體化單套部署，成本降低約30%；

4）靈活擴(kuò)展，綜合服務(wù)：模塊化設(shè)計(jì)架構(gòu)，支持用戶橫向擴(kuò)展公輔設(shè)備AI節(jié)能、新能源等方案，縱向擴(kuò)展能碳咨詢與服務(wù)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)：

1）感知層：部署研奇智聯(lián)BSC-3Q系列多合一空氣質(zhì)量傳感器、智能電表等，實(shí)現(xiàn)環(huán)境與能耗數(shù)據(jù)采集；

2）邊緣層：采用研華ECU-1251網(wǎng)關(guān)、研奇智聯(lián)XNC系列AI邊緣控制器，實(shí)現(xiàn)本地?cái)?shù)據(jù)預(yù)處理與協(xié)議轉(zhuǎn)換；

3）平臺(tái)層：搭載研華HPC-7242服務(wù)器的iEMS能碳一體機(jī)，支持私有部署，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)匯聚與可視化管理。

進(jìn)階——廠務(wù)設(shè)備AI節(jié)能

在工廠能耗結(jié)構(gòu)中，暖通空調(diào)、空壓機(jī)、水泵等公輔設(shè)備占比高達(dá)40%-60%。傳統(tǒng)控制方式粗放，節(jié)能空間巨大。研華推出邊緣AI節(jié)能解決方案，通過AI算法+邊緣主控，實(shí)現(xiàn)設(shè)備級深度優(yōu)化。主要有以下三大核心場景：

空壓機(jī)站AI節(jié)能

1）采用UNO-2372邊緣主控+空壓AI節(jié)能+空壓站房改造；

2）通過產(chǎn)氣-輸氣-用氣三端模型，依據(jù)AI節(jié)能調(diào)優(yōu)算法，實(shí)現(xiàn)按需供氣、能效最優(yōu)；

3）節(jié)能率：5%-15%。

暖通空調(diào)站房AI節(jié)能

1）采用研華AMAX-5570E邊緣控制器+暖通AI節(jié)能+制冷站房改造；

2）對制冷機(jī)組、冷卻水系統(tǒng)、中央空調(diào)整體系統(tǒng)開展局部或全局尋優(yōu)，自動(dòng)生成設(shè)備運(yùn)行優(yōu)化策略；

3）節(jié)能率：10%-25%。

水泵站AI節(jié)能

1）采用UNO-2484邊緣主控+旁路控制算法；

2）無需改造原有系統(tǒng)，通過算法優(yōu)化水泵運(yùn)行頻率與啟停邏輯；

3）節(jié)能率：約10%。

破界——能碳智能體專家

當(dāng)AI從輔助工具進(jìn)化為決策主體，能碳管理將迎來質(zhì)的飛躍。研華推出能源智能體應(yīng)用平臺(tái)，基于多模態(tài)大模型與智能體技術(shù)，打造“能碳智能體專家”，不再局限于單點(diǎn)能碳優(yōu)化，而是邁向全局最優(yōu)。

方案亮點(diǎn)：

1）能源智能體一體機(jī)：內(nèi)置預(yù)訓(xùn)練完成的能源智能體應(yīng)用平臺(tái)，搭載 SKY-602E3服務(wù)器與NVIDIA RTX 5880 Ada高性能GPU，既能直接調(diào)用成熟能源模型，又支持本地大模型推理，實(shí)現(xiàn)硬件載體+智能算法開箱即用；

2）豐富的MCP服務(wù)生態(tài)：基于MCP Catalog統(tǒng)一調(diào)度自研及第三方MCP Server，為智能體提供即插即用的專業(yè)工具庫（如負(fù)荷預(yù)測、異常診斷），實(shí)現(xiàn)功能快速擴(kuò)展與跨平臺(tái)無縫移植，為能源領(lǐng)域 AI 應(yīng)用提供高度靈活、可定制化的底層支撐。

3）智能體自由搭建能力：平臺(tái)內(nèi)置智能體編排及工作流工具，既支持開箱即用的預(yù)制智能體直接部署（如能源管理 Agent、設(shè)備運(yùn)維 Agent、廠務(wù)安全 Agent、知識庫 Agent 等），也可按需自由搭建定制化智能體，滿足企業(yè)個(gè)性化 AI 能力需求。

核心功能場景：

1）制冷站AI節(jié)能調(diào)優(yōu)：實(shí)時(shí)分析能耗、設(shè)備、環(huán)境數(shù)據(jù)，預(yù)測制冷需求，優(yōu)化冷機(jī)啟停、水溫等參數(shù)，實(shí)現(xiàn)全局節(jié)能尋優(yōu)；

2）AI故障分析：多維解析設(shè)備運(yùn)行參數(shù)、歷史維修記錄、行業(yè)知識庫，建立“故障特征-原因排序-診斷改善”決策鏈路，實(shí)現(xiàn)故障定位與根因溯源；

3）AI容需方案建議：智能分析用電規(guī)律與生產(chǎn)周期，預(yù)測用電峰值，匹配電價(jià)政策生成最優(yōu)繳費(fèi)方案；

4）AI運(yùn)維建議：自動(dòng)關(guān)聯(lián)設(shè)備及故障信息，輸出索引級維修步驟與事后巡檢類目，生成運(yùn)維改善報(bào)告。

從能源體檢到碳足跡核算，從AI節(jié)能到智能體專家，研華以開放架構(gòu)、軟硬協(xié)同、行業(yè)深耕，為企業(yè)打造面向未來的能碳中樞，實(shí)現(xiàn)節(jié)能、降碳、增效、合規(guī)多重目標(biāo)。

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