什么是大模型？

簡(jiǎn)單來(lái)說，大模型（Foundation Model）是指在海量數(shù)據(jù)上訓(xùn)練出的通用智能模型，可以應(yīng)用到寫作、翻譯、繪圖、代碼生成等多個(gè)任務(wù)中。

它的三大特點(diǎn)是：

規(guī)模大：參數(shù)量通常達(dá)到幾十億到數(shù)萬(wàn)億；

任務(wù)廣：一次訓(xùn)練可以支持多個(gè)任務(wù)，具備通用能力；

適應(yīng)快：只需少量樣例，就能遷移到新任務(wù)中（Few-shot、Zero-shot）。

訊維AI智能大模型訓(xùn)練流程包含以下幾個(gè)步驟：

1.收集數(shù)據(jù)：包括書籍、百科、代碼、新聞等，數(shù)據(jù)量達(dá)到 TB 級(jí)別。

2.搭建模型結(jié)構(gòu)：使用 Transformer 架構(gòu)，具備上下文理解能力。

3.超大規(guī)模訓(xùn)練：數(shù)千張 GPU 聯(lián)機(jī)運(yùn)行數(shù)周。

4.人類反饋微調(diào)：用真實(shí)用戶的反饋去優(yōu)化回答質(zhì)量和風(fēng)格。

最終，它可以通過簡(jiǎn)短提示詞（Prompt）完成非常多樣化的任務(wù)：寫作、翻譯、編程、改寫、問答、摘要……

所有這些，都是通過“一個(gè)模型”完成的，這正是大模型的魅力所在。

那么，AI智能大模型是如何搜集數(shù)據(jù)的呢？

公開數(shù)據(jù)集：可能會(huì)使用如 Common Crawl 等大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)爬取數(shù)據(jù)集，以及 Wikipedia 等開源數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)涵蓋了豐富的知識(shí)，可用于模型的基礎(chǔ)能力訓(xùn)練。

行業(yè)專用數(shù)據(jù)：鑒于成都訊維 AI 智能大模型能為行業(yè)用戶量身定制專用知識(shí)庫(kù)，其可能收集了大量金融、醫(yī)療、法律等行業(yè)的專業(yè)報(bào)告、學(xué)術(shù)文獻(xiàn)等數(shù)據(jù)，使模型具備特定領(lǐng)域知識(shí)。

企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)：該模型支持多種文檔格式的知識(shí)庫(kù)導(dǎo)入，所以企業(yè)的產(chǎn)品手冊(cè)、技術(shù)文檔、客服記錄等內(nèi)部數(shù)據(jù)，可能也被用于訓(xùn)練，以打造貼合企業(yè)需求的專屬模型。

AI智能大模型優(yōu)勢(shì)：

精準(zhǔn)行業(yè)解決方案：在 5K 坐席場(chǎng)景下，能結(jié)合大型 AI 模型進(jìn)行深入分析、識(shí)別和內(nèi)容生成，為行業(yè)用戶量身定制專用知識(shí)庫(kù)，如操作手冊(cè)、售后手冊(cè)等，以專業(yè)視角助力用戶解決問題，并提供基于角色和場(chǎng)景的智能化問答。

高效的交互式問答：通過現(xiàn)有的問答對(duì)進(jìn)行訓(xùn)練，AI 客服能夠根據(jù)用戶提供的內(nèi)容以交互式對(duì)話形式精準(zhǔn)回答問題，提升溝通效率。

豐富的知識(shí)庫(kù)支持：支持多種文檔格式的知識(shí)庫(kù)導(dǎo)入，包括 PDF、WORD、Excel、PPT、TXT 等，能夠自動(dòng)加載和學(xué)習(xí)這些文本數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)知識(shí)庫(kù)問答功能，滿足用戶對(duì)精準(zhǔn)信息獲取的需求。

安全的本地化部署：采用本地化部署策略，可與 KVM 系統(tǒng)、分布式系統(tǒng)相結(jié)合，也可單獨(dú)部署，形成定制化專屬知識(shí)庫(kù)，確保數(shù)據(jù)安全與可信，嚴(yán)格保密重要信息。

審核編輯 黃宇