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Jeff Dean 何許人?他在Google內(nèi)部是扮演著怎樣的角色?

電子工程師 ? 來(lái)源:未知 ? 作者:李倩 ? 2018-07-09 09:52 ? 次閱讀
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6 月 28 日上午 9 時(shí)許,清華大學(xué)的李兆基科技大樓內(nèi),Google 人工智能部門負(fù)責(zé)人Dean 帶領(lǐng)著他的團(tuán)隊(duì)集體現(xiàn)身。隊(duì)伍中不乏有 Google AI 的標(biāo)志性人物李飛飛、李佳、Quoc Le、Bill Freeman 等人。

在接下來(lái)的兩天時(shí)間里,一場(chǎng)人工智能領(lǐng)域的頂級(jí)學(xué)術(shù)思想碰撞就此展開。

而這距離谷歌 AI 中國(guó)中心成立還不到 7 個(gè)月,距離谷歌的另一大高層變動(dòng)——Jeff Dean 成為 Google AI 的真正負(fù)責(zé)人,更不足兩個(gè)月。

那時(shí),Google 人工智能和搜索業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人 John Giannandrea 卸任,該部門也重新拆分為單獨(dú)的人工智能和搜索部門,前者由原谷歌大腦項(xiàng)目負(fù)責(zé)人 Jeff Dean 負(fù)責(zé)。

因此,在此次研討會(huì)上,有人拋出問題:Jeff Dean 在接管了整個(gè) Google AI 團(tuán)隊(duì)之后,是否已經(jīng)有了「小目標(biāo)」?

畢竟,Google 此前一直致力于將機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能整合到最核心的產(chǎn)品和服務(wù)中——搜索業(yè)務(wù)。

科技媒體 TheVerge 評(píng)論稱,「此次重新拆分似乎意味著 Google 想要將 AI 技術(shù)注入到其更多的實(shí)際業(yè)務(wù)中?!?/p>

基于自身的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)和 Android 平臺(tái)的海量用戶,在 2C 市場(chǎng),Google 不僅可以直接將這部分用戶轉(zhuǎn)化潛在消費(fèi)者,還能獲取大量的行為數(shù)據(jù),滿足深度學(xué)習(xí)平臺(tái)的訓(xùn)練需要,進(jìn)一步優(yōu)化 Google 的各類 AI 產(chǎn)品。

如此,將人工智能整合到更多 AI 應(yīng)用中的接力棒,轉(zhuǎn)交到了曾為 Google 做出過杰出貢獻(xiàn)的 Jeff Dean 的手中。

「Google AI 未來(lái)的進(jìn)展,將圍繞兩部分展開:一是 AI 的基礎(chǔ)研究,二是整個(gè)計(jì)算相關(guān)的技術(shù)探索?!笿eff Dean 如是說。

Jeff Dean 何許人?他在 Google 內(nèi)部是扮演著怎樣的角色?Jeff Dean 將會(huì)帶領(lǐng)著拆分后的 Google AI 走向何方?這都應(yīng)該從頭說起。

▌1999 年的首秀

或許你聽過這樣一段故事:「編譯器不會(huì)向 Jeff Dean 給出警告的,Jeff Dean 會(huì)給編譯器警告的……Jeff Dean 是直接寫二進(jìn)制代碼的,然后他寫了源代碼,作為給其他開發(fā)人員看的文檔……」

在許多膜拜他的程序員眼中,Jeff Dean 智而近「妖」。這又是為何?大概還需要從 1999 年說起。

1999 年的科技圈是另一番景象。

那時(shí),雅虎還未被 Verizon 收購(gòu),作為一流的互聯(lián)網(wǎng)公司,也是網(wǎng)絡(luò)信息搜索的主要來(lái)源,盡管它當(dāng)時(shí)并非是一個(gè)搜索引擎。微軟傾盡其所有接管 Web 瀏覽器業(yè)務(wù),推出了 MSN 網(wǎng)站,并宣揚(yáng)它是目前的互聯(lián)網(wǎng)巨頭。Ask Jeeves 搜索引擎則被估值數(shù)十億美元。而 Google 還是一家名不見經(jīng)傳的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)。然而,6 月獲得 2500 萬(wàn)美元融資之后,Google 正式按下了「快進(jìn)模式」。

這時(shí),Google 也迎來(lái)了第 20 號(hào)員工 Jeff Dean。

資深科技新聞?dòng)浾呤返傥摹とR維(Steven Levy)在《In The Plex:How Google Thinks, Works and Shapes Our Lives》一書中曾這樣描述:

當(dāng)時(shí),(美國(guó)數(shù)字設(shè)備公司的)一部分工程師已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了網(wǎng)站鏈接在搜索中的巨大作用。Jeff Dean 認(rèn)為,如果一套系統(tǒng)能為用戶指向與他們喜歡的相關(guān)頁(yè)面,這對(duì)用戶將非常有幫助。例如,讀者在《紐約時(shí)報(bào)》上閱讀一篇文章時(shí),系統(tǒng)會(huì)彈出并詢問是否另外 10 個(gè)與其閱讀相關(guān)的頁(yè)面。

Dean 此前從未對(duì)信息檢索產(chǎn)生過興趣。而現(xiàn)在,他預(yù)感一場(chǎng)顛覆正在發(fā)生。他的想法改變了。這段時(shí)間,他與 AltaVista 團(tuán)隊(duì)的合作并不光彩?!窤ltaVista 發(fā)展非???,卻聘請(qǐng)了一些我認(rèn)為技術(shù)上不夠好的人士」,Dean 提到。換句話說,他想離開這里。1999 年 2 月,Dean 離職轉(zhuǎn)而進(jìn)入一家名為 mySimon 的初創(chuàng)公司。

不過在這幾個(gè)月里,Dean 卻感到十分無(wú)聊。偶然的一次機(jī)會(huì),他從自己的畢業(yè)生顧問那里得知了 Urs H?lzle(后來(lái)的 Google 基礎(chǔ)機(jī)構(gòu)高級(jí)副總裁)加入了一群正在研發(fā) PageRank 算法的團(tuán)隊(duì)?!肝矣X得 Google 將變得更好,因?yàn)檫@里有許多我熟知的人,技術(shù)上也似乎十分精湛?!顾忉尩?。原本,在 Google 的工作在 8 月正式展開,但 Jeff Dean 已經(jīng)迫不及待興奮起來(lái)了。就在前一個(gè)月 mySimon 的工作結(jié)束期間,他就已提前造訪 Google 了。

在后來(lái)接受媒體采訪時(shí),Dean 回憶道:「當(dāng)時(shí) Google 成立還不到一年,所有的員工只能擠在加州帕羅奧多市中心的二樓辦公室,樓上是一家 T-Mobile 商店。沒辦法,公司團(tuán)隊(duì)還不足 20 人,用于休閑娛樂的一臺(tái)乒乓球桌也索性變成了員工們?cè)谏厦娉晕顼埖淖雷??!?/p>

這是 1999 年的那個(gè)夏天。

▌搜索的成功

或許,這既在意料之外,卻又在情理之中。也就是在五年后的夏天,Google 進(jìn)行了首次公開募股。

這一年,雅虎收購(gòu)了來(lái)自中國(guó)的 3721,并成功將其創(chuàng)始人周鴻祎納入麾下。一時(shí)間,雅虎搜索風(fēng)光無(wú)限。不過,巔峰之后的雅虎很難再做出創(chuàng)新了。直到 2016 年,威瑞森電信宣布以 48.3 億美元收購(gòu)其核心業(yè)務(wù),標(biāo)志著這家世界門戶網(wǎng)站鼻祖徹底走下神壇。

據(jù)了解,在寫給華爾街的信中,Google 創(chuàng)始人 Larry Page 和 Sergey Brin 曾給出了以下陳述:「搜索并處理世界上的所有信息,這是一項(xiàng)特別重要的任務(wù),這項(xiàng)重任應(yīng)由值得信任并對(duì)公眾利益感興趣的公司承擔(dān)?!?/p>

而奠定了搜索這一基礎(chǔ)的關(guān)鍵人物之一便是 Jeff Dean。

對(duì)于他來(lái)說,加入 Google 做的第一件棘手的事,是要將廣告系統(tǒng)(即后來(lái)的 AdSense)的初始骨架整合在一起。

之后的四五年時(shí)間里,Jeff 與團(tuán)隊(duì)合作開發(fā)了 Google 核心搜索系統(tǒng),將所有可以搜集到的業(yè)務(wù)整合到一個(gè)索引中,然后將其變?yōu)橐粋€(gè)用戶提問可迅速做出回應(yīng)的系統(tǒng)。

不過,就在 Google 急速發(fā)展的過程中也遭遇了一項(xiàng)巨大的技術(shù)挑戰(zhàn)。據(jù) Dean 回憶,「我們不能足夠快地部署更多的機(jī)器來(lái)響應(yīng)需求」。

這時(shí),Jeff Dean 遇到了另外一位與之并譽(yù)為「谷歌雙雄」的 Sanjay Ghemawat。合作期間,他們共同設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了大名鼎鼎的 MapReduce,以及后來(lái)的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng) Bigtable。設(shè)計(jì)之初,MapReduce 主要是為開發(fā)者解決其搜索引擎中大規(guī)模網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)的并行化處理。

2004 年,當(dāng) Google 在國(guó)際會(huì)議上發(fā)表了有關(guān)該項(xiàng)技術(shù)的研究論文后,MapReduce 立即成為了大數(shù)據(jù)處理的工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。自此之后,MapReduce 作為一個(gè)針對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的分布式編程模型,為其他各類項(xiàng)目奠定了重要基石。例如,最早實(shí)現(xiàn) MapReduce 的 Nutch 項(xiàng)目,后來(lái)演變?yōu)榱吮娝苤拈_源框架 Hadoop。

隨后,Dean 與團(tuán)隊(duì)又相繼開發(fā)了數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng) Bigtable 和 Spanner,并構(gòu)建搜索索引或處理衛(wèi)星圖像等事情的軟件基礎(chǔ)設(shè)施。2009 年,Dean 當(dāng)選美國(guó)工程院院士。

▌谷歌大腦的雛形

《紐約時(shí)報(bào)》的一篇長(zhǎng)文「The Great A.I. Awakening」中曾這樣寫道:

Jeff Dean, though his title is senior fellow, is the de facto head of Google Brain. Dean is a sinewy, energy-efficient man with a long, narrow face, deep-set eyes and an earnest, soapbox-derby sort of enthusiasm.

譯:盡管 Jeff Dean 對(duì)外的頭銜是高級(jí)研究員,但他確實(shí)是谷歌大腦的實(shí)際帶頭人。他身材健瘦,修長(zhǎng)的臉上眼窩深陷,透露著一股熱忱。

2011 年的一天,Dean 走進(jìn)了山景大廈大樓一個(gè)名為「MicroKitchen」的休息室里,在這里,他碰見了日后對(duì)谷歌大腦、對(duì)自己影響頗深的吳恩達(dá)。年輕的吳恩達(dá)還是斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)教授,同時(shí)也是 Google 的顧問。

當(dāng)時(shí),吳恩達(dá)告訴了 Dean 關(guān)于「Project Marvin」的事情:「最近正幫助建立『神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)』的實(shí)驗(yàn)……而 Google X(秘密實(shí)驗(yàn)室)正在做的『Project Marvin 』已經(jīng)取得了一些驚人成果?!?/p>

實(shí)際上,Dean 自己早在 1990 年明尼蘇達(dá)大學(xué)上學(xué)時(shí)就做過簡(jiǎn)單版本的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。如今,五年過去了,研究深度網(wǎng)絡(luò)的學(xué)術(shù)人員,也從屈指可數(shù)的幾位增長(zhǎng)到了幾十位。

有了對(duì)這個(gè)項(xiàng)目的興趣,Dean 開始和吳恩達(dá)兼職合作參與到 Google X 的項(xiàng)目,并對(duì)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了深入調(diào)研。很快,Dean 建議吳恩達(dá)邀請(qǐng)有神經(jīng)科學(xué)背景的同事 Greg Corrado 加入。后來(lái),吳恩達(dá)最優(yōu)秀的一個(gè)研究生 Quoc Le 也作為項(xiàng)目的第一個(gè)實(shí)習(xí)生加入了團(tuán)隊(duì)。由此,「谷歌大腦」的雛形開始形成。

而此時(shí)的硅谷正呈現(xiàn)出一股人工智能的熱潮,涼了近 20 載的人工智能第三次浪潮悄然而至,電腦芯片的計(jì)算能力高速增長(zhǎng)、全球互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展帶來(lái)的數(shù)據(jù)指數(shù)級(jí)爆炸。

隨后,Google X 聯(lián)合斯坦福大學(xué)順勢(shì)推出了聚焦深度學(xué)習(xí)的項(xiàng)目「谷歌大腦」。

2012 年,Jeff Dean、吳恩達(dá)、Greg Corrado 三人合作進(jìn)行了一場(chǎng)空前轟動(dòng)的試驗(yàn):將 1.6 萬(wàn)個(gè)處理器相連接創(chuàng)建出了全球最大的中樞網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),自主學(xué)習(xí) 1000 萬(wàn)張圖片后,在 YouTube 視頻中成功認(rèn)出了貓的圖像。Dean 當(dāng)時(shí)激動(dòng)地說:「在訓(xùn)練中我們從沒說過這是一只貓,從本質(zhì)上,它發(fā)明了『貓』這個(gè)概念。」

在此期間,Google 的第一代大型深度學(xué)習(xí)軟件系統(tǒng) DistBelief 也建立了起來(lái)。

為了簡(jiǎn)化和重構(gòu) DistBelief 的代碼庫(kù),使其變成一個(gè)更快、更健壯的應(yīng)用級(jí)別代碼庫(kù),包括 Dean 在內(nèi)的多位技術(shù)專家合力完成了對(duì) TensorFlow 的研發(fā),這也是谷歌大腦深度學(xué)習(xí)的第二代標(biāo)志性軟件。

2015 年 11 月,TensorFlow 正式開源。這款深度學(xué)習(xí)框架在 Google 內(nèi)部也從最開始的幾個(gè)團(tuán)隊(duì)到后來(lái) 200 多個(gè)團(tuán)隊(duì)上千人投入生產(chǎn)和使用,囊括搜索、廣告、相冊(cè)、地圖、翻譯和 YouTube 等。

▌Google 的焦慮

有人說,大公司往往會(huì)因循守舊而錯(cuò)過孕育著未來(lái)的機(jī)遇。

十年前,Google 聯(lián)合多家硬件制造商、軟件開發(fā)商及電信運(yùn)營(yíng)商成立聯(lián)盟共同研發(fā) Android,并發(fā)布了基于 Linux手機(jī)操作系統(tǒng) Android。

2010 年末的一項(xiàng)數(shù)據(jù)顯示,從市場(chǎng)占有率上看,Android 一躍成為全球最大的智能手機(jī)操作系統(tǒng)。此后的數(shù)年時(shí)間里,Google 不僅一直保持著在搜索引擎領(lǐng)域的霸主,還憑借 Android 成功把握上移動(dòng)的風(fēng)口。

直到 2017 年,Google 宣布在手機(jī)搜索應(yīng)用上線一項(xiàng)新的功能「Google Feed」,即通過算法向用戶推薦個(gè)性化的資訊內(nèi)容。盡管 Google 強(qiáng)調(diào)他們并非有意抄襲,但還是不免讓人想起了 Facebook 的推薦引擎 News Feed,想到了兩大巨頭日益增長(zhǎng)的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系。

一個(gè)鮮明的趨勢(shì)是,二者在核心業(yè)務(wù)上的差異正逐漸縮小。2016 年,在美國(guó)總統(tǒng)大選期間,F(xiàn)acebook 成功擊敗 Google 成為最大的數(shù)字廣告投放平臺(tái)。2017 年的一項(xiàng)數(shù)據(jù)顯示,F(xiàn)eed 流廣告為 Facebook 每天產(chǎn)生了近 4000 萬(wàn)美元的收入。

原來(lái),此前巨頭們的商業(yè)模式主要依靠以搜索引擎為代表的流量分發(fā),開始轉(zhuǎn)變?yōu)橐詢?nèi)容分發(fā)為主的 Feed 流模式。

Facebook 正不斷蠶食掉 Google 的未來(lái)。

或許也正是因?yàn)槿绱?,Google 終于意識(shí)到變革的重要性。2017 年 10 月,新上任的 CEO 桑達(dá)爾·皮查伊(Sundar Pichai)正式宣布 Google 從 Mobile First 轉(zhuǎn)向 AI First 的戰(zhàn)略。自此,Google 正式開始從一家以搜索引擎推動(dòng)主營(yíng)業(yè)務(wù)的公司向 AI 全力轉(zhuǎn)型。

龐大的數(shù)據(jù)群、算法、以及高性能計(jì)算機(jī)集群帶來(lái)的強(qiáng)大算力,Google 幾乎樣樣具備,而搜索引擎或許也可以看做是 Google 人工智能的早期雛形。轉(zhuǎn)型 AI 對(duì) Google 而言順理成章,那么由誰(shuí)在前方負(fù)責(zé)高瞻遠(yuǎn)矚呢?

▌背后的“大腦”

今年 1 月,Dean 曬出了谷歌大腦 2017 的第一份成績(jī)單:從 AutoML、語(yǔ)義理解和語(yǔ)言生成、到機(jī)器學(xué)習(xí)算法、TPU、TensorFlow 和開源軟件等基礎(chǔ)研究工作都取得了傲人的成績(jī)。當(dāng)時(shí),Dean 還提到接下來(lái)會(huì)撰寫第二篇文章,重點(diǎn)探討機(jī)器學(xué)習(xí)在重點(diǎn)領(lǐng)域的深入研究,如醫(yī)療、機(jī)器人和一些基礎(chǔ)科學(xué)領(lǐng)域等。

顯然,這份漂亮的成績(jī)單離不開 Jeff Dean 這位谷歌大腦背后的「大腦」的推動(dòng)。

2012 年,在 Dean 的主導(dǎo)下,Google 收編了創(chuàng)業(yè)公司 DNNresearch 以及「神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之父」Geoffrey Hinton 團(tuán)隊(duì),正式將 Google 帶到了深度學(xué)習(xí)的路上。

2016 年,在韓國(guó)分享的《智能計(jì)算系統(tǒng)中的大規(guī)模深度學(xué)習(xí)》中,Dean 詳細(xì)闡述了 Google 深度學(xué)習(xí)在語(yǔ)音、視覺、語(yǔ)言和語(yǔ)義等方面的具體應(yīng)用。

帶領(lǐng)谷歌大腦團(tuán)隊(duì)時(shí),Dean 一般會(huì)花些時(shí)間查看郵件、看文件、寫意見,有時(shí)也會(huì)寫寫技術(shù)文檔,跟團(tuán)隊(duì)或整個(gè) Google 的同事開一對(duì)一的小會(huì),思考關(guān)于整個(gè)團(tuán)隊(duì)的技術(shù)或組織問題。

除了基礎(chǔ)科學(xué)的研究之外,谷歌大腦還會(huì)與其他做應(yīng)用、工程、開發(fā)等各類團(tuán)隊(duì)進(jìn)行合作。例如,在去年,谷歌大腦通過與李飛飛博士帶領(lǐng)的團(tuán)隊(duì)密切合作,推出了 Cloud AutoML 系列產(chǎn)品中的第一個(gè)——AutoML Vision。據(jù)了解,即使是沒有機(jī)器學(xué)習(xí)專業(yè)知識(shí)的小白,也能快速借助這項(xiàng)服務(wù)搭建定制化的圖像識(shí)別模型。

其實(shí),按照 Dean 的話來(lái)講,「自己并非機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的專家,更擅長(zhǎng)的是在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)領(lǐng)域。」對(duì)于他而言,在 Google 服務(wù)了近 18 年之后,磨礪的不僅是自身出色的技術(shù)儲(chǔ)備,還有作為一名決策者在企業(yè)管理、業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)及制定決策方面的能力。

在去年接受媒體 Gigaom 提問時(shí),Dean 曾表示:「我們?cè)谶M(jìn)行大量的機(jī)器學(xué)習(xí)和 AI 方面的研究,然后利用研究成果來(lái)制造智能系統(tǒng)。如果一個(gè)智能系統(tǒng)在一種產(chǎn)品中使用,那么通常情況下可能會(huì)帶動(dòng)新產(chǎn)品的產(chǎn)生?!鬼樦@條線,我們不難發(fā)現(xiàn):Dean 早已為 Google AI 的商業(yè)化有所預(yù)想。

不過,由于近期 Google 深陷「涉足美方軍事領(lǐng)域」的問題,不少媒體觀察者認(rèn)為:為稱霸云業(yè)務(wù),并實(shí)現(xiàn)讓自己成為一家「AI First 公司」的夢(mèng)想,Google 將發(fā)現(xiàn)它很難避免戰(zhàn)爭(zhēng)業(yè)務(wù)。

但盡管如此,Dean 還是同 Google 的絕大多數(shù)員工一樣,態(tài)度十分強(qiáng)硬。他在今年的 Google I/O 開發(fā)者大會(huì)上披露稱,早在 2015 年,他就簽署了一封旨在反對(duì)利用人工智能開發(fā)自動(dòng)武器的公開信。向軍方提供人工智能功能的 Gmail 完全沒問題,但在其他情況下,問題就變得更加復(fù)雜。「很明顯,作為一家公司,我們希望我們的決策保持連貫性?!顾f。

人工智能帶來(lái)的巨大機(jī)遇,正通過 Google 開放的技術(shù)資源和產(chǎn)品工具,讓越來(lái)越多的開發(fā)者將 AI 應(yīng)用到自己的產(chǎn)品中,進(jìn)一步普世 AI。

這或許也解釋了此次 Google AI 與清華大學(xué)達(dá)成合作,Jeff Dean 擔(dān)任其人工智能研究院顧問,成為連接 Google 與中國(guó)在人工智能領(lǐng)域合作的關(guān)鍵一員。繼去年 Google AI中心落地中國(guó)之后,Google 相繼宣布將在法國(guó)巴黎、甚至非洲大陸上設(shè)立 AI 研究中心,繼續(xù)擴(kuò)張人工智能版圖。面對(duì)全球這個(gè)龐大而又競(jìng)爭(zhēng)日漸激烈的市場(chǎng),Google 再也無(wú)法錯(cuò)過。

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原文標(biāo)題:Jeff Dean:谷歌大腦背后的“大腦” | AI名人堂

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    的頭像 發(fā)表于 05-08 09:54 ?499次閱讀
    開關(guān)柜一鍵順控<b class='flag-5'>在</b>智能配電運(yùn)管系統(tǒng)<b class='flag-5'>扮演</b>什么<b class='flag-5'>角色</b>?

    LD Gen2 Lite激光雷達(dá):賦予機(jī)器 “感知力” 的關(guān)鍵

    機(jī)器的感知世界里,激光雷達(dá)宛如一雙敏銳的“慧眼”,賦予機(jī)器“看”清周圍環(huán)境、自主決策的能力。亮道智能最新推出的純固態(tài)Flash短距激光雷達(dá)LD Gen2 Lite,憑借其獨(dú)特的技術(shù)優(yōu)勢(shì),
    的頭像 發(fā)表于 04-25 10:42 ?389次閱讀

    工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)智能制造中扮演什么角色?

    工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)智能制造中扮演著關(guān)鍵角色,是智能制造的核心支撐和關(guān)鍵基礎(chǔ),主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面: 數(shù)據(jù)采集與分析 實(shí)時(shí)采集設(shè)備數(shù)據(jù):通過連接各類傳感器、儀器儀表、數(shù)控機(jī)床、工業(yè)機(jī)器
    的頭像 發(fā)表于 04-24 14:22 ?388次閱讀

    昂洋科技談MOS管開關(guān)電源中的應(yīng)用

    MOS管,即金屬氧化物半導(dǎo)體場(chǎng)效應(yīng)晶體管,開關(guān)電源中扮演著至關(guān)重要的角色
    的頭像 發(fā)表于 04-12 10:46 ?573次閱讀

    AGV搬運(yùn)機(jī)器耗電量因素

    AGV隨著科技的不斷發(fā)展,AGV機(jī)器已經(jīng)成為了許多工業(yè)領(lǐng)域中不可或缺的一部分。現(xiàn)代化的物流倉(cāng)儲(chǔ)環(huán)境中,AGV搬運(yùn)叉車扮演著重要的角色。而電量問題則是保障其持續(xù)穩(wěn)定運(yùn)行的關(guān)鍵因素之一
    的頭像 發(fā)表于 03-20 16:48 ?732次閱讀
    AGV搬運(yùn)機(jī)器<b class='flag-5'>人</b>耗電量因素

    微型導(dǎo)軌機(jī)械中起什么作用?

    微型導(dǎo)軌機(jī)器中扮演著重要的角色,主要起導(dǎo)向和定位的作用,同時(shí)也為設(shè)備提供精確的直線或曲線運(yùn)動(dòng)。
    的頭像 發(fā)表于 02-20 17:49 ?585次閱讀
    微型導(dǎo)軌<b class='flag-5'>在</b>機(jī)械中起什么作用?

    一體化直流電能表儲(chǔ)能(光儲(chǔ)充)行業(yè)應(yīng)用方案

    總結(jié)而言,一體化直流電表儲(chǔ)能(光儲(chǔ)充)系統(tǒng)中扮演著不可或缺的角色。
    的頭像 發(fā)表于 01-02 14:53 ?706次閱讀
    一體化直流電能表<b class='flag-5'>在</b>儲(chǔ)能(光儲(chǔ)充)行業(yè)應(yīng)用方案

    芯片在智能手機(jī)中扮演什么角色?

    智能手機(jī)中,芯片扮演著核心角色,它們是手機(jī)性能和功能的基礎(chǔ)。以下是智能手機(jī)中一些關(guān)鍵芯片的作用: 中央處理器(CPU):負(fù)責(zé)執(zhí)行操作系統(tǒng)和應(yīng)用程序的指令,處理手機(jī)的大部分計(jì)算任務(wù)。 圖形處理器
    的頭像 發(fā)表于 12-23 13:28 ?2007次閱讀

    加密算法在網(wǎng)絡(luò)安全中扮演什么角色?

    加密算法在網(wǎng)絡(luò)安全中扮演著至關(guān)重要的角色,以下是它們的主要功能和作用: 保護(hù)數(shù)據(jù)機(jī)密性 : 加密算法確保只有授權(quán)用戶才能訪問敏感數(shù)據(jù),防止數(shù)據(jù)傳輸或存儲(chǔ)過程中被未授權(quán)訪問。 確保數(shù)據(jù)完整性
    的頭像 發(fā)表于 12-17 16:00 ?773次閱讀

    簡(jiǎn)儀科技產(chǎn)品變速箱齒輪測(cè)試中的應(yīng)用

    變速箱齒輪測(cè)試汽車制造領(lǐng)域扮演著至關(guān)重要的角色,它不僅涉及到汽車制造和質(zhì)量控制,還關(guān)乎性能優(yōu)化和安全可靠性。
    的頭像 發(fā)表于 12-16 09:14 ?686次閱讀

    華納云:加密算法保護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全中扮演什么角色

    加密算法保護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全中扮演著至關(guān)重要的角色,具體來(lái)說,它們的作用包括但不限于以下幾點(diǎn): 數(shù)據(jù)保密性:加密算法用于加密數(shù)據(jù),將其轉(zhuǎn)換為一種不易理解的形式,以防止未經(jīng)授權(quán)的訪問者查看或識(shí)別數(shù)據(jù)內(nèi)容
    的頭像 發(fā)表于 12-06 15:22 ?773次閱讀

    什么是MOS管,MOS管電池系統(tǒng)中扮演著什么角色

    也被稱為絕緣柵場(chǎng)效應(yīng)管。 2.工作原理:MOS管的工作原理是通過控制柵極電壓來(lái)改變半導(dǎo)體表面或內(nèi)部的電場(chǎng),從而控制源極和漏
    的頭像 發(fā)表于 11-22 09:33 ?2574次閱讀
    什么是MOS管,MOS管<b class='flag-5'>在</b>電池系統(tǒng)中<b class='flag-5'>扮演著</b>什么<b class='flag-5'>角色</b>

    物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集網(wǎng)關(guān)在物聯(lián)網(wǎng)中扮演角色

    物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集網(wǎng)關(guān),作為物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中的關(guān)鍵設(shè)備,扮演著連接物理世界與數(shù)字世界的橋梁角色。它位于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和云端平臺(tái)之間,承擔(dān)著數(shù)據(jù)采集、匯聚、轉(zhuǎn)換、傳輸?shù)戎匾氊?zé),確保來(lái)自不同物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)據(jù)能夠統(tǒng)一處理,并通過標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議與云端平臺(tái)進(jìn)行通信。
    的頭像 發(fā)表于 11-17 14:44 ?821次閱讀
    物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集網(wǎng)關(guān)在物聯(lián)網(wǎng)中<b class='flag-5'>扮演</b>的<b class='flag-5'>角色</b>

    藍(lán)牙芯片中的晶振:內(nèi)部集成與功能解析

    。 晶振,作為電子設(shè)備中提供穩(wěn)定時(shí)鐘信號(hào)的至關(guān)重要元件,藍(lán)牙芯片中同樣扮演著核心角色。本文將詳細(xì)介紹藍(lán)牙芯片內(nèi)部晶振的集成方式、類型及其
    發(fā)表于 10-24 14:59