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BPI-AIM7 RK3588 AI與 Nvidia Jetson Nano 生態(tài)系統(tǒng)兼容的低功耗 AI 模塊

Banana Pi開源硬件 ? 來源:Banana Pi開源硬件 ? 作者:Banana Pi開源硬件 ? 2025-10-11 09:06 ? 次閱讀
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Banana Pi BPI-AIM7 RK3588 AI Module7 (AIM7)配備 64 位八核處理器、6 TOPS NPU、8 GB 內(nèi)存、PCIe 3.0 支持以及軟件定義引腳功能。它是開源硬件,我們已在線發(fā)布設(shè)計(jì)文檔,包括原理圖和接口定義。其異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)兼容 NVIDIA Jetson Nano 接口標(biāo)準(zhǔn),非常適合邊緣計(jì)算、AI 推理、VR/AR、智能 NVR 系統(tǒng)以及通用應(yīng)用。

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AIM-IO是一款專為 Jetson Nano 生態(tài)系統(tǒng)設(shè)計(jì)的開源擴(kuò)展板。它與 RK3588 AI Module7 配合使用,為您提供一個(gè)微型 AI 開發(fā)平臺(tái),支持定制載板開發(fā),并加速機(jī)器學(xué)習(xí)在智能設(shè)備原型設(shè)計(jì)中的部署。AIM-IO 通過提供開放的靈活性和快速迭代支持,賦能開發(fā)者、教育工作者和創(chuàng)客。我們已發(fā)布原理圖、PCB 設(shè)計(jì)文件和引腳復(fù)用表。

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原生人工智能支持

開發(fā)人員可以使用以下工具快速部署AI應(yīng)用程序,而無需復(fù)雜的硬件編程

RKNN-Toolkit2

  • 一鍵將 TensorFlow/PyTorch 模型轉(zhuǎn)換為 RKNN 格式,用于 NPU 加速
  • INT8 量化工具將模型尺寸縮小至 1/4,準(zhǔn)確率損失 <1%
  • 實(shí)時(shí)性能分析:分層計(jì)算可視化和內(nèi)存優(yōu)化

性能基準(zhǔn)

  • 物體檢測(cè)(YOLOv5s@1080p):55 FPS
  • 語義分割(DeepLabv3+@4K):25 FPS
  • 視頻分析(同步處理 8x 1080p 流):延遲 <100 毫秒

架構(gòu)優(yōu)勢(shì)及應(yīng)用

RK3588 + AIM-IO 組合涵蓋高價(jià)值領(lǐng)域,具備硬件靈活性和強(qiáng)大的軟件生態(tài)系統(tǒng)。應(yīng)用可能包括:

智能視覺中心

  • 工業(yè)檢測(cè):12x MIPI CSI攝像頭同步,缺陷檢測(cè)準(zhǔn)確率>99.9%
  • 智能零售:8K 人群分析 + RTMP 直播動(dòng)態(tài)廣告投放

邊緣云服務(wù)器

  • 微型數(shù)據(jù)中心:4x RK3588集群,功耗<50W,取代傳統(tǒng)x86解決方案
  • MLOps 平臺(tái):支持 TensorFlow Serving/Kubeflow 邊緣部署

機(jī)器人控制

優(yōu)于 Jetson Nano

RK3588 AI Module7 由 RK3588 提供支持,其性能優(yōu)于 Jetson Nano:

  • 更快的 CPU,性能提升四倍
  • 充足的 LPDDR4X 內(nèi)存,比 Jetson Nano 大兩倍
  • 先進(jìn)的編解碼功能,功能強(qiáng)大四倍
  • 最先進(jìn)的高速接口,全面升級(jí)為 PCIe、HDMI 和 DP
  • 全面支持多種主流操作系統(tǒng),包括但不限于Debian、Ubuntu、Armbian

釋放NPU潛力

使用 AIM-IO 擴(kuò)展板,您可以快速實(shí)現(xiàn)高級(jí)應(yīng)用程序。以下是一些硬件配置建議:

  • 輕量級(jí) AI 推理:添加 64 GB eMMC
  • 多模式邊緣計(jì)算:添加 NVMe SSD 擴(kuò)展
  • 工業(yè)部署:添加 AIM-IO 以實(shí)現(xiàn) PoE 支持

為什么選擇 RK3588 AI Module7?

傳統(tǒng)邊緣計(jì)算設(shè)備往往難以在性能和能效之間取得平衡。RK3588 的突破性設(shè)計(jì)改變了這一局面:

1. 異構(gòu)計(jì)算架構(gòu),協(xié)同計(jì)算的革命

  • 三重加速(CPU+GPU+NPU):并行處理8K視頻編解碼和AI推理任務(wù),降低延遲70%。
  • 6 TOPS NPU 定制優(yōu)化:針對(duì) YOLO/Transformer 等模型定制算子庫,推理效率提升 5 倍。

2. 全面接口兼容,無縫生態(tài)系統(tǒng)遷移

  • 260 針金手指設(shè)計(jì):機(jī)械上與 Jetson Nano 載板 100% 兼容,可重復(fù)使用現(xiàn)有硬件投資。
  • PCIe 3.0 x4高速通道:支持外部AI加速器(例如TensorRT加速器)。

3. 風(fēng)險(xiǎn)緩解

  • Rockchip產(chǎn)能保證+ArmSoM戰(zhàn)略庫存:確保供應(yīng)穩(wěn)定。
  • ArmSoM 的開源承諾:避免封閉生態(tài)系統(tǒng)造成的平臺(tái)鎖定。
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特性與規(guī)格

RK3588 AI模塊7(AIM7)

細(xì)節(jié)
處理器 四核 ARM Cortex-A76,2.4 GHz + 四核 ARM Cortex-A55,1.8 GHz
圖形處理器 ARM Mali-G610 MP4(支持8K HDR顯示)
內(nèi)存/存儲(chǔ) 8 GB LPDDR4x + 64/128GB eMMC 5.1
視頻編解碼器 8K @ 60fps 解碼 (H.265/VP9/AVS2);8K @30 FPS 編碼 (H.265/H.264)
主要接口 12x MIPI CSI-2(多攝像頭同步);PCIe 3.0 x4(AI 加速器支持);HDMI 2.1 + DP 1.4(雙 8K 輸出)
操作系統(tǒng)支持 Linux 5.10(Ubuntu、Debian、Armbian)
兼容性 260針邊緣連接器,兼容NVIDIA Jetson Nano生態(tài)系統(tǒng)
方面 69.6 x 45 毫米(比信用卡還?。?/td>

AIM-IO載板

細(xì)節(jié)
顯示輸出 支持雙 4K @ 60Hz(DP + HDMI)
高速 I/O 用于 Wi-Fi5G 模塊的 M.2 E-key;4x USB 3.0 + 千兆以太網(wǎng)
相機(jī)支持 3x MIPI CSI(最多 8 個(gè)攝像頭)
工業(yè)設(shè)計(jì) PoE 供電支持;40 針 GPIO + UART/SPI/I2C
快速部署 一鍵固件刷新(USB Type-C
尺寸比較 與 Jetson Nano 開發(fā)套件 (100x80 毫米) 占用空間相同,與現(xiàn)有外殼兼容
Jetson Nano 兼容性 為 Jetson Nano 提供 5 V 和 12 V 電源輸入

比較

8 GB ArmSoM RK3588 AI 模塊7(瑞芯微 NVIDIA Jetson Nano 8GB 圖靈 RK1
USB 端口 1個(gè)USB 3.0,3個(gè)USB 2.0 1個(gè)USB 3.0,3個(gè)USB 2.0 2個(gè)USB 3.0,2個(gè)USB 2.0
視頻編碼 H264,8k @ 30 FPS VP9/H265,8k @ 60 FPS AV1/AVS2,4k @ 60 FPS 1x 4K @ 30 (HEVC)、2x 1080p @ 60 FPS (HEVC)、4x 1080p @ 30 FPS (HEVC) H264,8K @ 30 FPS VP9/H265,8k @ 60 FPS AV1/AVS2,4k @ 60 FPS
視頻解碼 H265、H264、VP9、AV1 和 AVS2 最高可達(dá) 8K @ 60 FPS 1x 4K @ 60 (HEVC)、2x 4k @ 30 FPS (HEVC)、4x 1080p @ 60 FPS (HEVC)、8x 1080p @ 30 (HEVC) H265、H264、VP9、AV1 和 AVS2 最高可達(dá) 8K @ 60 FPS
CSI 接口 2× MIPI-CSI RX 4× 通道; 1× MIPI-CSI DPHY RX 4× 通道 12通道(3x4或4x2)MIPI CSI-2 D-PHY 1.1(18 Gbps) 2× MIPI-CSI RX 4× 通道; 1× MIPI-CSI DPHY RX 4× 通道
顯示輸出端口 1x HDMI 2.1;1x eDP 1.4;1× MIPI-DSI DPHY 2× 通道;1× DP 1.4 1 個(gè) HDMI 2.0;1 個(gè) eDP 1.4;1 個(gè) x2 DSI(1.5 Gbps/通道) 1x HDMI 2.1;1× MIPI-DSI DPHY 2× 通道;1× DP 1.4
PCIe 1x 1/2/4 通道 PCIe 3.0 和 1x 1 通道 PCIe 2.0 1x 1/2/4 通道 PCIe 2.0 PCIe Gen3
圖形處理器 ARM Mali-G610 MP4 128 核 Maxwell GPU ARM Mali-G610 MP4
中央處理器 四核 ARM Cortex-A76 + 四核 ARM Cortex-A55 四核 ARM Cortex-A57 處理器 四核 ARM Cortex-A76 + 四核 ARM Cortex-A55
西北大學(xué) 6個(gè)TOP(INT8) 沒有任何 6個(gè)TOP(INT8)
記憶 8 GB LPDDR4x,2112 MHz 4 GB LPDDR4,1600 MHz 8 GB LPDDR4x,2112 MHz
貯存 microSD 卡、32 GB eMMC 5.1 閃存 microSD 卡,16 GB eMMC 5.1 閃存 SD 3.0、32 GB eMMC 5.1 閃存
輸入/輸出 3x UART、2x SPI、2x I2S、4x I2C、多個(gè) GPIO 3 個(gè) UART、2 個(gè) SPI、2 個(gè) I2S、4 個(gè) I2C、多個(gè) GPIO 2個(gè)I2S,多個(gè)GPIO
操作系統(tǒng)支持 Debian、安卓 NVIDIA JetPack 軟件套件 Ubuntu

表現(xiàn)

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Geekbench源數(shù)據(jù):1、2、3、4

支持和文檔

ArmSoM 支持各種開源操作系統(tǒng),包括:

  • Debian Bullseye 11:穩(wěn)定的 Linux 開發(fā)環(huán)境 下載 Debian 鏡像
  • Ubuntu 24.10: 流行的 Linux 發(fā)行版,具有廣泛的軟件包支持 下載 Ubuntu 鏡像

Armbian 操作系統(tǒng)和其他發(fā)行版正在不斷開發(fā)中,很快就會(huì)面世。

我們誠邀您瀏覽我們?nèi)娴奈臋n。其中包含深入的技術(shù)指南。這些指南涵蓋了從入門到復(fù)雜實(shí)施的各個(gè)方面。它們確保您擁有開發(fā)創(chuàng)新解決方案所需的所有必要資源。

RK3588 AI Module7 (AIM7) 的完整原理圖和硬件設(shè)計(jì)文件將在您的產(chǎn)品通過 Mouser 發(fā)貨之前發(fā)布!這些信息將公開發(fā)布,幫助您更好地理解并實(shí)現(xiàn)更高效的工作。

如有任何疑問,請(qǐng)隨時(shí)通過下方指定的“提問”鏈接聯(lián)系我們,提交您的問題。您也可以在我們的Discord平臺(tái)上表達(dá)您的疑慮。在那里,您可以與我們的團(tuán)隊(duì)和其他用戶溝通,并獲得快速幫助和實(shí)用建議。

生產(chǎn)計(jì)劃

  • 原型設(shè)計(jì)(已完成):功能原型已經(jīng)過 15 名 beta 測(cè)試人員的嚴(yán)格驗(yàn)證,確認(rèn)了操作可靠性和用戶接受度。
  • 小批量試生產(chǎn)(已完成):進(jìn)行了 100 個(gè)單位的試運(yùn)行,以驗(yàn)證制造可擴(kuò)展性、質(zhì)量控制協(xié)議和供應(yīng)鏈準(zhǔn)備情況。
  • 量產(chǎn)時(shí)間表:眾籌活動(dòng)結(jié)束后將立即開始全面生產(chǎn),以滿足支持者的獎(jiǎng)勵(lì)、預(yù)訂和零售分銷的庫存積累。

履行與物流

  • 包裝和質(zhì)量保證:完成的單元將接受最終檢查和安全包裝,以滿足全球運(yùn)輸標(biāo)準(zhǔn)。
  • 與 Mouser Electronics 合作:Crowd Supply 的認(rèn)證履行合作伙伴 Mouser Electronics 將管理全球分銷,包括清關(guān)、最后一英里交付和實(shí)時(shí)跟蹤。
  • 透明度和支持:支持者可以在 Crowd Supply 的訂購、付款和運(yùn)輸指南中查看詳細(xì)的物流政策(例如,運(yùn)輸時(shí)間表、區(qū)域關(guān)稅)。

風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)

  • 文檔:部分中文資料可能需要翻譯。我們將在活動(dòng)期間逐步完善文檔,確保支持者能夠清晰理解。
  • CUDA 兼容性:盡管 Rockchip 改進(jìn)的 NPU 庫提供了引人注目的替代方案,但 AIM7 無法取代 Jetson Nano 的 CUDA 工作流程。
  • Armbian 支持:Armbian 尚不受支持,但我們打算在發(fā)貨前對(duì)其進(jìn)行調(diào)整。
  • AIM7 與 Jetson Nano 載板的兼容性:雖然 RK3588 AI Module7 與 Jetson Nano 載板兼容,但必須使用 5 V 電源供電。使用 12 V 電源可能會(huì)損壞 CPU。(Jetson Nano 可以使用我們的 AIM-IO 載板以任意電壓供電。)
  • Turing Pi 2 兼容性:由于原理圖不可用,目前正在等待驗(yàn)證。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
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  • 人工智能
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