作者：吳敏達，IBM 科技事業(yè)部 數(shù)據(jù)與人工智能資深技術(shù)專家

作者簡介：吳敏達是 The Open Group 卓越級技術(shù)專家 (Distinguished Technical Specialist)，同時擁有計算機技術(shù)與軟件專業(yè)系統(tǒng)架構(gòu)設計師技術(shù)資格。他現(xiàn)在是 IBM 科技事業(yè)部數(shù)據(jù)與人工智能資深技術(shù)專家，擁有 20 多年數(shù)據(jù)分析軟件相關(guān)技術(shù)經(jīng)驗，是 IBM 認證的大數(shù)據(jù)架構(gòu)師和 Watson 開發(fā)者，專長是大數(shù)據(jù)、人工智能等領域。他是 IBM Developer 的大師級作者，已經(jīng)發(fā)表了 40 余篇技術(shù)文章和教程。現(xiàn)從事大數(shù)據(jù)、人工智能相關(guān)技術(shù)支持和架構(gòu)設計工作。

各行各業(yè)的企業(yè)正超越 AI 的實驗階段，加速邁入 AI 智能體時代——在新階段里，智能體不僅能響應用戶需求，更能進行推理、協(xié)作，并采取行動來交付真實的業(yè)務價值。

在今年的 IBM TechXchange 大會期間，IBM 正式發(fā)布了基于watsonx Orchestrate的全新功能，有望將 AI 智能體的企業(yè)級應用提升到新的高度：

智能體工作流（Agentic Workflows）幫助開發(fā)人員構(gòu)建標準化、可復用的流程，持續(xù)可靠地編排多個智能體和工具，而無需依賴不穩(wěn)定的腳本，避免在擴展時失效。

Langflow 與 watsonx Orchestrate 的集成使開發(fā)人員能夠使用拖放式的可視化構(gòu)建器來構(gòu)建智能體和流程。

智能體治理與可觀測性功能將智能體評估轉(zhuǎn)變?yōu)閺牟渴鹎暗缴a(chǎn)環(huán)境的完整可觀測性體驗。

除了現(xiàn)有的人力資源、采購和銷售等預構(gòu)建的業(yè)務域智能體，IBM 還將發(fā)布財務和供應鏈等新的預構(gòu)建智能體，協(xié)助企業(yè)更高效、更專業(yè)地應對常見業(yè)務挑戰(zhàn)。

預構(gòu)建的客戶服務智能體可通過電話、聊天或短信等交互方式，幫助客戶快速準確地解決問題。

以上技術(shù)創(chuàng)新將共同打造一個靈活、負責任的智能體生態(tài)，讓企業(yè)更有信心地擁抱新的 AI 時代。

更可信、更高性能的智能體編排

watsonx Orchestrate 可兼容各種開發(fā)工具、且適用于任何環(huán)境，從而實現(xiàn) AI 智能體的可擴展部署和治理。傳統(tǒng)的性能監(jiān)測工具在追蹤 AI 智能體時往往力不從心，因為智能體需要的不僅僅是監(jiān)測，更需要一個反饋循環(huán)來持續(xù)學習和改進。今天 AI 系統(tǒng)的分布式特性讓這一工作更加復雜，分布式系統(tǒng)的性能追蹤變得至關(guān)重要。

watsonx Orchestrate 中全新的AgentOps功能包含一個內(nèi)置的可觀測性和治理層，可實現(xiàn)智能體應用的全生命周期透明度。通過實時監(jiān)控和基于策略的控制，AgentOps有望讓智能體的表現(xiàn)更加可靠、安全。

智能體可觀測性：幫助智能體構(gòu)建者全面了解智能體的運行環(huán)境，可以輕松地從統(tǒng)一的儀表板監(jiān)控使用情況、成功率和延遲。

watsonx Orchestrate 中的智能體治理功能為部署前評估提供了強大的治理框架；開發(fā)人員可使用智能體開發(fā)工具包（ADK）或無代碼智能體構(gòu)建器，從旅程完成度、答案相關(guān)性和工具調(diào)用準確性等多個維度進行評估。

watsonx Orchestrate 還將支持 AI 智能體的生產(chǎn)環(huán)境監(jiān)控，確保自動執(zhí)行預定義的防護欄和策略，防止即時注入攻擊和未經(jīng)授權(quán)的數(shù)據(jù)訪問等問題。

智能體控制實現(xiàn)更智能的工作流

AI 智能體的運行關(guān)鍵在于其行動自主性。隨著準確性、合規(guī)性和可重復性愈發(fā)重要，自主性需要結(jié)構(gòu)化的工作流。watsonx Orchestrate 的智能體工作流通過與 Langflow 的集成，幫助用戶實現(xiàn)復雜流程的設計、可視化和管理，包括：

預定義工具鏈：確保以正確的順序使用正確的系統(tǒng)。

條件邏輯：通過分支、重試和檢查點來引導智能體。

數(shù)據(jù)處理透明度：控制輸入和輸出在每一步的流轉(zhuǎn)。

其結(jié)果是：工作流變得可預測、可審計且可復用，確保每個關(guān)鍵流程的正確運行。從財務審批和合規(guī)性檢查，到供應鏈異常處理，再到客戶案例傳遞（customer case routing），這些結(jié)構(gòu)化的工作流將幫助 AI 智能體實現(xiàn)企業(yè)級的業(yè)務可靠性。

業(yè)務域智能體：為業(yè)務量身定制的 AI

除了工作流，我們還推出了全新的業(yè)務域智能體，并集成到 IBM 的預構(gòu)建智能體系統(tǒng)中，助力復雜和高價值的職能業(yè)務，包括：

財務智能體：由 IBM Planning Analytics 軟件賦能，可加速規(guī)劃、預測和情景分析，并完成預算分配、對賬和風險評估等重復性工作的自動化。首席財務官們能更快地獲得洞察，加速規(guī)劃周期，從而獲得更多時間專注于戰(zhàn)略。

供應鏈智能體：旨在提高企業(yè)供應鏈的敏捷性和韌性，加速對中斷事件的響應、優(yōu)化庫存和簡化訂單管理。通過與 IBM Sterling、SAP、Oracle、Coupa 等工具的內(nèi)置集成，這些智能體將實現(xiàn)可衡量的降本增效。

客服智能體：客戶服務部門現(xiàn)在可以部署 AI 智能體來縮短案例解決時間、改善客戶體驗并擴展支持規(guī)模，而無需增加額外的成本。這些智能體可以處理常規(guī)查詢，為人工客服團隊提供必需的知識，并實現(xiàn)后端工作流的自動化，讓員工專注于更高價值的客戶交互。

AI 智能體對業(yè)務為何重要？

對于財務負責人：79% 的首席財務官表示正在加速 AI 轉(zhuǎn)型，但可靠性和治理仍是障礙[1]。watsonx Orchestrate 將為財務工作帶來負責任、透明的自動化。

對于供應鏈負責人：62% 的供應鏈高管表示AI智能體加快了其行動速度，76% 的受訪者認為流程效率得到了提高[2]。watsonx Orchestrate 可實現(xiàn)規(guī)模化的供應鏈韌性和敏捷性。

對于客戶服務負責人：在客戶期望值空前高漲的今天，AI 驅(qū)動的客服智能體將帶來更快速、更個性化的服務，同時降低運營成本。

下一步計劃

上述發(fā)布的背后，是 IBM 對于企業(yè)級 AI 規(guī)模應用、解鎖生產(chǎn)力的愿景，即將推理、編排和執(zhí)行集中在一個統(tǒng)一的平臺。隨著智能體工作流和業(yè)務域智能體的加入，企業(yè)可借助 watsonx Orchestrate：

充分使用預構(gòu)建的智能體和工作流，更快地實現(xiàn) AI 規(guī)模應用。

使用無代碼和專業(yè)代碼工具，根據(jù)自身業(yè)務量身定制 AI 智能體。

實現(xiàn)企業(yè)級的透明度和安全，以及AI 智能體的全生命周期治理。

關(guān)于 IBM

IBM 是全球領先的混合云、人工智能及企業(yè)服務提供商，幫助超過 175個國家和地區(qū)的客戶，從其擁有的數(shù)據(jù)中獲取商業(yè)洞察，簡化業(yè)務流程，降低成本，并獲得行業(yè)競爭優(yōu)勢。金融服務、電信和醫(yī)療健康等關(guān)鍵基礎設施領域的超過 4000家政府和企業(yè)實體依靠 IBM 混合云平臺和紅帽 OpenShift 快速、高效、安全地實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。IBM 在人工智能、量子計算、行業(yè)云解決方案和企業(yè)服務方面的突破性創(chuàng)新為我們的客戶提供了開放和靈活的選擇。對企業(yè)誠信、透明治理、社會責任、包容文化和服務精神的長期承諾是 IBM 業(yè)務發(fā)展的基石。