開放創(chuàng)新是進(jìn)迭時空的企業(yè)價值觀之一，公司的軟硬件技術(shù)棧構(gòu)建在開源之上，同時也積極在操作系統(tǒng)、編譯器、AI計算生態(tài)等領(lǐng)域為開源做貢獻(xiàn)。

opencv是最具影響力的機(jī)器視覺開源工程。今年進(jìn)迭時空和opencv社區(qū)進(jìn)行合作，基于進(jìn)迭時空的RISC-V AI CPU芯片K1，優(yōu)化了opencv的基礎(chǔ)視覺算法在RISC-V vector1.0 的性能，取得了顯著的性能提升，平均性能提升超過200%，相關(guān)代碼都已經(jīng)合入主支。

部分算法性能數(shù)據(jù)

opencv官方社區(qū)的報道

Llamacpp

llamacpp是最具影響力的大模型端側(cè)推理庫。進(jìn)迭時空已經(jīng)將基于RISC-V AI CPU芯片K1的優(yōu)化實現(xiàn)開源到社區(qū)，并已合入官方主支。開發(fā)者直接使用開源版本，就可以在K1開發(fā)板上獲得極致的推理性能。

llamacpp提交patch

其他開源貢獻(xiàn)

此外，我們在進(jìn)迭時空官方社區(qū)開源了適配onnxruntime的加速后端spacemit-ep和量化工具xslim。使用onnxruntime進(jìn)行推理的時候，加上后端spacemit-ep，開發(fā)者就可以在K1芯片上獲得優(yōu)異的推理性能；疊加使用xslim量化的模型，可以獲得更優(yōu)的推理性能。

進(jìn)迭時空AI計算生態(tài)的開源貢獻(xiàn)才剛剛開始，后續(xù)我們將把triton、基礎(chǔ)算子庫等工作繼續(xù)開源出來。歡迎廣大開發(fā)者們共同參與。

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附錄：

opencv社區(qū)報道：https://opencv.org/blog/introducing-hal-riscv-rvv-unleashing-the-power-of-risc-v-cpus-with-rvv-1-0/

opencv提交patch：opencv/opencv

llamacpp提交patch：ggml: riscv: add riscv spacemit backend by alex-spacemit · Pull Request#15288· ggml-org/llama.cpp

進(jìn)迭時空官方社區(qū)：https://github.com/spacemit-com/

spacemit-ep地址：https://github.com/spacemit-com/onnxruntime/tree/spacemit-dev-1.21.0

xslim地址：https://github.com/spacemit-com/xslim

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