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算力高達(dá) 275 TOPS!EC-AGXOrin 邊緣計(jì)算主機(jī)

Firefly開源團(tuán)隊(duì) ? 2025-10-21 16:33 ? 次閱讀
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采用 NVIDIA Jetson AGX Orin(64 GB)模組,算力可達(dá) 275 TOPS,支持多種 AI 大模型和深度學(xué)習(xí)框架。支持 22 路 1080P 視頻解碼。配置工業(yè)級(jí)全鋁合金外殼、 兩個(gè)散熱風(fēng)扇設(shè)計(jì),7×24 小時(shí)穩(wěn)定運(yùn)行。廣泛適用于邊緣計(jì)算、機(jī)器人、大模型本地化、智慧城市、智慧醫(yī)療、智慧工業(yè)等行業(yè)領(lǐng)域。

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NVIDIA Jetson AGX Orin

搭載 NVIDIA Jetson AGX Orin(64 GB)模組,配備 12 核 CPU 與基于 NVIDIA Ampere 架構(gòu)的 2048 核 GPU(含 64 個(gè) Tensor Core),能夠運(yùn)行多個(gè)并發(fā)的 AI 應(yīng)用程序管道,可提供高推理性能,為邊緣 AI 計(jì)算、智能機(jī)器人等場(chǎng)景提供強(qiáng)勁算力支撐。


主流 AI 大模型私有化部署

支持主流 AI 大模型私有化部署,如 ROS 機(jī)器人模型、Transformer 架構(gòu)下 Gemma 系列、ChatGLM 系列、Qwen 系列、Phi 系列等大語(yǔ)言模型,EfficientVIT、NanoOWL、NanoSAM、TAM 等視覺(jué)大模型,以及 Flux、Stable Diffusion 系列的圖像生成模型。


支持多種深度學(xué)習(xí)框架

支持 Ollama 本地大模型部署框架、ComfyUI AI 繪畫工作流框架,以及由 cuDNN 加速的 PaddlePaddle、PyTorch、TensorFlow、MATLAB、MxNet、Keras 等深度學(xué)習(xí)框架;同時(shí)支持自定義算子開發(fā)、Docker 容器化管理技術(shù)。

AI 軟件堆棧和生態(tài)系統(tǒng)

借助全面的 AI 軟件堆棧和生態(tài)系統(tǒng),在邊緣生成式 AI 以及 NVIDIA Metropolis 和 Isaac 平臺(tái)的支持下,使邊緣 AI 和機(jī)器人開發(fā)實(shí)現(xiàn)大眾化。借助 NVIDIA JetPack、Isaac ROS 和參考 AI 工作流程,無(wú)需依賴昂貴的內(nèi)部 AI 資源,體驗(yàn) AI 應(yīng)用的端到端加速,將先進(jìn)的技術(shù)集成到產(chǎn)品中。

高帶寬 LPDDR5 內(nèi)存

相比 LPDDR4 實(shí)現(xiàn)了更大的內(nèi)存容量、更高的帶寬、更快的數(shù)據(jù)傳輸速率、更低的功耗、更先進(jìn)的錯(cuò)誤糾正碼(ECC)技術(shù),可以滿足大模型私有化部署對(duì)內(nèi)存空間和響應(yīng)速度的需求,充分發(fā)揮硬件的協(xié)同作用,使得模型能夠更高效地運(yùn)行,提升整體系統(tǒng)的性能和能效比。

多路視頻 AI 處理性能

最高可支持 22 路 1080P@30fps 或 1 路 8K@30fps 視頻解碼,16 路 1080P@30fps 或 2 路 4K@60fps 視頻編碼,視頻處理能力強(qiáng)勁,滿足各類 AI 應(yīng)用場(chǎng)景的需求。

豐富的擴(kuò)展接口

擁有 GMSL2、HDMI、USB3.0、RS485RS232、CAN、Type-C、IO 輸入、IO 輸出等接口,方便連接各類外設(shè)。

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提供完善的開發(fā)資料

提供配套的源代碼、教程、技術(shù)資料和開發(fā)工具,讓開發(fā)變得更加簡(jiǎn)單方便。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
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