采用 NVIDIA Jetson Thor 系列 Jetson T5000 模組，算力可達 2070 TFLOPS，支持多種 AI 大模型和深度學習框架。支持 92 路 1080P 視頻解碼、50 路 1080P 視頻編碼。配置 4個萬兆網(wǎng)口、4個千兆網(wǎng)口。采用工業(yè)級全鋁合金外殼和兩個散熱風扇設計，7×24 小時穩(wěn)定運行?？蓮V泛適用于邊緣計算、機器人、大模型本地化、智慧醫(yī)療、智慧工業(yè)等行業(yè)領域。

NVIDIA 高性能邊緣計算模組

搭載 NVIDIA Jetson Thor 系列 Jetson T5000 模組，配備 14 核 CPU 與基于 NVIDIA Blackwell 架構的 2560 核 GPU（含 96 個 Tensor Core），能夠運行多個并發(fā)的 AI 應用程序管道，可提供高推理性能，為邊緣 AI 計算、智能機器人等場景提供強勁算力支撐。

主流 AI 大模型私有化部署

支持主流 AI 大模型私有化部署，如 ROS 機器人模型、Transformer 架構下 Gemma 系列、ChatGLM 系列、Qwen 系列、Phi 系列等大語言模型，EfficientVIT、NanoOWL、NanoSAM、TAM 等視覺大模型，以及 Flux、Stable Diffusion 系列的圖像生成模型。

支持多種深度學習框架

支持 Ollama 本地大模型部署框架、ComfyUI AI 繪畫工作流框架，以及由 cuDNN 加速的 PaddlePaddle、PyTorch、TensorFlow、MATLAB、MxNet、Keras 等深度學習框架；同時支持自定義算子開發(fā)、Docker 容器化管理技術。

AI 軟件堆棧和生態(tài)系統(tǒng)

借助全面的 AI 軟件堆棧和生態(tài)系統(tǒng)，在邊緣生成式 AI 以及 NVIDIA Metropolis 和 Isaac 平臺的支持下，使邊緣 AI 和機器人開發(fā)實現(xiàn)大眾化。借助 NVIDIA JetPack、Isaac ROS 和參考 AI 工作流程，無需依賴昂貴的內(nèi)部 AI 資源，體驗 AI 應用的端到端加速，將先進的技術集成到產(chǎn)品中。

SBSA 架構設計的 JetPack 7

JetPack 7 使 Jetson 軟件與服務器基礎系統(tǒng)架構（SBSA）對齊，讓 Jetson Thor 與業(yè)界 ARM 服務器標準保持一致。SBSA 規(guī)范關鍵硬件和固件接口，帶來更強操作系統(tǒng)支持、更簡便的軟件移植及流暢企業(yè)集成。在此基礎上，Jetson Thor 支持所有 Arm 目標統(tǒng)一安裝 CUDA 13.0，簡化開發(fā)流程、降低分化，確保從服務器系統(tǒng)到 Jetson Thor 的一致性。

多路視頻 AI 處理性能

最高可支持 92 路 1080P@30fps 或 4 路 8K@30fps 視頻解碼，50 路 1080P@30fps 或 6 路 4K@60fps 視頻編碼，視頻處理能力強勁，滿足各類 AI 應用場景的需求。

豐富的擴展接口

擁有 GMSL2、HDMI、USB3.0、RS485、RS232、CAN、Type-C、IO 輸入、IO 輸出等接口，方便連接各類外設。

提供完善的開發(fā)資料

提供配套的源代碼、教程、技術資料和開發(fā)工具，讓開發(fā)變得更加簡單方便。