從“堆參數(shù)”到“補短板”，掃地機器人需要一場深刻變革。

不知從何時起，掃地機器人陷入了“卷參數(shù)”“堆配置”的怪圈。傳感器越加越多，吸力數(shù)值越飆越猛，電池容量越做越大，然而用戶體驗的提升卻遠未達到預期。“參數(shù)沒輸過，體驗沒贏過”成為許多用戶的相同吐槽。

問題的根源并不復雜?；貧w清潔能力這一“第一性原理”，用戶真正關心的并非紙面參數(shù)，而是實際表現(xiàn)：邊角是否漏掃、頑固污漬能否清除、復雜環(huán)境中是否頻繁被困、毛發(fā)是否容易纏繞。

基礎性能的過度配置，并未帶來用戶體驗的明顯提升，反而讓產(chǎn)品偏離了真正好用的方向。

參數(shù)飆升，體驗“原地踏步”

當前市場上的主流產(chǎn)品普遍搭載各類前沿傳感器，看似“高精尖”，實則問題“纏身”：

?避障仍有“盲區(qū)”

“掃地機器人＝家庭障礙制造機”的調侃并非毫無依據(jù)。傳統(tǒng)激光導航方案受限于原理與布局，對透明玻璃、細小線纜、鑰匙等物品難以識別，面對寵物糞便、移動的玩具等動態(tài)障礙更是束手無策，常常陷入“要么卡住，要么闖禍”的窘境。這種被動式避障，本質上仍是“盲人摸象”。

?清潔方式“一刀切”

“不管臟不臟都掃一遍”，是傳統(tǒng)掃地機器人的另一大短板。沙發(fā)旁的餅干渣清潔不徹底，廚房的油漬卻被邊刷濺得到處都是；想要針對性清掃，只能手動設置分區(qū)，反而增加操作負擔。這種 “平均主義” 的清潔邏輯，既浪費電量，又達不到理想效果，且動輒幾十分鐘的作業(yè)噪音，也讓用戶備受困擾。

?交互仍屬“單向指令”

隨著功能疊加，掃地機器人的操作門檻越來越高：復雜的 APP 界面讓老年人望而卻步，語音控制局限于 “開始 / 暫停” 等固定指令，所謂的 “智能交互” 淪為噱頭。如何讓機器人真正 “聽懂” 需求，成為提升用戶體驗的關鍵瓶頸。

正如INDEMIND認為，“用戶需要的不是‘數(shù)值怪獸’，而是能真正理解環(huán)境、解決問題的實用幫手?！?/p>

打破傳統(tǒng)路徑，用空間智能重構清潔邏輯

面對行業(yè)困境，INDEMIND提出全新的“視覺空間智能”方案，將全局空間感知能力深度融入機器人的業(yè)務全流程。從導航定位到避障決策，從場景識別到清潔執(zhí)行，機器人不再是單一功能的執(zhí)行者，而是能像人一樣理解空間、做出判斷的智能體。

?完整的空間感知能力

通過多目立體視覺系統(tǒng)，完整捕捉三維空間信息。不論是3厘米高的沙發(fā)底縫，還是400平方米的戶型結構，都能精準建模，生成可分層、可編輯的實時三維地圖。機器人能清晰認知自身所在位置、周圍環(huán)境結構。

?深度的語義理解能力

不僅能識別“客廳”“臥室”“廚房”等空間屬性，還能理解“障礙物”“臟污區(qū)”“禁拖區(qū)”等功能語義。例如，廚房灶臺下被識別為“高風險避障區(qū)”，客廳地毯則被標記為“禁止?jié)裢蠀^(qū)”，機器人可據(jù)此自動調整行為模式。

?連貫的智能決策能力

機器人能基于空間信息動態(tài)調整行為。例如，從客廳進入臥室時，自動優(yōu)化清掃路徑；遇到門檻時，結合高度差判斷是否可通過，真正實現(xiàn)“因地制策”的連貫作業(yè)。

再補新拼圖，全面升級核心能力

基于全局空間智能技術，INDEMIND打造出業(yè)界首款產(chǎn)品化的多目立體視覺方案——「家用具身掃地機器人AI平臺」，使機器人徹底擺脫對激光雷達與復雜外設的依賴。通過多目相機實時捕捉空間內的三維坐標、物體輪廓與光線變化，結合“端側+云端”低算力混合模型，實現(xiàn)高精度導航、視覺-語音-動作多模態(tài)識別、三維空間理解與記憶、任務推理與決策、持續(xù)對話。

與傳統(tǒng)方案相比，除了技術架構的差別，在功能上該平臺還具備多項能力突破：

?智能避障+AI識別

依托全局空間智能，能實時分析空間內物體的位置、大小、形態(tài)與運動狀態(tài)。搭配AI識別，可識別≥40類常見家庭物體（電線、拖鞋、寵物玩具、花瓶等），并結合空間語義判斷物體屬性——比如在“客廳空間”內，識別到滾動的兒童皮球，會基于空間距離預判軌跡，減速繞行。

?臟污識別+智能作業(yè)

在空間感知層面，機器人能實時捕捉前向10-30cm、寬度40cm范圍內的空間細節(jié)，精準識別固體（餅干渣、灰塵）、液體（咖啡漬、醬油）、粉末（面粉、爽身粉）、固液混合（醬汁、粥漬）四類臟污，且各類臟污的檢出率和召回率均≥95%——即便是透明的水漬，這一能力在行業(yè)內獨一無二。

更關鍵的是，機器人會將臟污位置與三維空間地圖疊加，生成“臟污熱力圖”，讓用戶在APP上就能直觀看到“哪個空間臟”“臟污在空間的哪個位置”“臟污類型是什么”。

基于空間臟污信息，智能作業(yè)系統(tǒng)會自動匹配清潔策略：在“廚房空間”的灶臺區(qū)域發(fā)現(xiàn)油漬，會結合空間內的臺面高度、地面材質，增加毛刷壓力并重復清掃2-3遍；在“客廳空間”的地毯旁發(fā)現(xiàn)液體污漬，會根據(jù)空間內地毯的位置，關閉邊刷、調大出水量，避免污漬擴散到地毯。

?高自由度交互

視覺全棧AI能力支持大模型語音交互，能結合空間智能理解用戶的“空間需求”：說一句“清理沙發(fā)旁邊的餅干渣”，機器人會基于三維地圖定位“沙發(fā)”所在的空間位置，精準聚焦沙發(fā)周邊區(qū)域。

從空間智能驅動的純視覺導航（成本相較ITOF便宜50%），到“空間+語義”的策略化避障；從“空間臟污映射”的精準清潔，到“空間需求響應”的高自由度交互，INDEMIND「家用具身掃地機器人AI平臺」用“全局空間智能”，重新定義了掃地機器人的核心競爭力，不再是參數(shù)的堆砌，而是對家庭空間的“感知力”“理解力”與“適配力”。