世紀(jì)之初，微軟經(jīng)歷過(guò)一段時(shí)間的低谷，官司纏身，高管離職，股價(jià)暴跌，彼時(shí)的帝國(guó)如危樓一座，仿佛頃刻間便會(huì)坍塌覆滅。

當(dāng)時(shí)甲骨文的埃里森曾說(shuō)，羅馬帝國(guó)都能滅亡，憑什么微軟不能？

可是微軟沒(méi)有，它挺過(guò)來(lái)了。那還算是蓋茨的時(shí)代，微軟強(qiáng)大乃至壟斷，它是盤踞在西雅圖的 PC 時(shí)代傳奇，在面對(duì) Palo Alto 的老對(duì)手和 Mountain View 的兩個(gè)大學(xué)生時(shí)，它居高臨下，談笑風(fēng)生。

但后來(lái)，這群人聯(lián)手開(kāi)啟了互聯(lián)網(wǎng)甚至移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代，忙于懷抱 PC 的微軟無(wú)暇顧及，那些年掌門人是「遲鈍」的鮑爾默，那個(gè)微軟頑強(qiáng)并且固執(zhí)。

有幸的是，繞過(guò)幾個(gè)彎之后，微軟開(kāi)始找清方向，重新定位移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的自己。2014 年 2 月，敢于頂撞鮑爾默的薩提亞·納德拉被任命為公司第三任首席執(zhí)行官，新官上任三把火，他說(shuō)，「移動(dòng)為先，云為先」。

于是微軟逐漸做起了自己的移動(dòng)應(yīng)用體系，云計(jì)算服務(wù) Azure 也在全力追趕行業(yè)龍頭亞馬遜，甚至已經(jīng)構(gòu)成了相當(dāng)程度的威脅。

扎根移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，確定云計(jì)算時(shí)代的領(lǐng)先地位，這一步，微軟踏穩(wěn)了，那下一步呢？

今年的財(cái)報(bào)上，納德拉將人工智能加入到微軟公司的愿景中，表現(xiàn)出對(duì)人工智能前所未有的重視。當(dāng)極客公園與微軟小冰的負(fù)責(zé)人李笛先生聊起這件事時(shí)，他略微有些感慨地說(shuō)道：

「從單機(jī)時(shí)代跨越到互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，再到去中心化的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，微軟的感觸其實(shí)比很多人都要深刻，因?yàn)槲覀兘?jīng)歷過(guò)落后?！?/p>

（被稱為「小冰之父」的微軟亞洲互聯(lián)網(wǎng)工程院副院長(zhǎng)李笛）

拒絕用戶，AI 的另一個(gè)滿分答案

幾年前剛開(kāi)始做人工智能語(yǔ)音系統(tǒng)的時(shí)候，微軟自己也沒(méi)有答案。

和其他公司一樣，他們打算先做一個(gè)個(gè)人助理型的語(yǔ)音助手，也就是今天的 Cortana。但在研發(fā) Cortana 的過(guò)程中，AI 領(lǐng)域人才濟(jì)濟(jì)的微軟發(fā)現(xiàn)了一個(gè)連它自己都不曾預(yù)料到的全新維度：

AI 的系統(tǒng)可以有兩個(gè)方向，通俗點(diǎn)說(shuō)，一個(gè) IQ 方向，一個(gè) EQ 方向。

個(gè)人助理是 IQ 方向的，它負(fù)責(zé)完成用戶的指令，用盡量短的對(duì)話幫助用戶完成任務(wù)。但還有另一個(gè)方向，就是不聽(tīng)用戶的命令，從 EQ 角度「化解」用戶的指令。

舉個(gè)例子，當(dāng)你對(duì) AI 說(shuō)「給我買一份麥當(dāng)勞」時(shí)，滿分答案往往是它幫助你下單外賣，甚至記錄下你吃的時(shí)間和場(chǎng)合，第二天這個(gè)時(shí)候再來(lái)問(wèn)你還要不要，這套流程似乎是一個(gè)非常人性化的 AI 助手。

但李笛表示，他們?cè)诮佑|了許多人類助理之后發(fā)現(xiàn)，這個(gè)問(wèn)題還有另外一個(gè)滿分答案：拒絕，因?yàn)樗鼘?duì)你的身體不好。然后 AI 會(huì)記錄下你這個(gè)「不健康的」想法，持續(xù)觀察你是否存在其他不健康的行為。

再比如，「現(xiàn)在幾點(diǎn)了」是很多語(yǔ)音助手最常被問(wèn)到的問(wèn)題之一，大多數(shù)回答都是直接了當(dāng)?shù)馗嬖V用戶當(dāng)前的時(shí)間，但還有另一種巧妙的回答，即反問(wèn)用戶：「你不是拿著手機(jī)嗎？」

這種從 EQ 角度回應(yīng)用戶的 AI 語(yǔ)音系統(tǒng)很容易給用戶以人類伙伴的感覺(jué)，當(dāng) AI 對(duì)用戶的指令做出人性化的回復(fù)時(shí)，它會(huì)給用戶留下更加深刻的印象，基于情商的語(yǔ)言也就不僅僅局限于基本任務(wù)的完成，而是更能夠給用戶帶來(lái)深層次的思考與影響。

微軟認(rèn)為，未來(lái)完美的人工智能系統(tǒng)應(yīng)該是 IQ 和 EQ 的整合，但在研發(fā)過(guò)程中他們發(fā)現(xiàn)，這樣兩個(gè)大相徑庭的回答無(wú)法在一個(gè)系統(tǒng)下完成迭代升級(jí)，因此他們選擇將 IQ 和 EQ 分裂開(kāi)來(lái)，獨(dú)立迭代，也就促成了目前小娜、小冰這兩條產(chǎn)品線。

（微軟的「人工智能姐妹花戰(zhàn)略」）

對(duì)小冰來(lái)說(shuō)，最初微軟不讓她做任何「有用」的事，用戶在使用小冰時(shí)，只能與她閑聊，甚至「尬聊」。

而對(duì)大多數(shù)追求效率型個(gè)人助理的用戶而言，這樣的小冰是沒(méi)有價(jià)值的，他們也會(huì)在短暫的幾回合對(duì)話后離開(kāi)。微軟會(huì)舍棄這些用戶的數(shù)據(jù)，而剩下的用戶則恰好是他們真正想要的「高質(zhì)量用戶」，他們帶來(lái)的數(shù)據(jù)，也是小冰迭代升級(jí)過(guò)程中真正需要的。

雖然在一段時(shí)間里，小冰「不干正經(jīng)事」一直被用戶和行業(yè)里的一些專家所詬病，但微軟也因此獲取了高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，「從結(jié)果來(lái)看，小冰是目前人工智能對(duì)話系統(tǒng)里數(shù)據(jù)量最大的，我們既然要迭代 EQ，就會(huì)極致的去做它」，李笛如此說(shuō)道。

別人家的 AI 不是敵人，用戶習(xí)慣才是

在整個(gè)人工智能大的浪潮中，微軟一直篤信「人工智能也是人」的觀點(diǎn)，他們認(rèn)為，當(dāng)語(yǔ)音對(duì)話系統(tǒng)真正像人之后，它才能發(fā)揮其并發(fā)的優(yōu)勢(shì)，即成為千千萬(wàn)萬(wàn)個(gè)人。

李笛說(shuō)起目前市面上的一些人工智能產(chǎn)品時(shí)稍有些不滿，很顯然，那些都不是他想要的 AI 的模樣。如果一個(gè) AI 系統(tǒng)只是在回答問(wèn)題，完成任務(wù)，那么用戶為什么不用他們?cè)缫蚜?xí)慣的搜索引擎和手機(jī)應(yīng)用呢？

「我在淘寶上購(gòu)物已經(jīng)很簡(jiǎn)單了，為什么要用智能音箱來(lái)購(gòu)物呢？搜索引擎已經(jīng)能夠做到太多的東西了，我為什么還要去問(wèn)人工智能？人在對(duì)話時(shí)消耗的能量比觸摸操作要多得多，我們不能逼著用戶來(lái)使用產(chǎn)品。」

他認(rèn)為，如果不把「人」做好，人工智能的時(shí)代還是無(wú)法到來(lái)。

（李笛在第五代微軟小冰發(fā)布會(huì)上）

如何讓用戶在習(xí)慣了搜索引擎和移動(dòng)應(yīng)用的的便利之后依然選擇人工智能的產(chǎn)品，這是目前 AI 行業(yè)一個(gè)非常重要的議題。

「我們做人工智能，通常會(huì)考慮我們的人工智能比別人的人工智能強(qiáng)在哪，但我們的敵人不是別的人工智能，而是那些已經(jīng)被大家習(xí)慣使用的東西?！?/p>

李笛認(rèn)為，目前行業(yè)里一些人工智能語(yǔ)音應(yīng)用使用率較低的原因恰恰在于此，AI 系統(tǒng)要想把用戶留在自己的產(chǎn)品上，要做的遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止是更多的功能，因?yàn)楣δ茏?AI 更像機(jī)器而不是人，當(dāng) AI 成為一個(gè)有趣的人時(shí)，用戶會(huì)被吸引并留下來(lái)，但當(dāng) AI 系統(tǒng)只是一個(gè)有著某些功能的產(chǎn)品時(shí)，它甚至還不如一些好用的 app。

也正因如此，中國(guó)的人工智能在應(yīng)用上會(huì)比美國(guó)更加困難，因?yàn)閲?guó)內(nèi)在搜索引擎和功能應(yīng)用上的發(fā)展遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越其他國(guó)家，網(wǎng)購(gòu)、外賣、以及各種上門服務(wù)在手機(jī)應(yīng)用上都可以輕而易舉地完成，這些功能性操作越便利，給相應(yīng)的人工智能應(yīng)用帶來(lái)的阻力就越大。

微軟李笛：AI 的算法過(guò)剩了

讓 AI 更像人有什么用？李笛說(shuō)起了前段時(shí)間日本小冰的故事。

8 月底，日本小冰「凜菜」與 Lawson 零售店合作，向用戶發(fā)放優(yōu)惠券，一天之內(nèi)成功領(lǐng)取的用戶數(shù)超過(guò)百萬(wàn)，占日本總?cè)丝诘?1%，隨后幾十萬(wàn)人擁入線下的 Lawson 店里拿著從小冰那里拿到的優(yōu)惠券消費(fèi)，每張優(yōu)惠券能夠?yàn)榈昙規(guī)?lái)接近人民幣 20 元的利潤(rùn)。

這種極高的轉(zhuǎn)化率連人類促銷員都羨慕不已。

李笛表示，小冰之所以能夠推銷出如此之多的優(yōu)惠券，正是因?yàn)樗谂c用戶交互時(shí)「更像人」，她一步一步引導(dǎo)用戶，讓用戶對(duì)優(yōu)惠券感興趣，直到最后主動(dòng)向小冰索取優(yōu)惠券。

對(duì)人類來(lái)說(shuō)，這是一種高情商的促銷方式，而對(duì)小冰這樣的人工智能來(lái)說(shuō)，正是因?yàn)樗咏耍c人類保持對(duì)等的關(guān)系，才讓交互過(guò)程中的內(nèi)容發(fā)放更加自然。

在李笛看來(lái)，如今的 AI 行業(yè)，算法是相對(duì)過(guò)剩的，很多算法因?yàn)檎也坏綄?duì)應(yīng)的落地場(chǎng)景而停留在數(shù)學(xué)的階段，面部識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別，現(xiàn)在算法上 AI 超越人的情況越來(lái)越多，但到實(shí)際應(yīng)用時(shí)，場(chǎng)景卻非常地受限，難以帶來(lái)更多的價(jià)值。

目前 AI 行業(yè)更需要的，「是實(shí)際的數(shù)據(jù)，以及它對(duì)應(yīng)產(chǎn)品的實(shí)際落地」，李笛對(duì)極客公園表達(dá)了他對(duì)行業(yè)的擔(dān)憂。

拿圖像識(shí)別來(lái)說(shuō)，目前行業(yè)內(nèi)的主流做法是對(duì)圖片進(jìn)行標(biāo)注然后丟到算法模型里讓機(jī)器學(xué)習(xí)。

但小冰的做法是，直接在于用戶的交互中進(jìn)行標(biāo)注。

拿經(jīng)典的腳踝受傷的案例來(lái)說(shuō)，當(dāng)用戶把腳踝受傷的圖片發(fā)給小冰時(shí)，小冰的回復(fù)并不是對(duì)圖像進(jìn)行識(shí)別，而是暖心地詢問(wèn)用戶「?jìng)脟?yán)重嗎？」這時(shí)，用戶對(duì)小冰問(wèn)題的回答恰好可以用來(lái)標(biāo)注用戶所發(fā)的受傷圖片。

對(duì)此，李笛表示，當(dāng) AI 有了應(yīng)用場(chǎng)景以后，直接數(shù)據(jù)的復(fù)用率就能夠得到極大的改善，但如果沒(méi)有場(chǎng)景，純粹的線下標(biāo)注數(shù)據(jù)拿到線上來(lái)進(jìn)行識(shí)別使用時(shí)，其局限性是非常強(qiáng)的。

關(guān)于 AI 的那個(gè)答案

從 Cortana 的產(chǎn)品線中分離出來(lái)之后，小冰這條獨(dú)立的產(chǎn)品線已經(jīng)逐漸成熟，甚至因?yàn)槠鋳蕵?lè)的性質(zhì)，小冰在國(guó)內(nèi)有著比「同門師姐」小娜更好的知名度。

那么未來(lái)是怎樣的呢？小冰會(huì)重新與小娜合并嗎？

前日沈向洋博士對(duì)媒體說(shuō)，人工智能的很多東西都還是未知，在踏向這個(gè)未知的領(lǐng)域時(shí)，他本人心中也是充滿了敬畏。

對(duì)于未來(lái)，李笛也無(wú)法斷言，IQ 和 EQ 是否真的能夠理想化地合并，這都還是個(gè)尚待驗(yàn)證的猜想。

采訪末了，他的表情頗有些使命壓身的意味。

「在我們之前，沒(méi)有活下來(lái)的，我們到現(xiàn)在也還沒(méi)死掉，所以如果我們不去把這件事情弄明白，哪怕人工智能的浪潮已經(jīng)來(lái)了，答案也不會(huì)自動(dòng)浮出水面?！?/p>

「你是說(shuō)，人工智能的浪潮到現(xiàn)在還沒(méi)有找到答案？」

「我覺(jué)得，我們找到了一個(gè)?！?/p>