一直以來，農(nóng)產(chǎn)品倉儲管理長期依賴人工操作。入庫時靠人工清點數(shù)量、記錄品質(zhì)；存儲過程中人工巡檢溫濕度；出庫時人工核對訂單信息。不僅效率低下，還容易因人為失誤導致庫存錯亂、貨物損耗，且人工成本與管理成本居高不下。

而通過引入“RFID技術(shù)+AI視覺識別+傳感器聯(lián)動”的技術(shù)相結(jié)合的農(nóng)產(chǎn)品智慧倉儲管理系統(tǒng)，實現(xiàn)了農(nóng)產(chǎn)品倉儲全流程的自動化、智能化管理，直接推動倉儲成本降低30%，成為平臺降本增效的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

在入庫環(huán)節(jié)，RFID系統(tǒng)的自動化識別處理能力大幅提升效率。工作人員只需為每箱農(nóng)產(chǎn)品貼上RFID電子標簽，RFID標簽內(nèi)寫入產(chǎn)品名稱、產(chǎn)地、采摘時間、品質(zhì)等級、預期存儲期限等信息，當貨物通過入庫通道時，通道兩側(cè)的RFID通道門禁會自動讀取RFID標簽信息，無需人工掃碼或清點，1分鐘內(nèi)可完成200箱貨物的信息錄入，入庫效率較傳統(tǒng)人工提升 4倍。

同時，AI視覺攝像頭會對貨物外觀進行實時檢測，例如識別水果是否有磕碰、蔬菜是否有腐爛，若發(fā)現(xiàn)品質(zhì)問題，系統(tǒng)會自動標記并推送至分揀區(qū)，避免不合格產(chǎn)品入庫影響整體庫存品質(zhì)。數(shù)據(jù)顯示，采用這套入庫流程后，人工清點誤差率從5%降至0.1%以下，單庫年節(jié)約人工監(jiān)管費近300萬元。

在存儲環(huán)節(jié)，農(nóng)產(chǎn)品智慧倉儲管理系統(tǒng)的智能監(jiān)控與預警功能有效降低損耗。倉庫內(nèi)部署的溫濕度傳感器、氣體傳感器與AI視覺攝像頭協(xié)同工作：溫濕度傳感器實時監(jiān)測環(huán)境數(shù)據(jù)，確保存儲條件符合農(nóng)產(chǎn)品要求；氣體傳感器（如監(jiān)測乙烯濃度）可預警果實成熟過快的風險；AI 視覺攝像頭則通過圖像識別技術(shù)，定期對庫存貨物進行巡檢。例如：識別紙箱是否出現(xiàn)霉變、貨物是否堆疊傾斜，一旦發(fā)現(xiàn)異常，系統(tǒng)會自動觸發(fā)報警，并向管理人員推送具體位置與異常情況，避免問題擴大。

同時，農(nóng)產(chǎn)品智慧倉儲管理系統(tǒng)還會根據(jù)農(nóng)產(chǎn)品的存儲期限與品質(zhì)變化，自動生成“先進先出”的出庫建議，減少因存儲時間過長導致的貨物過期損耗。實施這套系統(tǒng)后，農(nóng)產(chǎn)品倉儲損耗率從傳統(tǒng)的8%降至2%，部分易腐品類損耗率甚至低于1%。

在出庫環(huán)節(jié)，RFID系統(tǒng)的精準對接能力縮短了調(diào)貨周期。當平臺接到采購訂單后，農(nóng)產(chǎn)品智慧倉儲管理系統(tǒng)會自動匹配庫存信息，生成最優(yōu)揀貨路徑，并通過RFID技術(shù)實時追蹤貨物揀選進度，避免漏揀、錯揀。

對于跨區(qū)域調(diào)貨需求，RFID系統(tǒng)還會與物流系統(tǒng)聯(lián)動，根據(jù)目的地距離、交通狀況自動計算最佳運輸方案，并提前將貨物信息（如溫濕度要求、裝卸注意事項）同步至物流方。

值得一提的是，平臺通過技術(shù)對接，實現(xiàn)了國內(nèi)外冷庫數(shù)據(jù)標準的統(tǒng)一 。以往不同地區(qū)冷庫的溫濕度記錄格式、庫存統(tǒng)計方式不同，跨區(qū)域調(diào)貨時需人工轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)，耗時耗力，而現(xiàn)在通過標準化數(shù)據(jù)接口，數(shù)據(jù)可實時共享，跨區(qū)域調(diào)貨響應時間縮短10小時。

對平臺生態(tài)而言，標準化的數(shù)字倉儲體系不僅提升了單個倉庫的運營效率，還讓“倉配一體化”服務覆蓋更多品類，例如以往難以存儲的小眾特色農(nóng)產(chǎn)品，如今借助農(nóng)產(chǎn)品智慧倉儲系統(tǒng)也能實現(xiàn)安全存儲與快速調(diào)運，平臺交易規(guī)模的天花板顯著抬高。

農(nóng)產(chǎn)品智慧倉儲管理系統(tǒng)的全流程數(shù)字化管控可實現(xiàn)：

智能入庫：快速建檔，關(guān)聯(lián)溫感數(shù)據(jù)；

動態(tài)存儲：實時監(jiān)控，異常預警；

智能盤點：自動計數(shù)，精準對賬；

追溯出庫：關(guān)聯(lián)流向，責任可溯。

(本文部分內(nèi)容來源于新東風農(nóng)場，侵刪)

審核編輯 黃宇