在網(wǎng)上購(gòu)物時(shí)，我們所看到的圖片會(huì)對(duì)購(gòu)買(mǎi)決策產(chǎn)生巨大的影響，但處理這些圖片絕非易事。Imagga通過(guò)NVIDIA DGX Station實(shí)現(xiàn)的技術(shù)可應(yīng)用于在線零售領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)數(shù)字資產(chǎn)管理的自動(dòng)化，并有助于提升廣告營(yíng)銷活動(dòng)的效果。

Imagga是一家位于保加利亞索菲亞的初創(chuàng)公司，同時(shí)也是NVIDIA初創(chuàng)加速計(jì)劃的成員。他們提供圖像識(shí)別和標(biāo)記服務(wù)，從而減輕圖片處理的負(fù)擔(dān)。該公司的API能夠幫助圖像密集型企業(yè)改善面向客戶的照片搜索和交付功能。

識(shí)別大自然

位于美國(guó)科羅拉多州特柳賴德（Telluride）的初創(chuàng)公司PlantSnap正在使用Imagga的技術(shù)。使用PlantSnap的應(yīng)用程序（提供Android和iOS版本）能夠識(shí)別出圖片中的植物。當(dāng)PlantSnap用戶拍下照片后，該應(yīng)用程序可以在幾秒內(nèi)返回照片中的植物物種信息，而實(shí)現(xiàn)這一切則要?dú)w功于AI。

為了能夠準(zhǔn)確識(shí)別來(lái)自世界各地的花卉、種子、樹(shù)木、蘑菇和仙人掌，PlantSnap的算法需要使用大量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。

為此，PlantSnap選擇了Imagga，在后者的幫助下，他們攻克了對(duì)全球32萬(wàn)多種不同植物進(jìn)行分類這一挑戰(zhàn)。對(duì)于PlantSnap而言，擁有準(zhǔn)確且可擴(kuò)展的系統(tǒng)至關(guān)重要。為滿足PlantSnap的需求，Imagga構(gòu)建了一個(gè)定制化的分類API，讓PlantSnap能夠以快于以往10倍的速度對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練。

龐大的訓(xùn)練數(shù)據(jù)

為了對(duì)API進(jìn)行訓(xùn)練，Imagga使用了超過(guò)9000萬(wàn)張圖像，即使將新植物品種引入數(shù)據(jù)集，也能保持極高的識(shí)別準(zhǔn)確度。在訓(xùn)練其網(wǎng)絡(luò)時(shí)，Imagga使用了NVIDIA DGX Station，將訓(xùn)練速度提升了88%。

“使用DGX Station進(jìn)行超大規(guī)模訓(xùn)練所需的時(shí)間相對(duì)于其他解決方案非常短，這對(duì)于我們來(lái)說(shuō)是一個(gè)極大的優(yōu)勢(shì)，”Imagga聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Georgi Kadrev說(shuō)道，“基于NVIDIA DGX Station，我們通用分類器（generic classifiers）的訓(xùn)練時(shí)間從三周減少到了四天。”

Imagga是NVIDIA初創(chuàng)加速計(jì)劃中2800多家初創(chuàng)公司中的一員。初創(chuàng)加速計(jì)劃為初創(chuàng)公司提供技術(shù)、專業(yè)知識(shí)和營(yíng)銷支持。