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英特爾如何打贏人工智能芯片之戰(zhàn)?

JsPm_robot_1hjq ? 來(lái)源:未知 ? 作者:胡薇 ? 2018-08-15 09:45 ? 次閱讀
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據(jù)外媒報(bào)道,打造最好的人工智能芯片的戰(zhàn)斗已經(jīng)打響。作為CPU(中央處理器)和Xeon微處理器制造商,英特爾開始接受這個(gè)挑戰(zhàn)。作為GPU(圖形處理器)制造商,英偉達(dá)也發(fā)起了進(jìn)攻。這兩家公司都在研發(fā)AI處理器。

英偉達(dá)的GPU已在深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決方案市場(chǎng)攫取了很大一塊市場(chǎng)份額,例如圖像識(shí)別——這是人工智能在過(guò)去五年中最大的突破之一。但是,英特爾試圖通過(guò)收購(gòu)Nervana、Mobileye和Movidius等公司來(lái)打造自己的AI處理器。在2016年,當(dāng)英特爾斥資3.5億美元收購(gòu)Nervana公司的時(shí)候,它也聘用了Nervana公司CEO 那維恩-勞(Naveen Rao)。

勞是計(jì)算機(jī)架構(gòu)師和神經(jīng)學(xué)家,現(xiàn)在擔(dān)任英特爾人工智能產(chǎn)品部門副總裁和總經(jīng)理。近日在一次活動(dòng)中,勞宣稱,由于應(yīng)用AI技術(shù),英特爾Xeon CPU在2017年創(chuàng)造了10億美元營(yíng)收。他認(rèn)為,到2022年,AI芯片市場(chǎng)將會(huì)達(dá)到80億到100億美元的規(guī)模。

為了達(dá)到這個(gè)目標(biāo),英特爾可能會(huì)從零開始設(shè)計(jì)AI芯片架構(gòu),從而搶在英偉達(dá)和其他初創(chuàng)公司的前面。近日在加州圣塔克拉拉舉行的英特爾數(shù)據(jù)中心創(chuàng)新峰會(huì)上,勞接受了采訪。下面是整理后的采訪內(nèi)容。

問(wèn):這里有一些非常有意思的數(shù)字。Xeon創(chuàng)造了10億美元營(yíng)收。而在過(guò)去20年中英特爾銷售了超過(guò)2.2億臺(tái)Xeon處理器,創(chuàng)造了1300億美元的收入。這是一個(gè)很好的開始。

勞:在創(chuàng)業(yè)圈,這是一個(gè)很大的數(shù)字。你突然就變成了一個(gè)估值200億美元的公司。這個(gè)市場(chǎng)才剛剛啟動(dòng)。AI芯片市場(chǎng)真的才剛開始。現(xiàn)在,我們將要進(jìn)入第二輪競(jìng)爭(zhēng)了。我們還有很長(zhǎng)的路要走。

問(wèn):你的戰(zhàn)略似乎是AI芯片架構(gòu)需要重新設(shè)計(jì),而不同于CPU或GPU。

勞:從某種程度上來(lái)說(shuō)確實(shí)如此。

問(wèn):在多大程度上是如此呢?

勞:我給你舉一個(gè)我們競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的例子。他們就是這樣做的。他們將自己的GPU拿來(lái),添加了一個(gè)張量核——這是完全屬于AI的東西。他們的生態(tài)系統(tǒng)是GPU,然后他們?cè)谏厦嫣砑恿肆硗獾臇|西。我們做的正好相反。我們的生態(tài)系統(tǒng)就是整個(gè)電腦,就是CPU。我們會(huì)在這種處理器上整合各種AI功能。他們那樣做有利于他們的戰(zhàn)略,但卻沒有發(fā)揮GPU的潛力。

不管怎樣,我們正在推動(dòng)CPU不斷進(jìn)化。它現(xiàn)在可以支持多種不同的應(yīng)用程序。但是我們必須小心行事。我們必須確保我們能夠在處理當(dāng)今所有重要工作任務(wù)方面保持領(lǐng)導(dǎo)地位,然后再添加對(duì)于未來(lái)的工作至關(guān)重要的新功能。

問(wèn):英偉達(dá)會(huì)反過(guò)來(lái)說(shuō)“你們只是添加了一些東西改善圖像識(shí)別功能”嗎?你覺得我們現(xiàn)在還處于在現(xiàn)有東西上添加新東西的階段嗎?在這個(gè)階段之后怎么辦?

勞:接下來(lái)我們要搞清楚如何更有效地為AI工作任務(wù)傳輸數(shù)據(jù),如何實(shí)現(xiàn)性能的最優(yōu)化。你可以在今天的GPU中看到這一點(diǎn)。它的利用率是極低的,因?yàn)樗麄儾]有進(jìn)行通盤考慮。

再說(shuō)一次,他們那樣做有利于他們的戰(zhàn)略,因?yàn)檫@充分利用了他們的平臺(tái)。這樣做是對(duì)的。同樣,考慮到Xeon在數(shù)據(jù)中心中的地位,我們很自然地會(huì)在其中整合一些功能。它處理的工作會(huì)隨著時(shí)間的推移而發(fā)生變化。五年前,這個(gè)市場(chǎng)還不存在。現(xiàn)在,它已能夠創(chuàng)造10億美元的營(yíng)收。相對(duì)于2000億美元規(guī)模的數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)來(lái)說(shuō),這個(gè)數(shù)字是很小的。但是,這個(gè)細(xì)分市場(chǎng)將會(huì)快速擴(kuò)張。

問(wèn):現(xiàn)在有了Nervana公司,你們會(huì)重新開始設(shè)計(jì)AI芯片嗎?

勞:對(duì)。

問(wèn):相對(duì)于在CPU上添加?xùn)|西,你們現(xiàn)在做的有哪些地方完全不同?

勞:例如你管理數(shù)據(jù)的方式,你通常不會(huì)有自動(dòng)化管理的快速緩沖貯存區(qū)。這是一個(gè)方面。還有你會(huì)專注于某個(gè)數(shù)據(jù)類型。你不必支持100種不同的工作任務(wù)。你只支持對(duì)于AI最重要的工作任務(wù)。你可以優(yōu)化芯片中的互連標(biāo)準(zhǔn),進(jìn)而提高性能。

還有分配工作任務(wù)的能力。你并不需要做很多不同的并行分布式計(jì)算。你只需要做某幾種計(jì)算即可。這可以提高你的技術(shù)的針對(duì)性,做好某些事情。如果你從一開始就想把這個(gè)大海的水燒開,那么你是永遠(yuǎn)做不到的。

問(wèn):對(duì)于無(wú)人駕駛汽車,你們針對(duì)不同的任務(wù)有不同的解決方案。無(wú)人駕駛汽車最大的挑戰(zhàn)就是它的實(shí)時(shí)性。有時(shí)候,汽車必須立即明白某些東西。

勞:它必須能夠立即采取適當(dāng)?shù)男袆?dòng)。

問(wèn):這就是說(shuō)你們英特爾有不同的團(tuán)隊(duì)在研究不同的發(fā)展方向?

勞:是說(shuō)研發(fā)不同的產(chǎn)品嗎?那當(dāng)然了。我們有不同的團(tuán)隊(duì)在開發(fā)不同的產(chǎn)品。這是你必須做的事情。但是,我們對(duì)于所有的產(chǎn)品會(huì)有一個(gè)通盤的考慮。

問(wèn):你有多大把握我們能夠很快解決無(wú)人駕駛汽車的問(wèn)題?我們多久才能夠看到五級(jí)自動(dòng)駕駛水平的無(wú)人駕駛汽車上路?

勞:要達(dá)到五級(jí)自動(dòng)駕駛水平是很難的。它花費(fèi)的時(shí)間可能比人們通常想象的都長(zhǎng)。我個(gè)人預(yù)計(jì)這可能要等到2028年左右。這是我的個(gè)人預(yù)測(cè),不代表英特爾。

我想,在未來(lái)幾年內(nèi),我們達(dá)到四級(jí)自動(dòng)駕駛水平可能相對(duì)要容易很多。當(dāng)然,其中也有一些問(wèn)題需要解決。但是,要達(dá)到完全自動(dòng)化駕駛水平則需要更長(zhǎng)的時(shí)間。

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原文標(biāo)題:英特爾準(zhǔn)備如何打贏AI處理器戰(zhàn)

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