去年7月，中國制定了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，引起了眾多外媒的關注。

著名未來學家、奇點大學創(chuàng)始人彼得·戴曼迪斯對此也表達了自己的看法。他認為四個方面的因素決定了中國將在2030年領導全球AI市場：豐富的數(shù)據(jù)資源、進取的企業(yè)家、不斷積累的人工智能專業(yè)知識，以及強有力的政策推動。

此外，谷歌前董事長Eric Schmidt也曾表達：“這很簡單。到2020年，他們(中國)就會趕上。到2025年，他們會超過我們。到2030年，他們將主導人工智能產(chǎn)業(yè)?！?/p>

戴曼迪斯認為，之所以這一論斷正確，是因為數(shù)據(jù)不會說謊。

據(jù)預測，2017年-2019年，中國GDP將達到14萬億美元，將占全球經(jīng)濟增長的35%以上，幾乎是美國GDP增長預測值(18%)的兩倍。其中，人工智能將對這一增長形成貢獻。

據(jù)普華永道最新預測，隨著人工智能的部署，到2030年，全球GDP將增長15.7萬億美元，而僅中國就將貢獻7萬億美元;相比之下，北美地區(qū)只有3.7萬億美元。

2017年，中國占全球人工智能創(chuàng)業(yè)投資的48%，而美國為38%。

中國對AI、芯片和電動汽車的投資已經(jīng)達到約3000億美元。

與此同時，阿里巴巴集團將投資150億美元建立國際研發(fā)實驗室，并將美國、中國和以色列的百名技術(shù)領域頂級科學家。其它中國互聯(lián)網(wǎng)巨頭也在紛紛效仿。

現(xiàn)在，中國各級政府在數(shù)十億的引導基金和風險投資的推動下，正在推動人工智能創(chuàng)業(yè)與研究。同時，越來越多的AI企業(yè)正在基于全球最大的大數(shù)據(jù)市場訓練AI算法。

1.豐富的數(shù)據(jù)

也許中國最大的優(yōu)勢就在于極其龐大的數(shù)據(jù)量。

僅騰訊的微信平臺每日活躍用戶就超過8.89億人，這一數(shù)字超過了整個歐洲的人口總數(shù);

在移動支付支出方面，中國與美國的比例為50：1;

中國的電子商務購買量幾乎是美國的兩倍;

僅在2017年，通過滴滴出行完成的共享出行達到了74.3億次，而美國的Uber和Lyft合起來不到44億次;

在共享單車出行方面，中國公司更是以超過300：1的比例完勝美國;

但中國的數(shù)據(jù)優(yōu)勢不僅僅體現(xiàn)在數(shù)量上，隨著中國O2O創(chuàng)業(yè)公司的爆炸性增長，他們的數(shù)據(jù)正在創(chuàng)造一個西方無與倫比的新情報層。

在美國，用戶的支付和交通數(shù)據(jù)在各種平臺上都是分散的，但像騰訊這樣的中國AI巨頭已經(jīng)創(chuàng)建了統(tǒng)一的在線生態(tài)系統(tǒng)，將所有數(shù)據(jù)集中在一個平臺。

在移動支付數(shù)據(jù)方面，雖然2016年美國的移動支付金額達1120億美元，但同年中國的移動支付金額超過9萬億美元。

這意味著，從街頭購買食品到抗震救災捐款，微信錢包和支付寶等移動支付平臺的數(shù)據(jù)已經(jīng)全方位覆蓋中國居民日常生活的方方面面，這使他們能夠生成復雜的數(shù)據(jù)地圖，繪制數(shù)億用戶的每一步動作。

隨著ofo和摩拜等共享單車的快速崛起，中國公司可以深度分析人口流動地圖，直觀地了解消費者的工作習慣、購物習慣、娛樂習慣等所有內(nèi)容。

隨著中國人臉識別能力的爆炸式增長，即使居民不聯(lián)網(wǎng)，這些數(shù)據(jù)地圖也會越來越多。

隨著中國科技公司繼續(xù)將用戶的在線行為與其現(xiàn)實世界相融合，他們收集的數(shù)據(jù)為他們提供了超越硅谷同行的巨大優(yōu)勢。

2.“饑餓”的企業(yè)家

雖然中國的“山寨”時代造就了大量品質(zhì)一般的商品和非原創(chuàng)的模仿，但也打造出了一批世界上最具競爭力、快速反應的企業(yè)家。

中國科技企業(yè)家無所畏懼地擊敗了競爭對手，超越了其它地區(qū)的同行創(chuàng)業(yè)者。

谷歌大腦前創(chuàng)始人吳恩達對此表示，“在中國，開展工作的速度比硅谷的大多數(shù)公司都要快得多。你在中國發(fā)現(xiàn)商機時，通常為你留出的反應時間很短，比在美國要短得多?！?/p>

但隨著中國人工智能專業(yè)知識的爆發(fā)，以及創(chuàng)業(yè)公司已經(jīng)學會為中國消費者提供量身定制的產(chǎn)品，這些企業(yè)家終于擺脫了過去的“山寨”名聲，建立了在西方?jīng)]有類似商業(yè)模式的企業(yè)。

在全球七大AI巨頭中，中國公司百度、阿里巴巴和騰訊占據(jù)三席。

同時，我們也看到了中國蓬勃發(fā)展的人工智能創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。

就在今年，中國的計算機視覺創(chuàng)業(yè)公司商湯科技已經(jīng)成為全球最具價值的人工智能創(chuàng)業(yè)公司。

商湯科技的人臉識別系統(tǒng)能夠識別面部表情、判斷年齡，甚至是潛在的購買習慣。作為人臉識別技術(shù)世界級的領導者，目前其AI已經(jīng)可用于從交通監(jiān)控到員工授權(quán)的各個方面。

今年4月份，公司獲得了由阿里巴巴領投的6億美元C輪融資;5月份，公司再次宣布完成C+輪6.2億美元融資，公司估值超過45億美元。

而商湯科技并不是唯一的AI巨頭，截至今年4月，中國共有168家獨角獸企業(yè)，總價值超過6280億美元。

3.AI專業(yè)知識

值得注意的是，中國仍然是人工智能競賽的新手。

2012年，全球深度學習取得了重大突破，在該年度的ImageNet競賽中，多倫多大學研究人員提交了深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡架構(gòu)AlexNet，將圖像識別準確率提升了10.8%，比第二名高出41%。

而此時，中國幾乎沒有意識到人工智能的革命已經(jīng)開始了。但在隨后短短的幾年內(nèi)，中國的人工智能迅速追趕上來。

雖然世界上最精英的人工智能研究人員仍主要集中在美國，但中國科技巨頭正在迅速縮小與美國的差距。

在學術(shù)界，中國人工智能研究人員已經(jīng)可以與同時代的美國相比肩。在2017年的AAAI(國際人工智能協(xié)會)會議上，來自美國和中國的研究人員發(fā)表的論文數(shù)量相當。

我們還看到中國頂尖科技公司與高校人才之間的合作越來越多。例如，騰訊為香港科技大學的學生提供獎學金，并為他們提供大量的微信數(shù)據(jù)。

與此同時，百度、滴滴和騰訊都建立了自己的研究實驗室。

中國公司曠視科技Face++在人臉和圖像識別方面領先全球，在2017年的COCO圖像識別競賽中擊敗了谷歌、微軟和Facebook的研究團隊。

語音識別軟件公司科大訊飛不僅在自然語言處理方面勝過Alphabet的DeepMind、Facebook和IBM Watson的團隊，而且還是以“第二語言”英語完成了這項工作。

現(xiàn)在，科大訊飛是世界上最有價值的人工智能語音公司，公司的尖端技術(shù)有朝一日可以使翻譯機能夠即時將語音翻譯成任何語言。

而中國飆升的人工智能產(chǎn)業(yè)背后最大的推動力量是政府部門的強力支持。

4.中國政府的支持政策

2017年，AlphaGo擊敗世界排名第一的中國圍棋選手柯杰，已經(jīng)成為歷史。在AlphaGo勝利后的兩個月，中國政府發(fā)布了將中國打造成全球人工智能創(chuàng)新中心的計劃，目標是到2030年實現(xiàn)1萬億人民幣的人工智能產(chǎn)業(yè)。

但是，中國的新一代人工智能發(fā)展計劃與美國2016年人工智能戰(zhàn)略計劃之間存在著重大差異。

在一年之內(nèi)，中國風險投資機構(gòu)向人工智能創(chuàng)業(yè)公司投入創(chuàng)紀錄的資金，占全球人工智能風險投資的48%，一舉超過美國。

在過去十年中，中國政府對STEM(科學、技術(shù)、工程、數(shù)學)研究的支出同比增長了兩位數(shù)。

中國鼓勵地方政府努力通過補貼和優(yōu)惠政策吸引人工智能企業(yè)和企業(yè)家。

全國各地，特別是中國東部，已經(jīng)建立了創(chuàng)新區(qū)、孵化器和政府支持的風險投資基金，甚至為AI創(chuàng)業(yè)公司提供租金優(yōu)惠等支持。

北京計劃投資20億美元建設一個人工智能開發(fā)園區(qū)，該園區(qū)將容納多達400家人工智能企業(yè)和一個國家級人工智能實驗室，推動研發(fā)、專利和社會創(chuàng)新。

杭州推出了人工智能園區(qū)，將提供100億人民幣的基金支持。

然而，北京和杭州只是中國大力投資人工智能的眾多城市和省份中的代表。

雄安新區(qū)將在未來二十年內(nèi)建設成人工智能城市，以自動駕駛汽車、嵌入式太陽能電池道路和計算機視覺為基礎。

預計未來20年，雄安新區(qū)在基礎設施方面的投入將超過5800億美元。

此外，地方政府已經(jīng)開始與百度、阿里巴巴、騰訊和科大訊飛等公司，以及深度學習技術(shù)及應用國家工程實驗室等組織合作，以推動人工智能領域的技術(shù)創(chuàng)新。

隨著中國科技巨頭和初創(chuàng)企業(yè)紛紛崛起，中國政府正全力以赴地向AI市場提供基金支持。

中國的人工智能生態(tài)系統(tǒng)一度被認為只是“模仿”，從硅谷獲取靈感和專業(yè)知識，但中國早已擺脫了這個階段。

在豐富的政府資金、智能基礎設施改造、領先的人工智能研究以及一些世界上最具驅(qū)動力的企業(yè)家的推動下，中國的人工智能生態(tài)系統(tǒng)勢不可擋。