在相當(dāng)長的時間內(nèi)，人工智能只能服務(wù)醫(yī)生，輔助醫(yī)生，不可能取代醫(yī)生，因為部分疾病需要根據(jù)病史和患者各個方面的具體情況來判斷，這是AI做不到的。

“AI對影像的診斷效率高于醫(yī)生，但永遠不可能取代醫(yī)生?！痹谄つw病人工智能發(fā)展聯(lián)盟與與華夏皮膚影像人工智能協(xié)作組戰(zhàn)略合作發(fā)布會上，華夏皮膚影像人工智能協(xié)作組組長晉紅中說道。

但目前達成的一個共識是，隨著我國人口老齡化與醫(yī)療需求逐年上升，人工智能可有效緩解我國醫(yī)療資源短缺不足的問題。 AI 在醫(yī)學(xué)影像的應(yīng)用上優(yōu)勢明顯，通過大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)可以創(chuàng)建有效的解決方案。

如在2018 年4月 ，中南大學(xué)湘雅二醫(yī)院、丁香園和睿琪軟件聯(lián)合發(fā)布的中國首個皮膚病人工智能輔助診療綜合平臺“智能皮膚”正式向臨床醫(yī)生開放使用，并成立了皮膚病人工智能發(fā)展聯(lián)盟，由中華醫(yī)學(xué)會皮膚性病學(xué)分會第十五屆委員會主任委員陸前進教授擔(dān)任主席，該聯(lián)盟主導(dǎo)的“智能皮膚”目前對 85 種皮膚病整體識別準(zhǔn)確率達 86% ，其中34種皮膚病的準(zhǔn)確率在95%以上。

陸前進介紹說：“曾經(jīng)有545名皮膚病/性病科醫(yī)生參與‘人機大戰(zhàn)’，未定級醫(yī)師、住院醫(yī)師和主治醫(yī)師分別得到54.6分、50.6分和59.0分，用時94秒、109秒和107秒，但是AI得分87.5分，用時31.4秒。對于臨床測試結(jié)果，醫(yī)生和AI對病例診斷與識別的準(zhǔn)確率分別是73.8%和76.6%。”

陸前進認(rèn)為，AI對醫(yī)生和患者都可以起到良好的輔助作用?！拔覈淆g人口與醫(yī)療需求逐年上升，醫(yī)療資源明顯不足，而且皮膚病有2000多種，不同的疾病具有相似的癥狀，同一個疾病會具有不同的癥狀，這都給醫(yī)生的診斷帶來挑戰(zhàn)。AI可以輔助醫(yī)生進行圖像管理，提高工作效率，AI還可以當(dāng)做百科全書，共享專家資源，幫助醫(yī)生進行繼續(xù)教育、學(xué)習(xí)提高?！?/p>

同時，陸前進認(rèn)為AI對患者就診判斷也可以產(chǎn)生積極的影響： “患者對疾病的認(rèn)知程度不夠，對醫(yī)院信息掌握不充分，而且虛假醫(yī)療廣告充斥網(wǎng)絡(luò)，這都可能導(dǎo)致患者延誤部分疾病的最佳診治時機。患者在未來可以通過AI對皮膚病進行初步診斷，判斷其輕重緩急，再通過AI精準(zhǔn)導(dǎo)診，讓疾病得到最佳治療，而且AI可以向患者定向傳遞科學(xué)信息，對慢病進行管理，維護患者長期健康?！?/p>

而在晉紅中看來，AI還可以促進臨床學(xué)科的整體發(fā)展，他認(rèn)為，近年來，隨著圖像識別、深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等關(guān)鍵技術(shù)帶動人工智能的發(fā)展，基于影像資源的人工智能既對傳統(tǒng)醫(yī)療行業(yè)形成挑戰(zhàn)，但更以一種整合式技術(shù)的創(chuàng)新方式，為臨床學(xué)科帶來發(fā)展的契機。

但一個不可忽略的事實是，盡管AI已經(jīng)具備了較強的學(xué)習(xí)能力，但尚不能做到真正的智能，在臨床應(yīng)用仍然存在技術(shù)瓶頸?！癆I還需要醫(yī)療機構(gòu)、醫(yī)學(xué)專家、學(xué)術(shù)組織、企業(yè)以及第三方運營機構(gòu)共同參與，來推動其進一步發(fā)展。”晉紅中說道。

同時，包括晉紅中和陸前進等在內(nèi)等專家都認(rèn)為AI不可能取代醫(yī)生。

陸前進表示：“在相當(dāng)長的時間內(nèi)，人工智能只能服務(wù)醫(yī)生，輔助醫(yī)生，不可能取代醫(yī)生，因為部分疾病需要根據(jù)病史和患者各個方面的具體情況來判斷，這是AI做不到的?！?/p>

晉紅中通過六個方面分析AI不會取代醫(yī)生的原因：第一，人具有思想和情感，有時情緒會對病情產(chǎn)生較大影響，這是AI無法判斷的；第二，疾病診斷需要結(jié)合多方面的信息，目前AI主要解決皮膚病的影像問題，不可能完全替代醫(yī)生診斷；第三，影像中的信息需要對患者進行解釋，這個也只能依靠醫(yī)生；第四，人類的疾病總是在不斷發(fā)展變化，這都需要行業(yè)和醫(yī)生跟進研究，所以醫(yī)生永遠走在AI的前面；第五，疾病診斷后的治療只有醫(yī)生可以完成；第六，醫(yī)生和病人之間需要持續(xù)的信息溝通和情感交流，這也是AI做不到的。