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Imagination中國區(qū)董事長兼亞太區(qū)總裁白農(nóng):通用計(jì)算GPU驅(qū)動(dòng)端側(cè)AI發(fā)展

穎脈Imgtec ? 2025-11-26 13:56 ? 次閱讀
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11月23日,第二十二屆中國國際半導(dǎo)體博覽會(huì)(IC China 2025)在北京國家會(huì)議中心開幕。在同期舉辦第七屆全球IC企業(yè)家大會(huì)上,Imagination中國區(qū)董事長兼亞太區(qū)總裁白農(nóng)在演講時(shí)表示,通用計(jì)算GPU正成為驅(qū)動(dòng)端側(cè)AI發(fā)展的重要引擎。

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當(dāng)前,端側(cè)AI算力迎來爆發(fā)式增長,端側(cè)芯片需承載感知數(shù)據(jù)處理、圖像渲染、AI大模型計(jì)算、安全、通信等多元需求,面臨硅面積、功耗、帶寬、存儲(chǔ)量等諸多物理限制。

白農(nóng)指出,GPU是提供AI算力的底層技術(shù),為支撐AI算力,需要在GPU架構(gòu)上做相應(yīng)的調(diào)整。他援引圖靈獎(jiǎng)得主Rich Sutton的觀點(diǎn),表示通用計(jì)算是最有效的提升端側(cè)算力的方式。他指出,異構(gòu)架構(gòu)由多種不同的算力芯片組合而成,如CPU、NPU、GPU、DSP等,數(shù)據(jù)不可避免地需要在多個(gè)處理器之間共享、同步,這會(huì)增加整體系統(tǒng)調(diào)度的復(fù)雜性,從而造成計(jì)算單元利用率低、帶寬負(fù)載高的問題,而通用GPU能有效避免上述問題。

白農(nóng)表示,Imagination新一代的E系列GPU IP就是基于通用GPU思路設(shè)計(jì),最大限度減少數(shù)據(jù)在各個(gè)單元的移動(dòng),提升多任務(wù)處理能力,并采用可編程架構(gòu)靈活適配不斷迭代升級(jí)的大模型。E系列新增了專門的MMA處理單元,使得AI算力提升了4倍以上,單核達(dá)到48 TOPS的算力;同時(shí),端側(cè)AI設(shè)備對(duì)成本和功耗極其敏感,E系列GPU能效與前代相比提升了35%,為移動(dòng)手機(jī)、筆記本電腦、新能源汽車等邊緣設(shè)備提供了更高性能、低功耗、低成本的解決方案。

面向未來,白農(nóng)強(qiáng)調(diào),只有對(duì)GPU執(zhí)行模式有深入的了解,才能真正提高硬件的利用率,Imagination作為GPU IP廠商,出售的不是芯片而是技術(shù)授權(quán),天然地要把底層技術(shù)開放給客戶。他進(jìn)一步表示,定制化是通用計(jì)算架構(gòu)在專用應(yīng)用領(lǐng)域取得成功的最佳方式,期待和中國用戶一同進(jìn)行定制化開發(fā),發(fā)揮GPU IP的最大價(jià)值。

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