在“雙碳”目標(biāo)背景下，工業(yè)領(lǐng)域作為能源消耗的重要主體，面臨著提升能效、降低碳排放的迫切需求。然而，許多傳統(tǒng)工廠在能源管理上仍存在諸多痛點(diǎn)：計(jì)量點(diǎn)位不全、依賴人工抄表、設(shè)備空轉(zhuǎn)浪費(fèi)、能效數(shù)據(jù)缺失等問題，導(dǎo)致能源利用效率低下，難以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)管控。這些挑戰(zhàn)不僅推高了生產(chǎn)成本，也為企業(yè)可持續(xù)發(fā)展帶來了壓力。

能源管理并非簡(jiǎn)單的“節(jié)能改造”，而是一項(xiàng)需要系統(tǒng)性規(guī)劃的科學(xué)工程。根據(jù)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)如《GB/T 23331-2020 能源管理體系要求》和《GB/T 40063-2021 工業(yè)企業(yè)能源管控中心建設(shè)指南》，企業(yè)需構(gòu)建覆蓋“用能單位—次級(jí)用能單位—主要用能設(shè)備”的三級(jí)計(jì)量體系。通過細(xì)化電、水、燃?xì)?、蒸汽等能源介質(zhì)的監(jiān)測(cè)，將能耗數(shù)據(jù)與生產(chǎn)工序、設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)關(guān)聯(lián)，形成可量化的能效指標(biāo)，為管理決策提供依據(jù)。

在實(shí)際應(yīng)用中，能源數(shù)據(jù)的采集與分析依賴于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與智能算法。例如，通過安裝智能電表、遠(yuǎn)傳水表、流量計(jì)等感知層設(shè)備，實(shí)時(shí)采集設(shè)備能耗與運(yùn)行參數(shù)；再結(jié)合云平臺(tái)的數(shù)據(jù)處理能力，對(duì)能效指標(biāo)進(jìn)行動(dòng)態(tài)計(jì)算與對(duì)標(biāo)分析。安科瑞電氣股份有限公司開發(fā)的Acrel-7000企業(yè)能源管控平臺(tái)，便是一個(gè)集成數(shù)據(jù)采集、能效分析與優(yōu)化控制的系統(tǒng)化工具。該系統(tǒng)通過構(gòu)建能效數(shù)學(xué)模型，結(jié)合人工智能算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)中央空調(diào)、壓縮空氣、水泵等關(guān)鍵設(shè)備的運(yùn)行調(diào)優(yōu)。

以中央空調(diào)系統(tǒng)為例，其能耗占建筑總能耗的30%以上。通過監(jiān)測(cè)冷凍水流量、溫度、壓力及主機(jī)功率等參數(shù)，平臺(tái)可實(shí)時(shí)計(jì)算系統(tǒng)能效比（COP），并結(jié)合負(fù)荷預(yù)測(cè)算法，動(dòng)態(tài)調(diào)整主機(jī)與水泵的運(yùn)行策略。在某氫能港項(xiàng)目中，通過AI調(diào)優(yōu)與末端管控，系統(tǒng)在保證舒適度的同時(shí)，有效降低了冷源電耗。

除了設(shè)備級(jí)優(yōu)化，能源管理還需與企業(yè)管理制度深度融合。例如，通過將能耗數(shù)據(jù)與生產(chǎn)班組、車間績(jī)效掛鉤，激發(fā)員工主動(dòng)節(jié)能的意識(shí)；通過同環(huán)比分析、產(chǎn)品單耗統(tǒng)計(jì)，識(shí)別能效波動(dòng)原因，為工藝改進(jìn)提供方向。在特變電工集團(tuán)的案例中，系統(tǒng)通過集成MES、ERP等第三方平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了從集團(tuán)到車間的多級(jí)能效對(duì)標(biāo)與碳資產(chǎn)管理。

值得注意的是，能源管理的價(jià)值不僅體現(xiàn)在“能耗下降”，更在于“能效提升”。通過持續(xù)監(jiān)測(cè)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)與能效水平，企業(yè)可逐步建立能效基準(zhǔn)，識(shí)別低成本優(yōu)化空間（如調(diào)整設(shè)備啟停時(shí)間）、規(guī)劃高收益技改方向（如更換高效水泵）。此外，平臺(tái)還支持光伏發(fā)電監(jiān)控、碳排放核算等功能，為企業(yè)參與碳交易、布局新能源提供數(shù)據(jù)支撐。

從技術(shù)實(shí)現(xiàn)角度看，智能網(wǎng)關(guān)、多協(xié)議兼容模塊（如支持Modbus、OPC UA等）與邊緣計(jì)算設(shè)備的應(yīng)用，解決了異構(gòu)系統(tǒng)數(shù)據(jù)融合的難題。例如，安科瑞的智能微型斷路器ASCB1可實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)線路電氣參數(shù)，并通過網(wǎng)關(guān)將數(shù)據(jù)上傳至平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程控制與故障定位。這種“感知-傳輸-分析-控制”的閉環(huán)，為企業(yè)構(gòu)建數(shù)字孿生系統(tǒng)奠定了基礎(chǔ)。

綜上所述，企業(yè)能源管理是一項(xiàng)融合計(jì)量技術(shù)、數(shù)據(jù)分析與管理科學(xué)的系統(tǒng)性工程。通過構(gòu)建精細(xì)化、數(shù)字化的能源管控體系，企業(yè)不僅能夠?qū)崿F(xiàn)節(jié)能降耗，還能為綠色轉(zhuǎn)型與高質(zhì)量發(fā)展注入持續(xù)動(dòng)力。未來，隨著人工智能與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的深度融合，能源管理系統(tǒng)將更加智能化、自適應(yīng)，成為工業(yè)綠色化進(jìn)程中的核心基礎(chǔ)設(shè)施。

審核編輯 黃宇