作為工業(yè)自動化的“大腦”，視覺軟件是實現(xiàn)圖像采集、處理、分析與設(shè)備控制的核心支撐，直接決定了機器視覺系統(tǒng)的感知精度與應(yīng)用效能。

高工機器人產(chǎn)業(yè)研究所(GGII)數(shù)據(jù)顯示，視覺軟件底層算法開發(fā)在單個機器視覺系統(tǒng)生產(chǎn)成本中占比高達19.88%，成為產(chǎn)業(yè)鏈價值核心環(huán)節(jié)之一。

隨著機器視覺技術(shù)在各行業(yè)的持續(xù)滲透，疊加終端客戶對軟件獨立價值的認知持續(xù)提升，市場需求正加速釋放。GGII預測，至2028年，中國機器視覺軟件市場需求規(guī)模將接近90億元。

從當前競爭格局來看，全球市場仍呈現(xiàn)“外資領(lǐng)跑、國產(chǎn)突圍”的態(tài)勢。其中，康耐視的VisionPro與德國MVTec的Halcon憑借數(shù)十年技術(shù)沉淀，占據(jù)市場前兩位，在底層算法庫領(lǐng)域形成較強壟斷優(yōu)勢;?？禉C器人以自主研發(fā)的算法平臺躋身第三，成為國產(chǎn)陣營的核心代表。

GGII預測，隨著國產(chǎn)技術(shù)實力提升、市場認可度加深，以及企業(yè)對專業(yè)軟件采購意愿的增強，至2028年，中國機器視覺軟件品牌銷售占比有望超過45%，市場競爭將從“外資主導”逐步轉(zhuǎn)向“中外資同臺競技、國產(chǎn)加速突圍”的新格局。

90億市場潛力釋放，國產(chǎn)視覺軟件企業(yè)爭相“押注”

通用機器視覺底層算法庫作為行業(yè)核心技術(shù)載體，是集成“預編譯算法代碼+預訓練模型+標注數(shù)據(jù)集”的復合型技術(shù)集合。其核心價值在于通過封裝復雜的數(shù)學運算邏輯與算法處理流程，為開發(fā)者提供可直接調(diào)用的“模塊化組件”，覆蓋缺陷檢測、尺寸測量、二維碼讀取、3D視覺重建等核心應(yīng)用場景。

借助這一技術(shù)，開發(fā)者無需從零構(gòu)建圖像算法體系，可直接復用經(jīng)過工業(yè)場景驗證的成熟函數(shù)模塊，大幅提升項目開發(fā)效率、縮短產(chǎn)品上市周期，成為工業(yè)自動化項目落地的關(guān)鍵支撐。

作為國內(nèi)少數(shù)具有自主研發(fā)算法平臺的公司匯萃智能相關(guān)負責人指出，底層算法庫和視覺傳感芯片一樣，都是機器視覺的關(guān)鍵核心技術(shù)，在工業(yè)領(lǐng)域，目前市場份額均仍被國際大廠壟斷，這些國際大廠通過幾十年的工業(yè)自動化進程培養(yǎng)起來的底層算法壟斷優(yōu)勢非常明顯。

在國內(nèi)市場，具備從0到1自主構(gòu)建底層算法與視覺應(yīng)用平臺能力的企業(yè)屈指可數(shù)，?？禉C器人、匯萃智能等是其中的代表。

?？禉C器人研發(fā)的VisionMaster算法平臺，集成千余種自主知識產(chǎn)權(quán)的圖像處理算子與交互式開發(fā)工具，可廣泛應(yīng)用于工業(yè)定位、精密測量、目標識別、缺陷檢測等場景;匯萃智能的HCVisionQuick視覺軟件，基于完全自主研發(fā)的底層算法庫，整合3000余個機器視覺與AI算子，實現(xiàn)圖像檢測、3D視覺引導、機械手協(xié)同、紅外熱成像分析等多元功能，滿足復雜工業(yè)場景的技術(shù)需求。

高工機器人注意到，近年來，國內(nèi)視覺軟件賽道已涌現(xiàn)出一批各具特色的參與者。比如視比特機器人推出Speed Vision檢測軟件，凌云光推出VisionWare，遷移科技推出Epic Pro視覺軟件，圖漾科技推出RVS機器視覺開發(fā)平臺，靈西機器人推出一體化通用型軟件平臺，陜西維視智造推出VisionBankSVS智能視覺軟件和VisionBank Ai深度學習視覺軟件，創(chuàng)科視覺推出CKVisionSDK、CKVisionBuilder和CKVisionSDK等，國產(chǎn)陣營的產(chǎn)品矩陣持續(xù)豐富。

視覺軟件多元進化，功能多樣、操作簡易、技術(shù)智能、兼容廣泛

事實上，無論國際大廠，還是海康機器人、匯萃智能、視比特機器人、圖漾科技等國內(nèi)企業(yè)，其視覺軟件產(chǎn)品均呈現(xiàn)“功能集成化、操作輕量化、技術(shù)智能化、兼容全域化”的協(xié)同升級趨勢。

功能上，傳統(tǒng)視覺軟件多聚焦單一2D功能，而匯萃智能的HCVisionQuick實現(xiàn)2D、3D、紅外與AI技術(shù)深度融合，采用統(tǒng)一架構(gòu)設(shè)計，既保障系統(tǒng)運行的穩(wěn)定性，又降低控制器成本，具有其獨特的優(yōu)勢。

?？禉C器人的VisionMaster則通過可視化界面與拖拽式模塊化配置，集成OCR字符識別、條碼解析、缺陷檢測等算法，能適配復雜背景、低對比度、圖像畸變等極端場景，同時支持圖形界面開發(fā)與SDK二次開發(fā)，為定制化需求提供技術(shù)支撐。

視比特機器人的Speed Vision系統(tǒng)通過3D視覺與AI技術(shù)實現(xiàn)高精度檢測，具備SPC產(chǎn)能分析及多格式數(shù)據(jù)導出功能，檢測分析能力強勁;同時具備用戶權(quán)限管理、多系統(tǒng)數(shù)據(jù)集成及定制化大屏看板功能，滿足企業(yè)級應(yīng)用需求。

操作上，匯萃智能的HCVisionQuick通過圖形化拖拽式的方式開發(fā)機器視覺應(yīng)用項目，無需編程，降低了開發(fā)門檻，也大幅簡化了機器視覺應(yīng)用項目的流程設(shè)計、參數(shù)調(diào)試和結(jié)果驗證，具有良好的易用性。

遷移科技的Epic Pro實現(xiàn)零代碼開發(fā)，用戶20分鐘即可快速上手，2小時內(nèi)完成視覺應(yīng)用搭建;圖漾科技的RVS平臺通過圖形化工具，讓非專業(yè)用戶也能完成手眼標定、機器人避障等復雜操作;視比特機器人的Speed Vision檢測軟件采用Dock式界面布局，支持模塊自由拖拽組合與邏輯流程可視化編排，內(nèi)置中、英、捷克、塞爾維亞等多語種，進一步提升操作便捷性。

兼容性上，匯萃智能的HCVisionQuick內(nèi)置國內(nèi)外主流工業(yè)相機、機器人、PLC等外圍設(shè)備的SDK接口，集成高效穩(wěn)定的設(shè)備占用與控制邏輯，形成完善的設(shè)備管理機制;陜西維視智造的VisionBankSVS支持數(shù)百種相機平臺，兼容ABB、FANUC等主流機器人與各類PLC控制系統(tǒng)，實現(xiàn)設(shè)備熱插拔與工具組重復調(diào)用;視比特機器人的Speed Vision可適配40余種2D/3D相機、掃碼器等設(shè)備，兼容Profinet、EtherNet/IP等常用工業(yè)通訊協(xié)議，具備設(shè)備自動連接與斷線重連功能，保障系統(tǒng)穩(wěn)定運行。

深度學習算法的深度集成是機器視覺軟件突破傳統(tǒng)技術(shù)局限的關(guān)鍵，匯萃智能研發(fā)的HCVisionQuickAI(簡稱：HCAI)工業(yè)視覺深度學習訓練平臺，支持數(shù)據(jù)智能標注和自動標注，算法自動訓練，模型快速調(diào)優(yōu);陜西維視智造的VisionBank Ai具備“小樣本訓練”能力，僅需個位數(shù)合格品樣本即可構(gòu)建檢測模型，并自動生成多形態(tài)缺陷樣本，大幅降低樣本采集成本。

此外，安全可靠化與成本最優(yōu)化成為企業(yè)技術(shù)競爭的重要維度。國內(nèi)產(chǎn)品如匯萃智能的HCVisionQuick采用100%自主研發(fā)算法，經(jīng)過10余年工業(yè)現(xiàn)場驗證，具備高穩(wěn)定性與抗干擾能力;還有部分企業(yè)通過“基礎(chǔ)功能免費+增值服務(wù)收費”、“硬件配套贈送軟件”等商業(yè)模式，降低用戶初始投入成本，推動視覺軟件在中小制造企業(yè)的普及應(yīng)用。

場景落地，視覺軟件賦能多行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型

視覺軟件的應(yīng)用場景已從3C電子、汽車等傳統(tǒng)行業(yè)，拓展至機器人、新能源、醫(yī)藥、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、物流等多個領(lǐng)域。尤其在機器人行業(yè)應(yīng)用中，視覺軟件通過聚焦“定位引導、識別分揀、檢測測量、路徑規(guī)劃”四大核心環(huán)節(jié)，有效解決傳統(tǒng)生產(chǎn)模式中效率低、誤差大、人工依賴度高等痛點。

在汽車制造領(lǐng)域，視比特機器人的Speed Vision軟件為高端汽車品牌提供全尺寸檢測、錯漏裝檢測、焊渣檢測等服務(wù)，通過高精度算法保障零部件質(zhì)量;在新能源行業(yè)中，該軟件為新能源電池及儲能系統(tǒng)生產(chǎn)商提供電池盒檢測、涂膠檢測方案，助力電池生產(chǎn)過程的質(zhì)量管控。

在電子制造領(lǐng)域，匯萃智能依托自研HCVisionQuick軟件，在晶圓表面缺陷檢測項目中，于復雜工業(yè)環(huán)境下深度融合物理規(guī)律與小樣本學習，智能判別晶圓裂紋走向是否符合應(yīng)力分布，缺陷位置是否處于工藝允許區(qū)域，顯著降低誤報率。

綜合以上應(yīng)用情況來看，未來視覺軟件將朝著“技術(shù)深度融合、部署模式靈活、場景精準適配、自主迭代升級”四大方向持續(xù)進化。

從國際巨頭壟斷底層算法到國內(nèi)企業(yè)自主創(chuàng)新突破，從單一功能探索到多技術(shù)融合應(yīng)用，從高門檻操作到輕量化開發(fā)，視覺軟件已實現(xiàn)從“技術(shù)跟隨”到“局部引領(lǐng)”的跨越。

未來，隨著AI大模型、3D視覺重建、數(shù)字孿生等前沿技術(shù)的深度融合，視覺軟件將不再是單一的技術(shù)工具，而是將進化為“算法+數(shù)據(jù)+場景”的綜合解決方案平臺，為制造業(yè)從“自動化”向“智能化”、“無人化”升級提供關(guān)鍵支撐。