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光譜成像技術(shù)在作物面積統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用

鐘小瑞 ? 來(lái)源:jf_56671478 ? 作者:jf_56671478 ? 2025-12-05 10:44 ? 次閱讀
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一、作物面積統(tǒng)計(jì)的重要性與挑戰(zhàn)

作物面積統(tǒng)計(jì)是農(nóng)業(yè)資源管理、糧食安全評(píng)估、農(nóng)業(yè)政策制定和農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)理賠的重要依據(jù)。傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法主要依賴人工實(shí)地調(diào)查、衛(wèi)星遙感解譯或可見(jiàn)光無(wú)人機(jī)航拍,存在效率低、成本高、受天氣影響大、細(xì)節(jié)識(shí)別能力有限等痛點(diǎn)。尤其在作物生長(zhǎng)早期、品種混雜區(qū)域或地形復(fù)雜地區(qū),傳統(tǒng)手段難以實(shí)現(xiàn)快速、精準(zhǔn)、大面積的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)。

光譜成像技術(shù)的出現(xiàn),為作物面積統(tǒng)計(jì)提供了革命性的解決方案。通過(guò)捕捉作物在不同波段下的光譜特征,結(jié)合人工智能算法,可實(shí)現(xiàn)作物種類的高精度識(shí)別與面積自動(dòng)化統(tǒng)計(jì),顯著提升農(nóng)業(yè)管理的智能化水平。

二、光譜成像技術(shù)原理與作物識(shí)別優(yōu)勢(shì)

技術(shù)原理

不同作物因其葉綠素含量、水分、細(xì)胞結(jié)構(gòu)等生化組分差異,在可見(jiàn)光、近紅外、短波紅外等波段具有獨(dú)特的光譜反射特征,形成“光譜指紋”。高光譜或多光譜相機(jī)通過(guò)同時(shí)采集多個(gè)窄波段的光譜信息,構(gòu)建具有空間維和光譜維的數(shù)據(jù)立方體,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)作物種類的精細(xì)區(qū)分。

在面積統(tǒng)計(jì)中的優(yōu)勢(shì)

高精度識(shí)別:可區(qū)分外觀相似但品種不同的作物(如不同品種水稻、玉米)。

早期識(shí)別:在作物生長(zhǎng)初期即可通過(guò)光譜特征進(jìn)行識(shí)別,早于肉眼或RGB相機(jī)。

抗干擾能力強(qiáng):受光照變化、陰影、土壤背景干擾小,穩(wěn)定性高。

高效覆蓋:結(jié)合無(wú)人機(jī)平臺(tái),可快速完成大范圍農(nóng)田的光譜數(shù)據(jù)采集。

多維度信息輸出:不僅能統(tǒng)計(jì)面積,還可同步獲取作物長(zhǎng)勢(shì)、病蟲(chóng)害、養(yǎng)分等生理信息。

三、中達(dá)瑞和S810多光譜相機(jī):技術(shù)特點(diǎn)與應(yīng)用優(yōu)勢(shì)

中達(dá)瑞和科技有限公司自主研發(fā)的S810多光譜云臺(tái)相機(jī),是一款專為精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)與生態(tài)監(jiān)測(cè)設(shè)計(jì)的高性能機(jī)載光譜成像設(shè)備,在作物面積統(tǒng)計(jì)中表現(xiàn)卓越。

核心特點(diǎn):

多通道同步采集:支持7個(gè)光譜通道 + 1個(gè)RGB通道同步成像,覆蓋400-1000nm關(guān)鍵波段,為作物分類提供豐富數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

高分辨率與輻射定標(biāo):具備1440×1080高清分辨率,配合高精度輻射定標(biāo)與環(huán)境光實(shí)時(shí)校正,確保數(shù)據(jù)科學(xué)可靠。

實(shí)時(shí)圖傳與智能處理:內(nèi)置植被指數(shù)模型,支持實(shí)時(shí)圖像傳輸與數(shù)據(jù)分析,可即時(shí)生成作物分類結(jié)果與面積統(tǒng)計(jì)圖。

強(qiáng)兼容性與易部署:完美適配大疆等主流無(wú)人機(jī)平臺(tái),即插即用,便于快速開(kāi)展外業(yè)飛行。

國(guó)產(chǎn)自主可控:全鏈路自主研發(fā),保障數(shù)據(jù)安全與供應(yīng)鏈穩(wěn)定。

在面積統(tǒng)計(jì)中的優(yōu)勢(shì):

高效率:?jiǎn)渭艽慰筛采w數(shù)百畝農(nóng)田,大幅提升作業(yè)效率。

高準(zhǔn)確率:基于多光譜特征的分類模型,作物識(shí)別準(zhǔn)確率可達(dá)90%以上。

支持動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè):可實(shí)現(xiàn)季度、年度作物種植結(jié)構(gòu)變化分析,服務(wù)于輪作監(jiān)測(cè)、休耕核查等場(chǎng)景。

一體化輸出:直接輸出帶地理信息的作物分布矢量圖,便于接入GIS系統(tǒng)進(jìn)行面積量算與管理。

四、應(yīng)用案例:基于S810的耕地種植用途調(diào)查項(xiàng)目

項(xiàng)目背景

四川省德陽(yáng)市旌陽(yáng)區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村局為落實(shí)國(guó)家耕地保護(hù)政策,需對(duì)全區(qū)42.9萬(wàn)畝耕地的種植用途進(jìn)行精準(zhǔn)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè),重點(diǎn)識(shí)別“非糧化”“非農(nóng)化”地塊,傳統(tǒng)人工巡查方式難以滿足高效、精準(zhǔn)的管理需求。

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解決方案

采用中達(dá)瑞和S810多光譜相機(jī)搭載無(wú)人機(jī)平臺(tái),對(duì)全域進(jìn)行周期性航測(cè)(每年6次),通過(guò)多光譜數(shù)據(jù)識(shí)別主要糧油作物(油菜、水稻、玉米、小麥)的分布,并結(jié)合AI算法自動(dòng)標(biāo)注變化地塊。

實(shí)施效果

效率提升:相比傳統(tǒng)人工調(diào)查,作業(yè)效率提升超過(guò)10倍,單次全區(qū)域數(shù)據(jù)采集與分析周期縮短至15天內(nèi)。

精準(zhǔn)識(shí)別:作物分類精度高,非糧作物識(shí)別準(zhǔn)確率顯著,有效輔助監(jiān)管部門(mén)快速定位違規(guī)種植地塊。

數(shù)據(jù)可視化:生成“耕地種植用途一張圖”管理系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)、預(yù)警與決策支持。

成果認(rèn)可:該項(xiàng)目獲農(nóng)業(yè)農(nóng)村部大數(shù)據(jù)發(fā)展中心推薦為全國(guó)優(yōu)秀案例。

光譜成像技術(shù)已成為現(xiàn)代智慧農(nóng)業(yè)中作物面積統(tǒng)計(jì)的核心工具,其高精度、高效率、多維度的優(yōu)勢(shì)正逐步替代傳統(tǒng)調(diào)查方式。中達(dá)瑞和作為國(guó)內(nèi)光譜技術(shù)領(lǐng)軍企業(yè),憑借S810等多光譜產(chǎn)品與全鏈路解決方案,為我國(guó)耕地保護(hù)、糧食安全與農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)提供了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)支撐。

未來(lái),隨著光譜芯片、AI算法與無(wú)人機(jī)平臺(tái)的進(jìn)一步融合,作物面積統(tǒng)計(jì)將朝著更實(shí)時(shí)、更智能、更業(yè)務(wù)化的方向發(fā)展,中達(dá)瑞和將繼續(xù)以“感知萬(wàn)物之光,譜建智能視界”為使命,助力全球農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

審核編輯 黃宇

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