當下技術(shù)周期的“頂流”無疑是人工智能（AI）。而我們正在親歷一個新的黎明——AI從云端下沉到邊緣，在每一臺終端設(shè)備上睜開“眼睛”，并在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、智能家居、自動駕駛等眾多應(yīng)用場景中部署落地。自此，AI變得觸手可及，并開啟了重構(gòu)邊緣，進而重塑千行百業(yè)的新一輪智能化浪潮。

為什么需要邊緣側(cè)的算力？NXP 高級市場經(jīng)理武鵬指出：集中側(cè)的算力和邊緣側(cè)的算力是相互依賴的關(guān)系。而邊緣側(cè)的算力是要解決在大規(guī)模的行業(yè)應(yīng)用場景里的一大剛需，即快速響應(yīng)。因為如果每一次都需要通過采集數(shù)據(jù)，上傳到云端集中算力分析處理，再下載到端側(cè)，這個過程中的實時性就有很大風險。

比如，我國在新疆的戈壁利用熔鹽系統(tǒng)，實現(xiàn)了24小時的綠色發(fā)電——新疆哈密50兆瓦熔鹽塔式光熱發(fā)電站在加入了熔鹽系統(tǒng)之后，可以通過熔鹽吸納白天的光，把它轉(zhuǎn)換成熱，儲到熔鹽罐里面，在晚上持續(xù)發(fā)電。但其中的關(guān)鍵一步是，通過一個14500面鏡子組成的巨型銀色“向日葵”來實時“追光”，即把白天的光精準地反射到熔鹽上，對熔鹽進行加熱?！皩崿F(xiàn)這種追光的背后，需要通過電機驅(qū)動加上算力的加持，才能實時計算調(diào)整反射鏡的角度，達到最大反射效率?！?武鵬這樣解釋其背后的技術(shù)原理。

這就是邊緣側(cè)算力發(fā)揮作用的時刻?？偨Y(jié)起來，邊緣AI計算具有以下幾個主要特性：

實時響應(yīng)

邊緣AI計算使得人工智能模型可以直接部署在邊緣設(shè)備上，在本地實時處理數(shù)據(jù)并決策。這種實時響應(yīng)能力對于例如自動駕駛、智能物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)自動化等許多需要實時反饋和決策的應(yīng)用場景至關(guān)重要，有助于提高系統(tǒng)的效率和性能。

降低網(wǎng)絡(luò)負載

邊緣AI計算可以減少對網(wǎng)絡(luò)帶寬的需求，因為大部分計算任務(wù)在本地設(shè)備上執(zhí)行，而不是通過網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)皆贫诉M行處理，不僅可以減少網(wǎng)絡(luò)傳輸延遲，還能夠降低數(shù)據(jù)傳輸成本和網(wǎng)絡(luò)負載，讓系統(tǒng)更加穩(wěn)定可靠。

靈活的部署方式

邊緣AI可以采用虛擬機、容器、裸機等多種部署方式，根據(jù)應(yīng)用需求選擇硬件，此外還可以在斷網(wǎng)的情況下保證業(yè)務(wù)持續(xù)。

數(shù)據(jù)隱私和安全

因為邊緣計算的數(shù)據(jù)不必傳輸?shù)皆贫颂幚恚@對于醫(yī)療保健、居家智能等安全需求高的應(yīng)用場景具有重要意義。

值得關(guān)注的是，邊緣計算不是簡單的技術(shù)遷移，而是一場計算范式的顛覆：從集中式云計算到分布式邊緣計算。而邊緣 AI 設(shè)備的穩(wěn)定性和能效比，將是決定用戶體驗和商業(yè)價值的核心變量。

“未來十年，誰掌握智能和能源，誰就贏”。OpenAI CEO薩姆·奧爾特曼這樣指出。而隨著AI從云端走向邊緣，其應(yīng)用在各個垂直領(lǐng)域遍地開花，這項頂流技術(shù)才逐漸成為觸手可及的日常。邊緣AI的產(chǎn)業(yè)化臨界點也由此顯現(xiàn)。

邊緣AI通過在設(shè)備端直聯(lián)數(shù)據(jù)源，可以顯著降低延遲、增強隱私與安全保障，已在工業(yè)自動化、汽車電子及機器人領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)規(guī)?；瘧?yīng)用，例如提升生產(chǎn)線效率與自動駕駛決策精度。但應(yīng)用端的蓬勃發(fā)展也帶來算力需求的指數(shù)級增長，由此伴隨對能量供給問題的巨大挑戰(zhàn)。YAGEO 技術(shù)產(chǎn)品經(jīng)理李碩也強調(diào)，AI是耗能大戶，未來能源的可及性是一大重點。盡管國內(nèi)外都在加速AI數(shù)據(jù)中心的建設(shè)，但邊緣側(cè)仍困于電池續(xù)航桎梏，需產(chǎn)業(yè)鏈深度協(xié)同破解能效瓶頸。當前的行業(yè)共識指向——邊緣AI是驅(qū)動智能制造轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵支點，但規(guī)?；涞刎酱埠思夹g(shù)突破。

從計算到連接，邊緣算力是核心，邊緣AI設(shè)備的穩(wěn)定性和能效比是關(guān)鍵。功能安全、超低功耗、高性能的實時處理器和微控制器是將AI能力嵌入邊緣的重要保障；而被動器件，則在高強度計算任務(wù)下保持設(shè)備的冷靜與持久上發(fā)揮著不可或缺的作用。同時，更為棘手的能耗問題，則對核心供電電路設(shè)計提出嚴峻挑戰(zhàn)。

在上述這些方面，恩智浦以低功耗高性能邊緣處理器為核心，錨定工業(yè)場景；國巨集團憑借年營收近40億美元的被動元件與傳感器矩陣，筑牢算力能效基礎(chǔ)。立足真實的應(yīng)用場景，兩家公司都在各自擅長的領(lǐng)域深入硬件創(chuàng)新，為智能世界鋪就堅實的技術(shù)基地。

本期“貿(mào)澤與你大咖說”，我們攜手恩智浦（NXP）和國巨集團（YAGEO），為你揭示邊緣智能背后的“生存法則”。

2本期大咖說嘉賓

分享嘉賓：

NXP 高級市場經(jīng)理武鵬

YAGEO 技術(shù)產(chǎn)品經(jīng)理李碩

嘉賓主持：

是德科技電源和通用產(chǎn)品市場經(jīng)理饒騫

3本期“貿(mào)澤與你大咖說”技術(shù)干貨

多場景解決方案拆解

想深入了解NXP邊緣AI的三大戰(zhàn)略層級？

好奇YAGEO如何用一顆電容搞定AI服務(wù)器供電難題？