來(lái)源：麥谷科技

在交通行業(yè)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，政策東風(fēng)與現(xiàn)實(shí)需求正合力催生一場(chǎng)深刻的變革。當(dāng)多部委聯(lián)合推動(dòng)人工智能技術(shù)深度嵌入交通基礎(chǔ)設(shè)施全生命周期管理時(shí)，一個(gè)不容忽視的現(xiàn)實(shí)是：我國(guó)公路規(guī)模雖已領(lǐng)跑全球，但日益繁重的交通負(fù)荷與老化問(wèn)題，正讓傳統(tǒng)人工巡檢模式陷入效率與成本的雙重困境。

在這場(chǎng)關(guān)乎安全與效益的雙重挑戰(zhàn)中，麥谷科技以AI技術(shù)為支點(diǎn)，推出“巡璣+眸算”兩大系列AI智巡系列產(chǎn)品，用智能化巡檢與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策體系，為公路管養(yǎng)開辟了一條“未病先防、精準(zhǔn)施策”的新路徑。

01公路水路數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)再提速

智能養(yǎng)護(hù)迎政策東風(fēng)

1關(guān)于“人工智能+交通運(yùn)輸”的實(shí)施意見(jiàn)

由交通運(yùn)輸部、國(guó)家發(fā)展改革委、工業(yè)和信息化部、國(guó)家數(shù)據(jù)局、國(guó)家鐵路局、中國(guó)民用航空局、國(guó)家郵政局聯(lián)合發(fā)布，其中第六部分智能建養(yǎng)中提出推進(jìn)人工智能技術(shù)在交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)施工、日常巡查、檢測(cè)監(jiān)測(cè)、病害診斷、技術(shù)狀況評(píng)定、養(yǎng)護(hù)決策等應(yīng)用。

2關(guān)于支持引導(dǎo)公路水路交通運(yùn)輸基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的通知

通知中提出推進(jìn)實(shí)施數(shù)字化管養(yǎng)系統(tǒng)、健全公路水路項(xiàng)目全生命周期數(shù)字化管理機(jī)制，鼓勵(lì)應(yīng)用公路智能養(yǎng)護(hù)設(shè)施設(shè)備，提升在役交通基礎(chǔ)設(shè)施檢查、檢測(cè)、監(jiān)測(cè)、評(píng)估、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警以及養(yǎng)護(hù)決策、作業(yè)的快速化、自動(dòng)化、智能化水平。

02公路路網(wǎng)規(guī)模居首

傳統(tǒng)養(yǎng)護(hù)模式凸顯多重痛點(diǎn)

1現(xiàn)狀分析

公路交通是一個(gè)國(guó)家發(fā)達(dá)程度的重要體現(xiàn)，我國(guó)公路交通的建設(shè)和發(fā)展也十分迅速，截止2024年初，我國(guó)公路總里程達(dá)544.1萬(wàn)公里，高速公路達(dá)18.4萬(wàn)公里，路網(wǎng)規(guī)模已穩(wěn)居世界第一。與此同時(shí)，因道路車流量不斷增大、路面老化、路基沉降等原因，導(dǎo)致路面局部不平整、路面裂縫、坑槽、車轍等現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生，情況嚴(yán)重時(shí)會(huì)導(dǎo)致道路路面開裂、塌陷等問(wèn)題，這些不同程度的受損，會(huì)影響行車安全，甚至造成交通事故，對(duì)社會(huì)影響極大。

2業(yè)務(wù)痛點(diǎn)—業(yè)務(wù)模式和管理模式亟需提升

我國(guó)公路運(yùn)維成本大約是建設(shè)成本的3倍。在路面發(fā)生不可逆損傷之前進(jìn)行路面健康監(jiān)測(cè)和及時(shí)養(yǎng)護(hù)，對(duì)于保障公共交通服務(wù)質(zhì)量以及通行安全至關(guān)重要。目前公路養(yǎng)護(hù)巡檢以人工為主，業(yè)務(wù)模式和管理模式亟需提升。

人工巡檢為主

車速快，人眼識(shí)別遺漏率高；巡檢人員經(jīng)驗(yàn)要求高；巡檢工作量大；下車作業(yè)危險(xiǎn)系數(shù)高。

數(shù)據(jù)記錄不完整

卡片、表格記錄病害；病害信息以照片為主；缺乏詳細(xì)定位信息；對(duì)病害缺乏科學(xué)評(píng)估。

閉環(huán)管理難

病害工單無(wú)系統(tǒng)記錄；養(yǎng)護(hù)前后無(wú)效果對(duì)比；歷史管養(yǎng)信息無(wú)記錄；養(yǎng)護(hù)工作評(píng)價(jià)缺乏依據(jù)。

缺乏系統(tǒng)性管理

道路資產(chǎn)狀況底數(shù)不清；整體狀況缺乏科學(xué)評(píng)價(jià)；養(yǎng)護(hù)決策缺乏依據(jù)；資金安排無(wú)計(jì)劃性。

03破解公路巡檢痛點(diǎn)

麥谷科技AI智巡產(chǎn)品引領(lǐng)行業(yè)升級(jí)

1AI智巡一體化解決方案

2巡璣軟硬件產(chǎn)品

●軟件產(chǎn)品(一艙兩端)

數(shù)據(jù)巡——客貨運(yùn)車輛眾源大數(shù)據(jù)補(bǔ)充巡查

道路巡查：道路病害專業(yè)巡查系統(tǒng)；道路科學(xué)管養(yǎng)決策系統(tǒng)。

城市事件巡查：城市部件、城市事件采集分析；城管、住建、交通一體化大數(shù)據(jù)平臺(tái)。

3眸算數(shù)智平臺(tái)

億級(jí)數(shù)據(jù)樣本庫(kù)(覆蓋20*類 180*個(gè)場(chǎng)景)

4麥聯(lián)數(shù)智路網(wǎng)覆蓋率可視化平臺(tái)

● 平臺(tái)概述

麥聯(lián)數(shù)智路網(wǎng)覆蓋率可視化平臺(tái)是一款專為車聯(lián)網(wǎng)行業(yè)打造的智能數(shù)據(jù)分析與可視化產(chǎn)品?；诤Ａ寇嚶?lián)網(wǎng)設(shè)備軌跡數(shù)據(jù)和OSM路網(wǎng)數(shù)據(jù)，通過(guò)先進(jìn)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)和直觀的可視化界面，為運(yùn)營(yíng)商、政府交通部門、物流企業(yè)等提供全方位的路網(wǎng)覆蓋分析服務(wù)。

5公司介紹

麥谷科技創(chuàng)立于2010年，是業(yè)界領(lǐng)先的汽車數(shù)字化技術(shù)與運(yùn)營(yíng)服務(wù)提供商，首批國(guó)家高新技術(shù)與專精特新中小企業(yè)，多次入選“德勤高科技高成長(zhǎng)深圳20強(qiáng)和亞太500強(qiáng)”及“畢馬威中國(guó)領(lǐng)先汽車科技50強(qiáng)”，擁有自然資源部頒發(fā)的地圖測(cè)繪乙級(jí)資質(zhì)和公安部頒發(fā)的信息安全等保三級(jí)資質(zhì)，具有強(qiáng)大的AI智能硬件的軟硬件開發(fā)能力，科研人員占比超45%，擁有廣東省“智能網(wǎng)聯(lián)汽車與智慧交通大數(shù)據(jù)應(yīng)用”工程技術(shù)研究中心，目前獲得國(guó)內(nèi)外專利200余項(xiàng)，在智能網(wǎng)聯(lián)、智慧出行、數(shù)字交通、智慧城市等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。

“巡璣”Ultra 系列AI道路智巡產(chǎn)品，是公司基于“硬件+AI+云平臺(tái)”融合創(chuàng)新的、面向公路數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)應(yīng)用領(lǐng)域的AI特色硬件，搭載了麥谷純自研的麥聯(lián)MLinkOS 7.0和眸算AI智巡算法。該產(chǎn)品以“5G+北斗+AI”為核心架構(gòu)，搭載輕量化車載采集設(shè)備，支持多車型靈活適配，實(shí)現(xiàn)車道級(jí)精準(zhǔn)定位、多目標(biāo)聯(lián)合識(shí)別，能覆蓋3車道采集且車端即時(shí)出結(jié)果，大幅提升道路巡檢效率。搭配麥谷科技“眸算”AI巡檢算法，集合麥谷現(xiàn)有路網(wǎng)數(shù)據(jù)可深度挖掘視頻數(shù)據(jù)價(jià)值、憑借深度學(xué)習(xí)技術(shù)實(shí)現(xiàn)高精準(zhǔn)病害識(shí)別，兼具強(qiáng)環(huán)境適應(yīng)性，快速處理海量數(shù)據(jù)，目前已在全國(guó)10余省市公路養(yǎng)護(hù)領(lǐng)域落地，助力科學(xué)制定養(yǎng)護(hù)計(jì)劃。

6產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)

● 億級(jí)專業(yè)樣本庫(kù)

● “端-邊-云”融合大模型