每次輕松愉快的購(gòu)物體驗(yàn)背后，都凝聚著團(tuán)隊(duì)為趕上發(fā)貨截止日期而奮力拼搏的身影，他們爭(zhēng)分奪秒地補(bǔ)齊缺失的商品信息，竭力打造精心策劃的購(gòu)物體驗(yàn)。

幕后，員工們正面臨著系統(tǒng)老化、數(shù)據(jù)孤島和不斷攀升的客戶(hù)期望——這些因素疊加在一起，使得每逢新季上新、新增庫(kù)存單位 (SKU) 時(shí)，要保持一致性和速度都變得愈發(fā)困難。

全新多智能體智能倉(cāng)庫(kù) (MAIW)與零售目錄豐富化NVIDIA Blueprint 旨在將這一充滿(mǎn)變數(shù)的系統(tǒng)轉(zhuǎn)化為競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。近日發(fā)布的開(kāi)源開(kāi)發(fā)者參考方案，讓開(kāi)發(fā)者能夠定制 AI 驅(qū)動(dòng)的解決方案，全面覆蓋從倉(cāng)庫(kù)到衣櫥的零售價(jià)值鏈。

NVIDIA 零售與快速消費(fèi)品 AI 開(kāi)發(fā)者關(guān)系總監(jiān) Tarik Hammadou 表示：“基于這些藍(lán)圖進(jìn)行開(kāi)發(fā)將降低集成成本，助力客戶(hù)與合作伙伴快速實(shí)現(xiàn)應(yīng)用落地。它能解鎖零售業(yè)所需的高效與企業(yè)級(jí)規(guī)模，為行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)提供關(guān)鍵支撐。”

這些藍(lán)圖已在NRF 2026 ：零售業(yè)大展上亮相。

優(yōu)化倉(cāng)庫(kù)工作流

倉(cāng)庫(kù)是充滿(mǎn)動(dòng)態(tài)變化的空間，充滿(mǎn)了各種不斷移動(dòng)的要素——從裝載各類(lèi)零售商品的貨箱，到完成每日數(shù)千訂單的龐大機(jī)械設(shè)備與工人。問(wèn)題可能在一瞬間出現(xiàn)：從缺貨商品到四號(hào)通道需要清理雜物。

在這種工作環(huán)境中，一個(gè)長(zhǎng)期存在的問(wèn)題是信息技術(shù) (IT) 層與運(yùn)營(yíng)技術(shù) (OT) 層之間存在脫節(jié)。這種斷層導(dǎo)致管理者難以及時(shí)應(yīng)對(duì)諸如準(zhǔn)確測(cè)量產(chǎn)品庫(kù)存、高效精準(zhǔn)定位技術(shù)故障以及將足夠的人力派遣到需要支援的區(qū)域等問(wèn)題。

Hammadou 表示：“在 IT 或 OT 層部署代理式 AI 并不高效，但在 IT 與 OT 之間部署 AI 智能體讓其充當(dāng)協(xié)調(diào)者，才能發(fā)揮更好的作用?！?/p>

NVIDIA 的 MAIW 藍(lán)圖構(gòu)建了一個(gè)同步的 AI 系統(tǒng)，該系統(tǒng)涵蓋現(xiàn)有的倉(cāng)庫(kù)管理系統(tǒng)、企業(yè)資源計(jì)劃、機(jī)器人和 IoT 數(shù)據(jù)，使團(tuán)隊(duì)能夠獲得實(shí)時(shí)、可解釋的運(yùn)營(yíng)智能。

該藍(lán)圖由多種專(zhuān)用智能體組成，分別負(fù)責(zé)設(shè)備資產(chǎn)管理、協(xié)同運(yùn)營(yíng)、安全合規(guī)、預(yù)測(cè)分析及文檔處理，并由中央倉(cāng)庫(kù)運(yùn)營(yíng)助手統(tǒng)一編排，該助手模擬倉(cāng)庫(kù)實(shí)際運(yùn)行模式，將碎片化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為主動(dòng)式?jīng)Q策能力。

例如，主管可以用自然語(yǔ)言提問(wèn)：“為什么包裝速度慢？”智能助手就會(huì)分析設(shè)備狀態(tài)、任務(wù)隊(duì)列和人員配置數(shù)據(jù)，找出瓶頸所在，展示支持性證據(jù)，并提出諸如重新分配工作量或調(diào)整任務(wù)優(yōu)先級(jí)等優(yōu)化建議。

該藍(lán)圖還提供了生產(chǎn)級(jí)功能——包括基于角色的訪(fǎng)問(wèn)控制和防護(hù)措施，確保建議符合政策——使運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)能夠信任 AI ，在真實(shí)設(shè)備協(xié)同和安全關(guān)鍵決策中發(fā)揮作用。

通過(guò)針對(duì)性地設(shè)定指標(biāo)來(lái)檢測(cè)并解決問(wèn)題與安全事件，同時(shí)確保訂單準(zhǔn)時(shí)交付并遵守服務(wù)等級(jí)協(xié)議 (SLA)，MAIW 助力倉(cāng)庫(kù)從持續(xù)的應(yīng)急應(yīng)對(duì)轉(zhuǎn)向更可預(yù)測(cè)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的運(yùn)營(yíng)模式。

像產(chǎn)品與技術(shù)開(kāi)發(fā)公司 Kinetic Vision 這樣的合作伙伴，可借助 MAIW 藍(lán)圖進(jìn)行創(chuàng)新，解決零售供應(yīng)鏈中存在數(shù)十年的難題。

“圖表和圖形已經(jīng)過(guò)時(shí)，我們需要的是預(yù)測(cè)和可執(zhí)行的行動(dòng)方案，”Kinetic Vision 首席執(zhí)行官 Jeremy Jarrett 表示?！癗VIDIA 的MAIW 藍(lán)圖將提供更集中化的方式來(lái)回答問(wèn)題并推動(dòng)決策?！?/p>

解決產(chǎn)品數(shù)據(jù)稀疏問(wèn)題

零售目錄豐富化 NVIDIA Blueprint 可助力各類(lèi)規(guī)模的企業(yè)實(shí)現(xiàn)更豐富、更精準(zhǔn)的產(chǎn)品上架，并提供本地化營(yíng)銷(xiāo)支持。

零售商常面臨“數(shù)據(jù)稀疏”問(wèn)題：商品圖片附帶的文字信息寥寥無(wú)幾或前后不一，團(tuán)隊(duì)不得不耗費(fèi)大量時(shí)間撰寫(xiě)標(biāo)題、描述和屬性信息，隨后還需針對(duì)每個(gè)市場(chǎng)和營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)進(jìn)行定制化調(diào)整。

該藍(lán)圖通過(guò)生成式 AI，以規(guī)?；绞絼?chuàng)建高質(zhì)量、結(jié)構(gòu)化、本地化且符合品牌調(diào)性的產(chǎn)品內(nèi)容來(lái)解決這一問(wèn)題。例如，設(shè)想一家家居用品零售商希望用一套基本的陶瓷杯照片更新其在線(xiàn)商店。借助零售目錄豐富化藍(lán)圖中的NVIDIA Nemotron視覺(jué)語(yǔ)言模型(VLM)，這些照片可以輸入 VLM，生成產(chǎn)品元數(shù)據(jù)，例如顏色、材質(zhì)、容量、風(fēng)格及使用場(chǎng)景等信息。

系統(tǒng)僅憑一張照片，就能生成本地化的產(chǎn)品標(biāo)題與描述，提取并規(guī)范化屬性數(shù)據(jù)以供搜索和推薦系統(tǒng)使用，從而提升搜索引擎優(yōu)化 (SEO) 和生成引擎優(yōu)化 (GEO) 效果，同時(shí)還能創(chuàng)建符合文化背景的 2D 生活方式圖像及交互式 3D 素材。在后臺(tái)，AI “審核員”會(huì)對(duì)輸出結(jié)果進(jìn)行質(zhì)量與一致性檢查。

此外，零售目錄豐富化藍(lán)圖還能通過(guò)提示指令，將品牌語(yǔ)音、語(yǔ)調(diào)和分類(lèi)規(guī)范應(yīng)用于商品圖片和目標(biāo)市場(chǎng)，從而生成豐富且符合品牌調(diào)性的營(yíng)銷(xiāo)內(nèi)容。該藍(lán)圖會(huì)根據(jù)這些品牌指南生成優(yōu)化后的產(chǎn)品標(biāo)題與描述、本地化分類(lèi)與標(biāo)簽，并針對(duì)特定營(yíng)銷(xiāo)意圖定制符合文化背景的生活方式圖像變體。

Grid Dynamics 基于 NVIDIA 藍(lán)圖的解決方案

企業(yè)正借助 NVIDIA 的零售藍(lán)圖開(kāi)發(fā)自有產(chǎn)品。

全球技術(shù)咨詢(xún)公司Grid Dynamics基于零售目錄豐富化 NVIDIA Blueprint 構(gòu)建了零售目錄豐富化系統(tǒng)，該系統(tǒng)通過(guò)提升商品內(nèi)容準(zhǔn)確性與 SKU 狀態(tài)管理精度，助力大型零售商優(yōu)化運(yùn)營(yíng)。

Grid Dynamics 首席技術(shù)官 Ilya Katsov 表示：“搜索質(zhì)量和客戶(hù)瀏覽體驗(yàn)的優(yōu)劣直接取決于商品目錄數(shù)據(jù)的質(zhì)量。對(duì)于所有擁有數(shù)字化業(yè)務(wù)的零售商而言，確保商品目錄的屬性盡可能豐富且一致至關(guān)重要——而我們的解決方案實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化處理，無(wú)需進(jìn)行人工審核?！?/p>

對(duì)于擁有龐大商品目錄的大型零售商而言，商品屬性可能存在缺失或錯(cuò)誤。引入擁有不同目錄結(jié)構(gòu)的新供應(yīng)商會(huì)進(jìn)一步導(dǎo)致數(shù)據(jù)混亂，進(jìn)而引發(fā)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確、引發(fā)客戶(hù)不滿(mǎn)，最終可能導(dǎo)致客戶(hù)忠誠(chéng)度下降。

這正是 Grid Dynamics 解決方案發(fā)揮作用之處。

Grid Dynamics 首席軟件工程師 Dan Guja 表示：“我們的解決方案不僅提升了商品目錄的可發(fā)現(xiàn)性，還能讓品牌方實(shí)現(xiàn)商業(yè)規(guī)則的大規(guī)模標(biāo)準(zhǔn)化執(zhí)行。通過(guò)在整個(gè)目錄中應(yīng)用 AI 驅(qū)動(dòng)的商業(yè)規(guī)則，品牌能夠提升數(shù)據(jù)質(zhì)量、優(yōu)化客戶(hù)意圖信號(hào)，并精準(zhǔn)呈現(xiàn)客戶(hù)真正想要的產(chǎn)品?！?/p>

解讀 NVIDIA 零售鏈路

MAIW 和目錄豐富化 NVIDIA Blueprint 是更大計(jì)劃的一部分，旨在通過(guò)在每個(gè)環(huán)節(jié)部署 AI 基礎(chǔ)設(shè)施，重新構(gòu)想從倉(cāng)庫(kù)到消費(fèi)者的工作流。

在后端，MAIW 藍(lán)圖助力管理者和倉(cāng)庫(kù)工作人員完成日常供應(yīng)與數(shù)據(jù)管理任務(wù)，而目錄豐富化 NVIDIA Blueprint 則讓數(shù)字團(tuán)隊(duì)能一鍵輕松創(chuàng)建風(fēng)格化的 SKU 頁(yè)面。此外，Nemotron-Personas-USA開(kāi)源數(shù)據(jù)集可用于解決方案的開(kāi)發(fā)與訓(xùn)練，提升在各種購(gòu)物者群體上的合成數(shù)據(jù)多樣性。

在前端，此前發(fā)布的代理式NVIDIA 零售購(gòu)物助手藍(lán)圖可作為零售專(zhuān)家，通過(guò)對(duì)話(huà)式交互使產(chǎn)品發(fā)現(xiàn)與顧客購(gòu)物體驗(yàn)變得更輕松愉快。

Tarik Hammadou 表示：“下一步是將物理 AI 嵌入倉(cāng)庫(kù)和門(mén)店運(yùn)營(yíng)，使智能體能夠觀察、推理并應(yīng)對(duì)現(xiàn)實(shí)世界中的庫(kù)存和供應(yīng)鏈挑戰(zhàn)。通過(guò)賦予物理智能體計(jì)算機(jī)視覺(jué)等能力，我們正朝著更具適應(yīng)性和自主性的運(yùn)營(yíng)模式邁進(jìn)?！?/p>

在 NVIDIA 開(kāi)發(fā)者博客上了解更多關(guān)于MAIW和零售目錄豐富化藍(lán)圖的信息。