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賦予工業(yè)機(jī)器人“眼睛”的3D視覺技術(shù)

JsPm_robot_1hjq ? 來源:未知 ? 作者:工程師郭婷 ? 2018-09-04 11:19 ? 次閱讀
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3D視覺在工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)越來越廣泛,它可以讓機(jī)械臂抓取物體變得更加的精準(zhǔn)。

過去在工廠車間,機(jī)械臂抓取物體都是固定位置的工件。有了3D視覺后,可以對物體進(jìn)行3D掃描,能夠獲取物體的立體信息,通過算法精準(zhǔn)的定位,讓生產(chǎn)過程中對物料的使用把控更加精準(zhǔn)。

埃爾森智能科技(以下簡稱:埃爾森)副總經(jīng)理麥文浩說:“埃爾森不僅賦予工業(yè)機(jī)器人‘眼睛’,省去了原本機(jī)器人示教的工作,并且通過AI分析判斷物多物少的情況,3D視覺的應(yīng)用讓機(jī)械臂更加智能!”

現(xiàn)在3D視覺的應(yīng)用越來越廣泛,物流機(jī)器人和服務(wù)機(jī)器人同樣需要自己的“眼睛”。目前3D視覺行業(yè)發(fā)展處于初級(jí)階段,隨著技術(shù)的發(fā)展,視覺產(chǎn)品將逐漸地小型化、智能化,屆時(shí)3D視覺技術(shù)可以應(yīng)用在更多的智能硬件產(chǎn)品上,當(dāng)然,視覺產(chǎn)品還需要長時(shí)間的技術(shù)沉淀才能滿足更多行業(yè)的需要。

Q:你們的機(jī)器人3D定位系統(tǒng),目前的主要用途是什么?

麥文浩:

圖:埃爾森3D視覺產(chǎn)品應(yīng)用過程

這兩年來,在自動(dòng)化行業(yè)里面,工業(yè)機(jī)器人發(fā)展速度很快,大家非常熟系的一個(gè)詞叫“機(jī)器視覺”,它分為2D和3D,3D視覺多了一層深度分析系統(tǒng)。從重點(diǎn)工業(yè)到一般工業(yè),隨著機(jī)器人換人的推進(jìn),目前正在呈現(xiàn)多樣化的發(fā)展。

現(xiàn)在用戶對柔性化生產(chǎn)要求越來越高,機(jī)械臂對物料的抓取,那通過我們3D定位系統(tǒng),相當(dāng)于讓機(jī)械臂多了一雙“眼睛”,通過對生產(chǎn)工件的3D掃描,獲取建模數(shù)據(jù)后,就能給機(jī)械臂最佳的路徑,讓機(jī)械臂抓取物料更加精準(zhǔn),更加高效。

我們的3D定位系統(tǒng)結(jié)合機(jī)械臂可以完成物料分揀、訂單分揀、拆碼垛、上下料等工作。

Q:根據(jù)宣傳,它可以賦予機(jī)器人立體眼睛和AI大腦,這個(gè)AI大腦體現(xiàn)在哪些方面?后續(xù)還可以提供怎樣的附加值服務(wù)?

麥文浩:目前我們3D視覺最大的應(yīng)用場所在工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域,基于三角測量法的原理,讓用戶獲取生產(chǎn)過程中工件的點(diǎn)云數(shù)據(jù),然后去完成3D建模,再通過智能分析,把這個(gè)坐標(biāo)反饋給機(jī)械臂,然后機(jī)械臂就可以快速完成抓取工作。

當(dāng)3D視覺對物體進(jìn)行掃描的時(shí)候,它會(huì)獲取點(diǎn)云的數(shù)據(jù)并形成數(shù)據(jù)模型,這過程必然是一個(gè)3D建模的過程。當(dāng)3D建模生成后,它建模的特征是要經(jīng)過AI分析的,這也是我們投入很多人力去做的事情。這個(gè)過程中,我們把原來示教的工作省去了,3D視覺可以讓機(jī)器判斷多料或少料的情況,而且動(dòng)作更加精準(zhǔn)。

比如:用戶在車間每天面對上萬件工件制作的時(shí)候,尤其是包裝箱,利用我們的3D視覺產(chǎn)品,就可以快速的對貨物進(jìn)行掃描,獲取貨物的XYZ數(shù)據(jù),可以在極短的時(shí)間建立數(shù)據(jù)模型。通過我們的3D視覺系統(tǒng)可以讓用戶在原有的產(chǎn)線上,快速添加新的工件。

Q:自去年以來,物流機(jī)器人關(guān)注度在逐漸提高,與你們的視覺產(chǎn)品結(jié)合后,物流機(jī)器人可以進(jìn)行怎樣工作?

麥文浩:目前在物流領(lǐng)域經(jīng)常會(huì)提到無人碼垛、無人揀貨、無人分揀等等,傳遞出來的信息都是往自動(dòng)化運(yùn)作的方向發(fā)展,很多崗位已不需要人去執(zhí)行。

現(xiàn)在國內(nèi)一些大型物流倉儲(chǔ)都是采用AGV進(jìn)行貨物分揀的工作,那3D視覺可以做到一件事情,可以識(shí)別這些物體的空間姿態(tài),在擺放位置的時(shí)候,3D視覺就能發(fā)揮優(yōu)勢。

如果讓物流機(jī)器人可以具備抓取物體的能力,比如物品配送機(jī)器人,那3D視覺就是一雙“眼睛”可以讓它去識(shí)別物體并且能夠抓取。

Q:從技術(shù)的角度去講,未來兩年3D視覺技術(shù)的發(fā)展方向會(huì)是怎樣?

麥文浩:首先是硬件方面,可能會(huì)有更好的產(chǎn)品出現(xiàn),比如更好的掃描器、工業(yè)相機(jī)等這些部件,從生產(chǎn)和環(huán)境適應(yīng)性的角度去講,可以把它變成更好的傳感器

其次,未來兩年的發(fā)展,不是技術(shù)會(huì)有多大的突破,而是在于你對客戶的應(yīng)用有多了解。

我認(rèn)為未來兩年的發(fā)展方向不是在于技術(shù),而是在于應(yīng)用拓展方面,因?yàn)榫凸I(yè)機(jī)械手而言,就算是兩個(gè)相似的空間,讓3D視覺去獲取數(shù)據(jù),對它而言,這是兩個(gè)全新的空間,用戶所投入的開發(fā)費(fèi)用是一樣的。所以接下來的發(fā)展方向一定是在應(yīng)用的拓展上。

Q:你們對國內(nèi)的工業(yè)機(jī)器人行業(yè)持什么看法?你認(rèn)為你們的發(fā)展機(jī)會(huì)在哪里?

麥文浩:我覺得這個(gè)問題最好是由工業(yè)機(jī)器人企業(yè)來回答。我認(rèn)為國內(nèi)國產(chǎn)工業(yè)機(jī)器人企業(yè)進(jìn)步非常大,成長速度很快,應(yīng)用層面也非常廣,而且這兩年來投入的研發(fā)費(fèi)用也是巨大的,至少現(xiàn)在我認(rèn)為,國產(chǎn)的機(jī)械臂正在縮短與國際巨頭的技術(shù)差距,但是國產(chǎn)機(jī)械臂有它性價(jià)比的優(yōu)勢。

另外國產(chǎn)機(jī)械臂更注重國內(nèi)客戶的使用,本土優(yōu)勢更明顯,接下來就是如何滿足客戶的需求,只有越來越貼近用戶的需求,不斷改良自己的產(chǎn)品,國產(chǎn)機(jī)械臂的道路才能拓寬。

至于我們的優(yōu)勢,就是我們一直與主流的國產(chǎn)機(jī)械臂企業(yè)站在一起,我們的3D視覺產(chǎn)品畢竟是他們機(jī)械臂身上的部件,我們會(huì)做好我們的本職工作,讓機(jī)械臂抓取物體更加靈活。

Q:最后一個(gè)問題,我們可以把思維再擴(kuò)展一些,3D視覺產(chǎn)品未來的應(yīng)用空間會(huì)有多廣?除了在機(jī)器人身上應(yīng)用外,還可以應(yīng)用到哪些領(lǐng)域?3D視覺在智能家居場景中是否也能找到應(yīng)用?

麥文浩:我們埃爾森的使命是成為工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域最好的3D視覺供應(yīng)商,但是未來我們也會(huì)拓展至其它領(lǐng)域。

比方說服務(wù)領(lǐng)域,未來很多硬件產(chǎn)品都會(huì)擁有3D視覺技術(shù),很多產(chǎn)品都會(huì)有視覺的需求,它可能是2D和3D的融合,也有可能是新的人工智能技術(shù)與新的硬件技術(shù),相互之間把視覺技術(shù)聯(lián)合起來,讓智能硬件產(chǎn)品更加智能,如果把智能硬件產(chǎn)品比喻成“人”的話,那眼睛始終是最重要的感官之一。

至于智能家居場景,目前我們還沒有碰到類似的需求,但是以后應(yīng)該會(huì)有,現(xiàn)在溫度傳感器、運(yùn)動(dòng)傳感器已經(jīng)在智能家居場景里有所應(yīng)用,像人臉識(shí)別、物體識(shí)別,也開始在智能家居場景里有所應(yīng)用,現(xiàn)在很多智能硬件產(chǎn)品對移動(dòng)的物體有深度的信息捕捉,那機(jī)器人與人的互動(dòng)中,已經(jīng)用到視覺技術(shù),所以現(xiàn)在很多技術(shù)相互之間都是有關(guān)聯(lián)的,不只是智能家居場景,很快3D視覺技術(shù)就會(huì)被串聯(lián)起來應(yīng)用到各個(gè)領(lǐng)域,充當(dāng)更多硬件產(chǎn)品的眼睛。

因此,未來3D視覺技術(shù)的應(yīng)用會(huì)很廣泛,只是現(xiàn)在還處在應(yīng)用的初級(jí)形態(tài),我們要先把眼前的應(yīng)用做好,才能布局未來。

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原文標(biāo)題:埃爾森:3D視覺讓工業(yè)機(jī)器人抓取貨物更加智能

文章出處:【微信號(hào):robot-1hjqr,微信公眾號(hào):1號(hào)機(jī)器人網(wǎng)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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