在過(guò)去30年里，客戶體驗(yàn)發(fā)生了翻天覆地的變化，而像人工智能這樣的技術(shù)肯定會(huì)繼續(xù)使其發(fā)展。

本文是由三部分組成的系列文章的第一部分，探討了客戶體驗(yàn)（CX）的過(guò)去、現(xiàn)狀和發(fā)展方向。

我們幾十年來(lái)所知的市場(chǎng)研究行業(yè)正在消失。它正在被迅速轉(zhuǎn)變?yōu)槭袌?chǎng)情報(bào)子學(xué)科的集合。

對(duì)于一些市場(chǎng)研究人員來(lái)說(shuō)，這種現(xiàn)象代表了一個(gè)威脅--我們的客戶或機(jī)構(gòu)組織中傳統(tǒng)的洞察角色是否會(huì)繼續(xù)存在，調(diào)查研究是否會(huì)繼續(xù)占據(jù)一席之地，以及對(duì)研究公司未來(lái)估值的擔(dān)憂。

對(duì)其他人來(lái)說(shuō)，這代表著前所未有的機(jī)會(huì)，可以為市場(chǎng)提供更全面的聲音，改變我們的業(yè)務(wù)模式，大幅提高其估值，并增加我們提供的見(jiàn)解的決策影響。

--Michael Brereton

亞歷山大·格雷厄姆·貝爾（Alexander Graham Bell）會(huì)怎么看待今天的智能手機(jī)？托馬斯·愛(ài)迪生（Thomas Edison）對(duì)智能燈泡的看法是什么？尼古拉·特斯拉（Nikola Tesla）今天會(huì)開(kāi)特斯拉嗎？這些創(chuàng)新者擾亂了他們的行業(yè)。他們會(huì)如何看待他們的發(fā)明所經(jīng)歷的巨變？

在過(guò)去的30年里，CX也經(jīng)歷了翻天覆地的變化，使其遠(yuǎn)離了其卑微的市場(chǎng)研究起源。為了更好地理解這個(gè)尚處于萌芽階段的市場(chǎng)研究分支，Curiosity CX與密歇根州立大學(xué)（Michigan State University）MMR項(xiàng)目合作，采訪了CX領(lǐng)域的十多位知名科技領(lǐng)袖。

客戶體驗(yàn)（CX）：一個(gè)中斷的領(lǐng)域

如今，CX技術(shù)被科技公司打包成易于使用的系統(tǒng)，以收集客戶的意見(jiàn)反饋。技術(shù)供應(yīng)商將軟件作為一種服務(wù)（SaaS）提供給那些想要利用數(shù)據(jù)進(jìn)入這一片“雜草”地帶的公司，而市場(chǎng)研究公司則負(fù)責(zé)繁重的工作，并向客戶提供專家分析。

CX技術(shù)領(lǐng)域（稱為企業(yè)反饋管理（EFM）或客戶反饋管理（CFM））的起源始于上世紀(jì)90年代中期，當(dāng)時(shí)研究公司從電話和直郵向外發(fā)送電子郵件過(guò)渡，并開(kāi)始建立自己的報(bào)告門戶。這些門戶在很大程度上是為個(gè)人客戶需求定制的，并基本上將紙質(zhì)報(bào)告轉(zhuǎn)移到基于Web的表格報(bào)告，這被證明是一種更簡(jiǎn)單、更劃算的數(shù)據(jù)傳播方式。

與此同時(shí)，以技術(shù)為中心的新供應(yīng)商看到了顛覆傳統(tǒng)研究方法的機(jī)會(huì)。盡管他們的方法略有不同，但這些EFM供應(yīng)商的共同價(jià)值主張是：我們可以提供您所需功能的80%，只需傳統(tǒng)定制解決方案成本的一小部分。我們可以在接近實(shí)時(shí)的情況下完成，我們可以集成多個(gè)數(shù)據(jù)集。

并不是所有的玩家都達(dá)到了過(guò)高的期望。這些公司在這個(gè)行業(yè)中占有一席之地。例子包括服務(wù)管理集團(tuán)（1991）、Confirmit（1996）、Mindshare（更名為In Moment）（1997）、Empathica（2001）、Medallia（2001）、Qualtrics（2002）和loyalty（2005）。

今天的市場(chǎng)仍然非?；钴S，許多EFM供應(yīng)商正在爭(zhēng)奪市場(chǎng)的霸主地位。多年來(lái)，EFM公司合并或被大公司收購(gòu)。許多人預(yù)計(jì)這一趨勢(shì)將持續(xù)下去。Maritz CX首席執(zhí)行官邁克·西諾韋（Mike Sinoway）認(rèn)為，“小公司正在受到擠壓?！盋larabridge創(chuàng)始人希德·班納吉（Sid Banerjee）也持同樣觀點(diǎn)，他認(rèn)為該行業(yè)正處于轉(zhuǎn)型和整合階段。

然而，MarketForce首席客戶官BradChristian的觀點(diǎn)可能緩解這些擔(dān)憂，他說(shuō)，“對(duì)許多行業(yè)來(lái)說(shuō)，繼續(xù)關(guān)注CX是為數(shù)不多的優(yōu)勢(shì)，我看到空間增長(zhǎng)為各種各樣的玩家提供了足夠的空間，從自助服務(wù)技術(shù)人員到提供全面服務(wù)的市場(chǎng)研究咨詢公司”。

為了保持相關(guān)性，這些領(lǐng)導(dǎo)人正在應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)在該領(lǐng)域造成的影響，并為即將到來(lái)的CX人工智能（AI）變革浪潮做準(zhǔn)備。

從過(guò)去中學(xué)習(xí)

客戶越來(lái)越不喜歡填寫調(diào)查問(wèn)卷，結(jié)果，回復(fù)率繼續(xù)下降。這并不意味著調(diào)查已死，但企業(yè)需要更有創(chuàng)意、更有吸引力才能得到回應(yīng)。MarketForce正在尋找解決這個(gè)問(wèn)題的方法。根據(jù)Christian的說(shuō)法，MarketForce正在試驗(yàn)各種方法，以縮短針對(duì)個(gè)別受訪者的調(diào)查，同時(shí)對(duì)沒(méi)有直接詢問(wèn)過(guò)的其他方面進(jìn)行調(diào)查。Christian說(shuō)，估算的反饋一般超過(guò)90%的準(zhǔn)確性，并且是基于個(gè)人反饋中提供的信息。

同樣，Customerville也非常注重將優(yōu)秀的設(shè)計(jì)融入到它的調(diào)查中，從而使其成為一個(gè)加強(qiáng)品牌觸覺(jué)的地方。Customerville首席執(zhí)行官M(fèi)axIsrael說(shuō)：“調(diào)查是客戶體驗(yàn)的一部分，而不僅僅是交付中的練習(xí)。”

CX的領(lǐng)導(dǎo)者不斷地評(píng)估最佳實(shí)踐，以調(diào)整調(diào)查的質(zhì)量和數(shù)量，以從受訪者中獲得更深入、更廣泛的反饋?！拔覀冃枰ㄟ^(guò)在調(diào)查世界中植入情報(bào)，讓（調(diào)查）更多地成為一種對(duì)話，”ResponseTek的CCO克里斯·蘭德?tīng)?/p>

（ChrisRandall）表示。“我們需要更聰明的調(diào)查，深入到細(xì)節(jié)。注意力持續(xù)時(shí)間在減少，所以迅速達(dá)到更細(xì)粒度級(jí)別是很重要的。”

為將來(lái)做準(zhǔn)備

另一種需要是對(duì)數(shù)據(jù)收集承擔(dān)更多責(zé)任--不僅是對(duì)數(shù)據(jù)收集的方式負(fù)責(zé)（數(shù)據(jù)收集正在轉(zhuǎn)變?yōu)闀?huì)話方法），還對(duì)數(shù)據(jù)收集后的管理負(fù)責(zé)。通過(guò)繼續(xù)對(duì)話和加強(qiáng)品牌，管理良好的數(shù)據(jù)可以讓調(diào)查成為客戶體驗(yàn)的一部分。

調(diào)查反饋只是客戶體驗(yàn)足跡提供的數(shù)據(jù)支柱之一?？蛻舻穆曇暨€可以從另外兩個(gè)支柱中聽(tīng)到：交互空間（如呼叫中心）和社交領(lǐng)域（如Facebook和Twitter）。Confirmit的Terry Lawlor認(rèn)為所有的支柱都是了解整個(gè)客戶的必要條件。結(jié)合客戶的請(qǐng)求和表達(dá)的聲音（調(diào)查），收集數(shù)據(jù)（社交媒體），并將其與未經(jīng)請(qǐng)求的數(shù)據(jù)（如點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)）放在一起--從中我們可以做出推斷，如征求位置（即使是一次性的選擇）--有助于創(chuàng)建客戶的360度視圖。多個(gè)數(shù)據(jù)源的集成是提供更好見(jiàn)解的關(guān)鍵，也是預(yù)測(cè)分析的基礎(chǔ)。

受控的CX

控制論這個(gè)詞看起來(lái)像是為科幻小說(shuō)而發(fā)明的，但它的起源可以追溯到19世紀(jì)?？刂普摼褪侨伺c機(jī)器的簡(jiǎn)單結(jié)合。多莉（dolly）是人們用來(lái)移動(dòng)一堆重箱子的工具。我們相信受控的CX是人類可以使用的另一種工具，它可以移動(dòng)得更多、更好、更快。這并不一定是為了取代人，而是為了增強(qiáng)他們的能力，在某些情況下，是為了重新利用他們的工作。受控的CX將解放工人，讓他們從事人工智能尚無(wú)法完成的更有意義的工作，而不是平凡的工作。

人工智能的角色以及它將如何在未來(lái)提供幫助的價(jià)值流是與科技領(lǐng)袖們對(duì)話的最前沿。我們看到了一個(gè)清晰的框架，關(guān)于如何思考人工智能以及它將如何影響未來(lái)的CX：

1、異常檢測(cè)

分析師通常會(huì)尋找不同尋常的數(shù)據(jù)。雖然他們有強(qiáng)大的工具，如貝葉斯算法和機(jī)器學(xué)習(xí)工具，分析人員仍然通常需要框架問(wèn)題和引入正確的變量進(jìn)行詢問(wèn)。將來(lái)，系統(tǒng)將自動(dòng)檢測(cè)到終端用戶或機(jī)器的異常。

2、問(wèn)題診斷

人工智能在診斷方面的幫助與拜訪你的全科醫(yī)生非常相似，但它將是自動(dòng)化的。你的醫(yī)生從理解的概念中，經(jīng)過(guò)多年的經(jīng)驗(yàn)提煉出診斷。他們利用這些知識(shí)來(lái)連接已知的模式并確定可能的診斷。

3、確定補(bǔ)救

每個(gè)問(wèn)題都有一組已知的可能的解決方案?！皺C(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能將有助于將這一預(yù)測(cè)洞察力應(yīng)用到許多技術(shù)平臺(tái)上，而這些平臺(tái)將在業(yè)界得到應(yīng)用，”Christian說(shuō)。邁克·西諾韋（Mike Sinoway）對(duì)此表示贊同，他表示：“（未來(lái)的）差異化在于行動(dòng)……有針對(duì)性的建議?！?/p>

4、自動(dòng)應(yīng)用程序（應(yīng)用于補(bǔ)救措施）

有一些早期證據(jù)表明，這已經(jīng)在其他領(lǐng)域發(fā)生。像IBM這樣的公司投資了基于個(gè)人喜好和個(gè)人資料的內(nèi)容創(chuàng)建營(yíng)銷。同樣的技術(shù)也可以用于潛在地修復(fù)CX問(wèn)題或在它們產(chǎn)生影響之前預(yù)測(cè)它們。

大多數(shù)技術(shù)不會(huì)完全取代營(yíng)銷人員，但如果正確使用，它將幫助他們成為更有效和高效的CX實(shí)踐者。達(dá)美樂(lè)（Domino）等公司正在利用國(guó)家天氣數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)下雨天送披薩的CX值。亞馬遜以使用先進(jìn)的在線分析技術(shù)來(lái)預(yù)測(cè)消費(fèi)者的偏好，并為消費(fèi)者提供他們甚至不知道他們需要的東西的創(chuàng)意而聞名。

我們正處于控制CX的邊緣，但從問(wèn)題檢測(cè)到自動(dòng)化解決方案，整個(gè)鏈條的自動(dòng)化仍有很長(zhǎng)的路要走。但是就像分析文本的進(jìn)展一樣，我們很快就會(huì)實(shí)現(xiàn)。大多數(shù)CX技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為這是未來(lái)重要的差異化領(lǐng)域之一。正如Sinoway所說(shuō)，“數(shù)據(jù)收集是商品化的，報(bào)告現(xiàn)在（很大程度上）是商品化的；差異化在于洞察力的應(yīng)用?！?/p>

未來(lái)的管理者

無(wú)論技術(shù)將對(duì)CX行業(yè)產(chǎn)生何種影響，光靠技術(shù)是不夠的。CX項(xiàng)目的真正成功將繼續(xù)存在于洞察力的有效應(yīng)用中，并通過(guò)企業(yè)足夠敏捷地接受變化。

“在CX領(lǐng)域，高管參與至關(guān)重要，”Christian表示。他的觀點(diǎn)得到廣泛認(rèn)同。沒(méi)有向全面的CX遠(yuǎn)景努力的授權(quán)，各部門將繼續(xù)為個(gè)別的任務(wù)和目標(biāo)工作。這一副產(chǎn)品在協(xié)調(diào)集體行動(dòng)以改進(jìn)或根本重新設(shè)計(jì)客戶體驗(yàn)方面帶來(lái)了挑戰(zhàn)。

“有必要打破壁壘，這將使技術(shù)得以跟進(jìn)，”Clarabridge的Lorraine Schumacher說(shuō)。各部門孤立的企業(yè)將繼續(xù)對(duì)變革帶來(lái)真正的挑戰(zhàn)。

技術(shù)無(wú)法單獨(dú)完成?！斑@個(gè)行業(yè)仍處于青春期?！盋onfirmit的薩拉·西蒙（Sarah Simon）表示：“我們面臨的最大挑戰(zhàn)是，有很多從業(yè)者需要很多幫助。大多數(shù)專家都認(rèn)為，實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)需要人類的幫助。”

“那些想走SaaS、自助服務(wù)道路的公司和那些更愿意分析數(shù)據(jù)并基于這些見(jiàn)解提出建議的公司之間似乎存在分歧，”Christian說(shuō)。“考慮到這兩種模式在當(dāng)今市場(chǎng)上的成功，問(wèn)題就變成了品牌的具體需求，以及企業(yè)內(nèi)部的復(fù)雜程度，從而得出并采取行動(dòng)，改善客戶體驗(yàn)?！?/p>

如果單靠技術(shù)是不夠的，那么洞察力也是不夠的。Qualtrics的盧克o威廉姆斯（LukeWilliams）表示：“與戰(zhàn)術(shù)家和方法學(xué)家（而非戰(zhàn)略家）打交道時(shí)，僅僅是一個(gè)'數(shù)據(jù)私語(yǔ)者'，就被卡在后面的房間里，這是一個(gè)很大的錯(cuò)誤?！憋@然，客戶和供應(yīng)商雙方的角色都需要從收集調(diào)查、規(guī)模和抽樣轉(zhuǎn)向?qū)嶋H的業(yè)務(wù)問(wèn)題。我們需要授權(quán)一線員工成為商業(yè)思想家，他們相信自己能夠解決現(xiàn)實(shí)世界的問(wèn)題。

組織領(lǐng)導(dǎo)和一線員工都需要證明投資CX的個(gè)人和商業(yè)價(jià)值。對(duì)客戶和行業(yè)來(lái)說(shuō)，為CX努力展示一個(gè)清晰的ROI是一個(gè)重要的機(jī)會(huì)。“我們需要展示ROI；好消息是，我們?cè)跍?zhǔn)確性和可伸縮性以及驅(qū)動(dòng)ROI的能力方面取得了卓越的成績(jī)?！盉anerjee說(shuō)。

未來(lái)

自從人類第一次開(kāi)始交換商品和服務(wù)，客戶體驗(yàn)就存在了。就像電一直存在但并不總是被利用一樣，我們只是花了一些時(shí)間來(lái)弄清楚客戶體驗(yàn)有多強(qiáng)大。

隨著我們學(xué)習(xí)如何實(shí)現(xiàn)受控的CX，該行業(yè)的前景將繼續(xù)發(fā)生變化。高管對(duì)數(shù)據(jù)和見(jiàn)解的持續(xù)整合，將與一線員工展現(xiàn)價(jià)值同等重要。如果使用得當(dāng)，機(jī)器將幫助人類完成單調(diào)的、可預(yù)測(cè)的任務(wù)，同時(shí)允許他們處理高階元素。知道什么時(shí)候使用，這對(duì)于向客戶傳遞期望和公司價(jià)值是至關(guān)重要的。

我們的下一篇文章將討論CX的未來(lái)狀態(tài)。

在與密歇根州立大學(xué)（Michigan State University）的合作下，AMA繼續(xù)對(duì)這一范圍更廣的市場(chǎng)情報(bào)領(lǐng)域進(jìn)行全面研究。密歇根州立大學(xué)博德商學(xué)院（Broad School of Business at Michigan State University）是美國(guó)幾所致力于通過(guò)以實(shí)習(xí)為基礎(chǔ)的市場(chǎng)研究碩士項(xiàng)目培養(yǎng)下一代營(yíng)銷領(lǐng)導(dǎo)力的大學(xué)之一。作為密歇根州立大學(xué)研究轉(zhuǎn)化合作項(xiàng)目的一部分，該項(xiàng)目的學(xué)生與行業(yè)專家合作開(kāi)展研究，以更好地理解這個(gè)營(yíng)銷研究轉(zhuǎn)化主題。AMA繼續(xù)將這些發(fā)現(xiàn)，以及其他行業(yè)消息來(lái)源和AMA黃金50強(qiáng)年度報(bào)告的觀點(diǎn)，納入對(duì)市場(chǎng)的逐步擴(kuò)大的描述中。