此前，維視智造「端子與連接器檢測」行業(yè)解決方案系列已為大家?guī)砹耸钠谏疃鹊陌咐馕觥母黝惥苓B接器到汽車核心部件，我們見證了機器視覺如何攻克微小尺寸、復雜背景下的檢測難題。

從本期開始，維視智造將帶您走出工廠車間，走進廣闊的田間地頭。我們將重磅開啟全新系列 ——「智慧農(nóng)業(yè)行業(yè)解決方案」。當工業(yè)視覺技術(shù)遇上現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，將擦出怎樣的火花？我們將聚焦果蔬分級、農(nóng)產(chǎn)品分揀、作物生長監(jiān)測等核心場景，展示機器視覺如何賦能農(nóng)業(yè)自動化，實現(xiàn) “精準種植、高效采收”。

“過去檢測需要人工肉眼識別，速度慢、出錯率高，容易造成食品安全問題和客戶投訴，現(xiàn)在用了這個智能檢測系統(tǒng)，速度比之前快了3倍以上，漏檢率也低了很多，省時又方便?！痹诩庸S的質(zhì)檢中心，工作人員為我們展示自動化檢測機帶來的便捷改變。

近些年，農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全受國家重視，也成為大眾關(guān)心討論的話題。然而規(guī)?；a(chǎn)過程中，產(chǎn)品表面缺陷檢測成為制約產(chǎn)品品質(zhì)升級的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。以某食品企業(yè)為例，深耕農(nóng)產(chǎn)品深加工領域，面對傳統(tǒng)人工檢測的諸多問題，攜手我司引入智能AI視覺檢測技術(shù)，為紅薯干品質(zhì)管控打造全新解決方案，助力農(nóng)產(chǎn)品深加工行業(yè)向高效、精準、標準化方向邁進。

一、項目背景：農(nóng)產(chǎn)品深加工痛點凸顯，傳統(tǒng)檢測難以為繼

在農(nóng)產(chǎn)品深加工行業(yè)，紅薯干生產(chǎn)需經(jīng)歷清洗、蒸煮、晾曬、成型等多道工序，受原料品質(zhì)、加工環(huán)境等因素影響，紅薯干表面易出現(xiàn)爆邊、黑斑、發(fā)霉等缺陷，且頭發(fā)、包裝漏氣等問題也直接影響產(chǎn)品安全性。該企業(yè)在紅薯干包裝前的檢測環(huán)節(jié)，長期依賴人工操作，隨著市場需求擴大與消費者對農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)要求的提升，傳統(tǒng)檢測模式的弊端愈發(fā)突出：

注：紅薯干表面缺陷（頭發(fā)、漏氣、黑斑、爆邊）

人工成本高：農(nóng)產(chǎn)品深加工企業(yè)多面臨用工緊張問題，人工檢測需投入大量人力，且培訓成本高，長期運營壓力大；

檢測效率低下：人工檢測速度有限，難以匹配 “2 個/秒”的生產(chǎn)標準，導致生產(chǎn)線流轉(zhuǎn)受阻，影響產(chǎn)能釋放；

標準不一易漏檢：人工檢測受主觀判斷、疲勞度等因素影響，對爆邊、細微黑斑等缺陷的判定標準不統(tǒng)一，漏檢、誤檢率較高，無法保障農(nóng)產(chǎn)品加工品質(zhì)的一致性；

缺陷管控難度大：紅薯干表面缺陷種類多樣，且出現(xiàn)位置隨機，人工檢測難以全面覆蓋，給產(chǎn)品質(zhì)量安全帶來隱患。

二、核心需求：精準覆蓋多類缺陷，守護農(nóng)產(chǎn)品加工品質(zhì)

結(jié)合農(nóng)產(chǎn)品深加工的行業(yè)特性與生產(chǎn)需求，客戶明確提出：

新的檢測方案需精準識別紅薯干表面爆邊、黑斑、頭發(fā)、漏氣、發(fā)霉等各類缺陷，既要滿足 “2 個/秒” 的高效生產(chǎn)要求。

替代傳統(tǒng)人工檢測，又要建立統(tǒng)一的檢測標準，降低缺陷產(chǎn)品流入市場的風險，同時為農(nóng)產(chǎn)品加工工藝優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支撐，從源頭提升紅薯干品質(zhì)。

三、解決方案：智能視覺 + 深度學習，適配農(nóng)產(chǎn)品檢測需求

針對農(nóng)產(chǎn)品深加工的特殊性與客戶核心訴求，我司量身打造了一套適配紅薯干檢測場景的智能視覺解決方案，通過硬件升級與算法優(yōu)化，破解農(nóng)產(chǎn)品缺陷檢測難題。

（一）硬件配置：高清采集，適配農(nóng)產(chǎn)品復雜表面

方案采用高性能彩色相機、專業(yè) FA 鏡頭與白色光源組成圖像采集單元，針對紅薯干表面紋理不規(guī)則、顏色有差異的特點，優(yōu)化光源角度與相機參數(shù)，確保清晰捕捉產(chǎn)品表面的細微缺陷 —— 無論是顏色深淺不一的黑斑，還是形態(tài)不規(guī)則的爆邊，亦或是細微的頭發(fā)絲，都能被精準采集，為后續(xù)檢測提供高質(zhì)量圖像數(shù)據(jù)。

（二）軟件算法：深度學習賦能，精準識別農(nóng)產(chǎn)品缺陷

依托 VisionBankAI 智能開發(fā)平臺，融合專為農(nóng)產(chǎn)品檢測優(yōu)化的算法模型，構(gòu)建全流程智能檢測體系：

深度學習像素分割：針對紅薯干不同缺陷的特征（如黑斑的顏色特征、爆邊的形態(tài)特征），進行精準標記與模型訓練，讓系統(tǒng)快速掌握農(nóng)產(chǎn)品各類缺陷的識別要點；

斑塊定位工具：考慮到紅薯干成型后大小、擺放位置存在差異的問題，通過斑塊定位快速鎖定被測產(chǎn)品，明確檢測范圍，避免因產(chǎn)品偏移導致的檢測遺漏；

深度學習缺陷檢出工具：基于定位模型，對紅薯干表面進行全方位掃描，精準識別爆邊、黑斑、頭發(fā)、漏氣、發(fā)霉等缺陷，檢測精度不受農(nóng)產(chǎn)品表面紋理、顏色差異影響；

檢測結(jié)果統(tǒng)合：將檢測數(shù)據(jù)實時整合分析，同步發(fā)送給外部控制系統(tǒng)，實現(xiàn)缺陷產(chǎn)品的快速分揀，確保合格產(chǎn)品流入下一道工序。

四、應用效果：三大核心價值，助力農(nóng)產(chǎn)品深加工提質(zhì)增效

（一）效率提升，適配規(guī)?；a(chǎn)

方案完全滿足 “2 個/秒” 的生產(chǎn)標準，檢測速度較人工提升 3 倍以上，有效解決農(nóng)產(chǎn)品深加工企業(yè)規(guī)?；a(chǎn)中的檢測瓶頸，助力企業(yè)釋放產(chǎn)能，應對市場需求高峰。

（二）標準統(tǒng)一，守護農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)

擺脫人工主觀判斷的局限性，系統(tǒng)按照統(tǒng)一標準精準檢測，缺陷漏檢率降至行業(yè)較低水平，確保每一批次紅薯干品質(zhì)一致，既符合食品安全要求，也提升了農(nóng)產(chǎn)品深加工產(chǎn)品的市場競爭力。

（三）數(shù)據(jù)驅(qū)動，優(yōu)化加工工藝

系統(tǒng)自動統(tǒng)計各類缺陷的出現(xiàn)頻次、分布情況，為企業(yè)提供精準的數(shù)據(jù)分析支撐。客戶可根據(jù)數(shù)據(jù)反饋，優(yōu)化紅薯原料篩選標準、調(diào)整加工工藝參數(shù)（如晾曬時間、蒸煮溫度等），從源頭減少缺陷產(chǎn)生，降低生產(chǎn)成本，推動農(nóng)產(chǎn)品深加工工藝的持續(xù)升級。

五、方案價值：引領農(nóng)產(chǎn)品深加工智能化升級

通過該方案的實施，客戶不僅大幅降低了人工成本，提升了生產(chǎn)效率與產(chǎn)品品質(zhì)，更實現(xiàn)了從 “人工管控” 向 “智能管控” 的轉(zhuǎn)型，為農(nóng)產(chǎn)品深加工行業(yè)樹立了品質(zhì)管控的標桿。

未來，我司將持續(xù)深耕智能視覺技術(shù)在農(nóng)產(chǎn)品深加工領域的應用，針對種子、根莖類、果蔬、堅果、雜糧、禽蛋、水產(chǎn)、速凍調(diào)理食品等更多品類農(nóng)產(chǎn)品及加工制品的檢測需求，優(yōu)化升級解決方案，為農(nóng)產(chǎn)品深加工企業(yè)提供更高效、精準、智能的品質(zhì)管控服務，助力我國農(nóng)產(chǎn)品深加工行業(yè)向高質(zhì)量、智能化方向發(fā)展，讓更多優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品走向市場