英國國防部和國防科技實驗室下屬的“國防與安全加速器”發(fā)布《未來安全技術趨勢》報告，從安全的角度探討了最為重要的多項技術，包括：

（1）人工智能

人工智能（AI）技術在數(shù)據(jù)科學中尤為重要，它有助于處理和挖掘大數(shù)據(jù)，在未來加速決策過程。然而，隨著越來越多的機器做出關鍵決策，重要的是不能讓AI成為一個“黑箱”，造成卡夫卡式難以理解和解釋的官僚主義。有必要實施某種“算法問責”及法律框架，明確算法開發(fā)人員及機器操作人員的職責。人機相互依存的復雜度的增加很可能讓該領域成為一個大難題。

（2）互聯(lián)網與暗網

免費供所有人共享是互聯(lián)網的核心原則，這也讓計算機病毒能迅速傳播。網絡罪犯也能利用互聯(lián)網的速度、便利性和匿名性給政府和個人造成巨大損失。***可以利用互聯(lián)網宣傳，聯(lián)系易受激進思想影響的人群，并提供在線支持、協(xié)調、培訓與指導。此外，暗網提供非法武器和藥物買賣等隱藏服務，還可能助長計算機犯罪、黑客、山寨軟件等行為。

（3）物聯(lián)網與網絡-物理環(huán)境

物聯(lián)網為網絡犯罪提供了一個巨大的新載體，各種犯罪個人與團體利用物聯(lián)網生態(tài)系統(tǒng)實施欺詐、盜竊、勒索、竊取身份、查找特定個人的信息、跟蹤和私人監(jiān)視等行為。從理論上講，一個心懷惡意的人可以遠程控制自動駕駛車輛、建筑物或進行物理植入，導致死亡或傷害。

（4）數(shù)據(jù)科學、大數(shù)據(jù)與數(shù)字取證

大數(shù)據(jù)的使用可能無意中會造成敏感信息泄露，導致嚴重的安全隱患。數(shù)據(jù)科學還會引發(fā)關于身份、隱私、道德信任、承諾、公眾理解、人權等諸多社會和道德挑戰(zhàn)。除了經個人同意收集的個人信息外，還存在一個灰色區(qū)域——從現(xiàn)有信息中推測其他更多的個人信息。

（5）分布式賬本技術、區(qū)塊鏈與加密貨幣

分布式賬本技術本質上難以被攻擊，但并非無懈可擊。雖然區(qū)塊鏈迄今被證明有很高的彈性，但理論上，只要擁有超過50%的算力就能控制分布式賬本，或者計算機能力發(fā)展到一定程度，密碼也容易被攻破。區(qū)塊鏈是比特幣等加密貨幣的底層技術。比特幣促進了匿名安全交易，也經常與犯罪交易、洗錢和暗網交易向管理，政府很難對加密貨幣進行監(jiān)管與收稅。

（6）通信技術

通信技術變革了人們的生產生活方式，也放大了許多問題。例如，社交媒體讓人們能隨時隨地聯(lián)系，這對***而言也是一樣的。有些通信技術為保護其用戶使用了高級加密工具，但也阻止了執(zhí)法者尋找嫌犯證據(jù)。通信技術產生了大量數(shù)據(jù)，它們面臨著被黑被泄露的安全隱患，需要采取先進的網絡安全和物理安全措施，并能在保存期過后得到妥善刪除。