隨著 AI 技術(shù)的發(fā)展，越來越多的 AI 應(yīng)用走入我們的生活，帶來了前所未有的便捷體驗。

比如帕金森病診斷，這個原本需要 30 分鐘甚至更久的過程，在AI 的加持下，只需三分鐘就能完成，效率大大提升。

不僅是醫(yī)療，AI 將通過多種方式推動各個行業(yè)的發(fā)展，生物識別將是其中最有成效的方式之一。終端側(cè) AI 的優(yōu)勢對于生物識別這類對時效性要求頗高的使用場景至關(guān)重要。

更加先進的生物識別

手機中的指紋解鎖是我們在生活里最常接觸到的生物識別功能，隨著技術(shù)的不斷成熟，越來越多的設(shè)備引入了安全性更高的虹膜識別和人臉識別。但這并非生物識別的天花板。在終端側(cè) AI 的支持下，更加先進、安全的生物識別功能將會出現(xiàn)。比如，步態(tài)識別和聲紋生物識別。

所謂步態(tài)識別，就是指通過步伐來識別一個人的身份，它可被應(yīng)用在機場安檢用于識別乘客，也可被用于醫(yī)學(xué)診斷，檢查患者病癥。在終端側(cè) AI 的支持下，步態(tài)識別的準確率得到了極大提升，目前高達 99.3%，落地應(yīng)用指日可待。

語音識別則是另一個由 AI 推動的生物識別領(lǐng)域，帶來便捷生活的語音助手就是最佳范例。在終端側(cè)AI 的助力下，開發(fā)聲紋生物識別技術(shù)將會有更多突破。

更加廣闊的行業(yè)發(fā)展

不斷前進的生物識別技術(shù)，不僅改變了我們使用終端的方式，同時也為很多行業(yè)帶來了全新可能。

在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，依賴于終端側(cè) AI 的推動，我們?nèi)粘Ｊ褂玫募揖右仓饾u變得更加智能。以安防攝像頭為例，終端側(cè) AI 可以使攝像頭在本地就對視頻內(nèi)容進行分析，無需等待網(wǎng)絡(luò)和云端之間來回傳輸數(shù)據(jù)，因而響應(yīng)速度也會更快。

此外，汽車行業(yè)也將受到重要影響?；谏镒R別和偏好設(shè)置，終端側(cè) AI 有助于實現(xiàn)用戶個性化的駕駛體驗，如播放用戶喜愛的音樂或調(diào)節(jié)駕駛動態(tài)；同時，借助環(huán)視感知、路徑規(guī)劃和決策，終端側(cè) AI 還將助力自動駕駛的實現(xiàn)。

更加智慧的生活

在生物識別領(lǐng)域，Qualcomm 一直處于領(lǐng)導(dǎo)地位。比如，驍龍845移動平臺支持 Adreno 視覺聚焦特性，可利用眼球追蹤來確定用戶正在注視屏幕的哪一部分，集中帶寬和功效來渲染該區(qū)域的圖像。對于用戶而言，這將極大程度地提高內(nèi)存效率和電池續(xù)航，帶來更加持久的 XR 體驗。

我們已經(jīng)看到 AI 為生物識別等領(lǐng)域帶來的蓬勃生機?；诮K端側(cè) AI，Qualcomm 正在將生物識別引領(lǐng)至全新水平，為便捷、智慧的生活帶來更多可能。